高分辨率遥感影像在云南澜沧老厂矿床地质研究中的应用

在云南澜沧老厂矿床地质研究中,高分辨率QuickBird 影像提供了丰富的地质异常信息:影像线-环结构反映出矿床的控矿环形构造及隐伏构造信息;影像色调异常斑块显示了地面围岩蚀变区域;遥感异常与物化探异常的高度吻合,为地质构造分析和成矿预测提供了有用信息和佐证.     

基于高分卫星影像的矿山重大危险源动态监测与危险性分析

当前在安全生产领域中,矿山及其他生产企业均存在许多安全生产隐患,而传统的地面调查方法难以实现安全监测和隐患排查治理的需求.高分卫星影像具有大范围、时空连续、周期性、易获取及低成本等优势,本文在分析矿山重大危险源特性及遥感技术特点的基础上,利用多期高分影像开展攀枝花某尾矿库的环境变化动态监测及精度对比,并将库区作为一个潜在的危险源,分析了其上游汇水区域范围界线、事故可能径流、距周边的敏感对象距离,初步探讨了各敏感对象可能对周边环境带来的危害性,结果表明,高分卫星数据可应用于矿山重点危险源监测监管,拓展了高分数据的应用领域,对于增强矿山重大危险源的环境监管及危险性分析能力具有重要的现实意义.     

面向对象的湿地景观遥感分类——以杭州湾南岸地区为例

在ENVIEX软件的Feature Extraction平台上,利用LandsatTM影像数据,采用面向对象方法对杭州湾南岸地区湿地景观进行遥感影像分类;通过与基于最大似然法、人工神经网络法、支持向量机法等传统像元方法的相应分类结果进行比较,系统分析了面向对象方法在中低分辨率遥感影像的湿地景观生态分类中的有效性。研究结果表明:①较之单一依据像元光谱值进行分类的传统方法,面向对象方法综合考虑了对象的光谱、空间、纹理、色彩等多种属性特征,因而对于类型复杂多样、分布界限模糊、光谱混淆与混合像元现象严重的沿海滩涂、湖泊、河流等湿地景观具有更好的鉴别能力,也因此获得更高的分类精度(研究区景观分类总精度为88.80%,Kappa系数为0.8765);②面向对象方法在分类中提取的是由同质性像元组成的"对象",且在合理的影像分割下得到的对象破碎化程度较低,因而能在较大程度上减小分类结果中的"椒盐噪声"干扰;而基于像元方法提取的景观类型以离散像元形式组成,难以清晰表征景观的边界、形状等信息,所以分类结果中会有明显的噪声现象;③影像分割在运用面向对象方法进行遥感影像分类过程中具有重要影响,实验结果表明,60%的分割尺度和归并尺度组合较有利于中低分辨率影像的遥感分类;④面向对象分类过程中诸如影像分割精度的评价、最优分割尺度的选取、特征空间的优化等问题,则有待今后进一步探讨。     

中巴资源卫星影像HR数据在煤矿矿区地面塌陷调查中的应用

首次应用具有我国自主知识产权的中巴资源卫星影像数据对煤矿矿区采煤地面塌陷进行遥感调查研究。煤矿采空区地面塌陷随着时间日趋严重,面积不断扩大,兼有渐变和突变的特点,用常规方法定点观测难以适应其发展,确定其边界分布非常困难。文章应用中巴资源卫星HR高分辨率影像数据,以六道湾一铁厂沟煤矿矿区为例,通过已知塌陷区的基本特点,建立塌陷区的遥感影像地物解译标志体系,通过人机交互遥感影像解译,圈定地面塌陷的边界并获得塌陷区的有关数据,为该地区环境地质灾害治理提供依据。     

IS影像3维扫描全站仪在矿山开采中的应用

介绍了基于拓普康IS影像3维扫描全站仪获取的点云数据,构造不规则三角网（TIN）计算土石方的功能和特点,并对该系统在齐齐哈尔市碾子山区东海采石场的应用情况进行了详细地介绍和分析。实际应用表明,影像全自动扫描全站仪在矿山开采中具有操作流程更简单,系统效率高,作业时间短,测量结果精度高等特点。     

基于倾斜摄影测量技术快速建立城市3维模型研究

倾斜摄影测量技术是一项高新技术,它通过在同一飞行器上搭载多台传感器,同时从五个不同的角度采集影像,从而快速建立城市3维模型,能够有效地降低城市3维模型建模成本.     

一种面向像斑的高分辨率遥感影像相对辐射校正方法

在认为不同类别地物的光谱响应值在不同时期具有不同的线性关系的基础上,提出了一种基于像斑的高分辨率遥感影像相对辐射校正方法。首先以相关系数为基础将像斑划分为变化像斑和未变化像斑两大类,再对未变化像斑利用随机数据一致性算法解求增益和偏移参数,对于变化像斑则将与其最相似的未变化像斑的增益和偏移参数作为该像斑的校正参数,最后利用各像斑的校正参数进行线性校正。在高分辨率遥感影像上的实验结果验证了本文方法的有效性。     

基于Google地图数据的可视化无人机航线规划研究

以下载的Google地图影像和DEM数据为基础,依据测区范围及质量要求自动计算最佳飞行参数,并自动求解航点坐标指导飞行作业,不但可以减少外业工作的繁杂度,而且符合自动化作业的理念与趋势。     

一种非监督快速端元提取方法

正交子空间投影(OSP)方法广泛用于目标与背景的分离之中,对于高光谱影像,OSP可用于目标提取和混合像元分解,但缺点是需要端元的先验知识。针对这一问题,本文基于OSP的原理提出了一种非监督快速端元提取方法。实验使用模拟高光谱数据和由OM ISⅠ获取的真实高光谱数据,结果精度令人满意,证明了本文算法进行端元自动提取的可行性。     

基于无人机技术的地形图测绘研究

本文介绍了无人机航测技术的发展过程及其主要特点,分析了无人机航测系统的结构及主要功能,探讨了无人机影像制作大比例尺地形图的主要流程,以及利用无人机影像试验制作主要数字产品,包括全景影像图、数字高程模型、数字正射影像、数字线划图、影像地形图、三维影像地图、三维景观图等。