遥感技术在区域地质调查中的应用研究进展

论述了１∶５万区域地质调查中的图像信息理论及其应用意义；讨论了遥感岩石学、影像地层学、遥感构造分析、环境地质与生态地质遥感地质解译填图的基础理论和方法；论述了影像地质界线的基本信息类型及其信息理解过程；提出了影像地质信息的多级识别方法和空间模糊叠加分析方法；最后探讨了区域地质调查中遥感技术的发展趋势。     

论遥感图像的影像线——环结构

遥感图像的线性体和环形体是遥感图像的最基本单元，最基本要素，影像线－环结构是线性体和环形体相互组合排列关系，是一种影像－地质形式，具有影像特征和地质特征的双重性，影像线－－环结构的研究有助于遥感信息中的地质信息识别，有助于遥感图像信息的地质图件化，也有利于建立线一环结构找矿策略，开展遥感地质成矿预测。     

中日科学家研制三维计算机芯片

为了提高计算机的运算速度，中国和日本的科学家采取一种特殊技术，研制三维计算机芯片。     

遥感影像网络发布的若干关键技术

就遥感影像网络发布的几种关键技术进行了分析，指出目前影像发布存在的几个主要问题，并提出了相应的解决方案。     

采用DPIV技术研究浅水平板岛屿尾流

人们对于尾流的研究大都针对绕流体在展向非常长的情形,但是在天然环境和水利工程中出现的多为水深相对很浅的流动。由于槽底和自由水面的限制,浅水域中的尾流有着与深水尾流不同的流动规律。采用数字粒子图像测速(DPIV)技术,在长30m、宽3.5m、高1m的水槽中比较系统地量测了浅水中绕平板岛屿的尾流区流场。分析了大尺度旋涡的运动规律,得到了尾流流动形式随尾流稳定性参数的变化规律。目前如此大尺度浅水岛屿尾流的定量实验研究并不多见。     

古城崇武

心里如花似锦的猜想，在崇武灰飞烟灭。这个猜想源自惠安女的故事。曾经看过的图像，让我对这里充满好奇。     

初中地理新教材图像系统的教学

人教版义务教育地理课程标准七年级实验教材的图像系统共有289幅各类图像资料，其中上册有132幅，下册有157幅。这些图像资料占据了两册教材50％以上的篇幅，是教材的有机组成部分。在教学中，如何掌握每幅图像的编绘意图和主题，是提高教学质量的关键。     

改进Faster R-CNN的遥感图像多尺度飞机目标检测

为了提高遥感图像中多尺度飞机目标的检测精度,本文提出一种基于改进Faster R-CNN的遥感图像飞机目标检测方法。该方法借助多层级融合结构,将深层次的语义特征与浅层次的细节特征相结合,生成多种尺度的既具有精确的位置信息又具有深层次的语义特征的特征图;再借助Faster R-CNN的多尺度RPN (Region Proposal Network)机制,通过对RPN中候选区域尺度的修正,从而提高遥感图像中多尺度飞机目标的定位精度;最后利用Faster R-CNN的分类回归网络,得到飞机目标检测结果。在高分辨率遥感图像中进行了实验,对3种特征提取网络ZF、VGG-16以及ResNet-50进行改进,改进后的精度分别提高了11.34%、9.87%以及1.66%,并且生成的检测框更加贴合飞机目标。实验结果表明,本文方法适用于遥感图像多尺度飞机目标检测,在提高目标定位精度的同时降低了目标漏检现象。     

RESEARCH ON AUTOMATIC FOG IDENTIFICATION TECHNOLOGY BY METEOROLOGICAL SATELLITE REMOTE SENSING

There is an urgent need for the development of a method that can undertake rapid, effective, and accurate monitoring and identification of fog by satellite remote sensing, since heavy fog can cause enormous disasters to China’s national economy and people's lives and property in the urban and coastal areas. In this paper, the correlative relationship between the reflectivity of land surface and clouds in different time phases is found, based on the analysis of the radiative and satellite-based spectral characteristics of fog. Through calculation and analyses of the relative variability of the reflectivity in the images, the threshold to identify quasi-fog areas is generated automatically. Furthermore, using the technique of quick image run-length encoding, and in combination with such practical methods as analyzing texture and shape fractures, smoothness, and template characteristics, the automatic identification of fog and fog-cloud separation using meteorological satellite remote sensing images are studied, with good results in application.