基于ADS80的4D产品快速生产关键技术研究

利用ADS80进行测绘数据快速生产,研究其制作4 D产品的关键技术有着重要的现实意义。本文提出了专门针对ADS80数据处理及生产的完整流程,并对其关键技术进行研究,并在生产中进行应用。本技术提高了快速获取高精度、高现势性基础测绘资料的能力。     

机载三线阵传感器ADS40的几何检校

ADS40为集成POS系统的机载三线阵数字航摄仪.分析ADS40相机独特的POS系统辅助传感器几何关系,介绍基于BROWN模型的利用附加参数的自检校法,设计针对ADS40的相机检校方案,包括:判断几何检校的必要性,进行几何检校,以及验证几何检校成果的有效性.试验结果证明,对ADS40进行相机几何检校可以有效提高数据的精...     

基于定标场的ADS40系统几何检校

分析了ADS40影像的几何特性和相机检校模型,设计了一套针对ADS40系统的检校方案,并基于地面检校场的实际数据进行了验证。实验结果表明,通过合理的检校,可以获得ADS40高精度的检校文件,提高摄影测量的精度,并降低对控制点的依赖性。     

TMCPX80管线钢焊接件耐氢渗透研究

采用氢渗透试验法、硫化氢致应力四点弯曲法研究了TMCP X80高强度管线钢焊接件不同部位的氢渗透及其开裂行为,用扫描电镜对母材、热影响区、焊材进行显微组织分析。结果表明,该SZP-117试样各区显微组织不同,焊材比母材耐氢渗透能力差,焊接后熔合线部位耐氢渗透能力大于焊材的,但热影响区耐氢渗透性能次于母材。另外,s-117试样大热输入耐氢致开裂的能力比小热输入差。     

L波段致冷低噪声放大器

介绍了应用于射电天文望远镜L波段接收机系统的致冷低噪声放大器的设计。该放大器采用了Agilent公司ATF - 35 14 3假晶高电子迁移率场效应管 (pHEMT) ,为两级级联结构 ,频率范围16 0 0～ 174 0MHz。在物理温度小于 15K(Kelvin)的环境中 ,放大器工作正常 ,两级直流偏置点都在2V 7mA ,增益 2 8.7～ 2 8.9dB ,噪声 3.2～ 3.8K ,输入匹配好于 - 2 2dB ,输出匹配好于 - 16dB ,无条件稳定。     

面向对象的ADS80遥感影像分类在地理国情监测中的应用研究

ADS80影像具有红、绿、蓝、近红外等多波段影像信息。本文以ADS80影像为数据源,采用面向对象的分类方法对遥感影像进行自动提取分类研究。研究表明,采用ADS80影像与面向对象分类相结合的方法,可充分发掘影像中的形状、纹理、结构等几何特征信息,显著提高影像的分割精度,使分类后的影像具有更丰富而准确的信息,在地理国情普查及监测中具有较高的应用价值。     

基于ADS80自由网1∶2000省级DOM制作方法与精度分析

介绍了在湖北省农村土地确权登记发证DOM基础影像制作项目中,采用ASD80数据基于无地面控制点的空中三角测量方法,以及ADS80数据制作大比例尺DOM正射影像的生产方法和关键步骤,对测区范围的空三及DOM进行精度检查和统计分析,总结无地面控制点ADS80数据空中三角测量在大比例尺DOM生产中的高效应用。     

测绘工作中自编坐标转换程序和其他坐标转换程序对比

本文主要通过吉林省煤田地质物探公司的一个坐标转换程序,对测绘工作中的经常用到的坐标转换问题进行分析对比。并把本程序用到正确的数学模型拿出来分享,为有关测量工作提供参考。     

海洋中深度与压强的转换方法

介绍了海洋学计算中3种深度与压强的转化方法:(1)EOS-80(Equation of State of Seawater 1980,EOS-80)标准采用的方法;(2)最新发布的TEOS-10(Thermodynamics Equation of seawater 2010,TEOS-10)标准采用的方法;(3)通过海水吉布斯函数计算压强与深度的关系的方法。对以上3种计算方法进行了比较,结果表明:在一般的海洋学研究中,3种方法精度相差不大,均可使用。在要求计算效率的情况下,可以选用EOS-80标准采用的方法,在更高精度的海洋学研究中,应该使用TEOS-10标准采用的方法或者吉布斯函数方法。     

Mapping natural and urban environments using airborne multi-sensor ADS40–MIVIS–LiDAR synergies

The recent and forthcoming availability of high spatial resolution imagery from satellite and airborne sensors offers the possibility to generate an increasing number of remote sensing products and opens new promising opportunities for multi-sensor classification. Data fusion strategies, applied to modern airborne Earth observation systems, including hyperspectral MIVIS, color-infrared ADS40, and LiDAR sensors, are explored in this paper for fine-scale mapping of heterogeneous urban/rural landscapes. An over 1000-element array of supervised classification results is generated by varying the underlying classification algorithm (Maximum Likelihood/Spectral Angle Mapper/Spectral Information Divergence), the remote sensing data stack (different multi-sensor data combination), and the set of hyperspectral channels used for classification (feature selection). The analysis focuses on the identification of the best performing data fusion configuration and investigates sensor-derived marginal improvements. Numerical experiments, performed on a 20-km stretch of the Marecchia River (Italy), allow for a quantification of the synergies of multi-sensor airborne data. The use of Maximum Likelihood and of the feature space including ADS40, LiDAR derived normalized digital surface, texture layers, and 24 MIVIS bands represents the scheme that maximizes the classification accuracy on the test set. The best classification provides high accuracy (92.57% overall accuracy) and demonstrates the potential of the proposed approach to define the optimized data fusion and to capture the high spatial variability of natural and human-dominated environments. Significant inter-class differences in the identification schemes are also found by indicating possible sub-optimal solutions for landscape-driven mapping, such as mixed forest, floodplain, urban, and agricultural zones.