基于PCA-GSM-SVM的地震伤亡人数预测

针对影响地震伤亡人数的评价指标数量较多且各指标之间存在着复杂的非线性关系,运用机器学习理论,提出了基于支持向量机(Support Vector Machine)的地震伤亡人数预测模型;首先利用主成分分析法(Principle Component Analysis)对7个地震死亡人数影响指标进行数据降维,然后对提取出的主成分进行归一化处理,将归一化的主成分数据作为预测模型的输入向量,将地震伤亡人数作为预测模型的输出向量;以27个地震伤亡实例作为学习样本进行训练,运用网格搜索法(Grid Search Method)寻优获得最优支持向量机参数,最终建立基于PCA-GSM-SVM的地震死亡人数预测模型,并对5组样本进行死亡人数预测。结果表明:PCA-GSM-SVM模型的最小误差、最大误差和平均误差分别为5.12%、15.7%和9.16%,其平均误差相比于GSM-SVM模型和SVM模型分别降低6.51%和7.11%,因此PCA-GSM-SVM模型预测精度较高,可在工程实际中推广。     

基于改进两步移动搜索法的北碚区医疗设施空间可达性分析

针对当前医疗资源分布不均问题,本文以重庆市北碚区为例,以行政村为最小研究单元,借助GIS空间分析技术,将多级半径和高斯距离衰减函数相结合来改进两步移动搜索法,对北碚区医疗设施空间可达性进行研究。结果表明：① 改进两步移动搜索法综合考虑了医院等级规模对居民的吸引力、距离衰减因素对居民出行意愿的影响等因素,在识别高可达性区域内部差异和边缘低可达性区域方面具有较高的敏感性,因此其计算结果能够更准确地刻画北碚区的医疗设施空间可达性特征;② 北碚区整体医疗设施空间可达性较好,呈现由中心向四周递减的特征;③ 借助冷热点分析发现北碚区医疗设施可达性空间差异大,两极分异显著,高值区主要集中在东阳街道、朝阳街道、天生街道、北温泉街道和龙凤桥街道等中心城区,低值区主要集中在金刀峡镇、柳荫镇、三圣镇、复兴街道和静观镇等边缘地区。研究结果可为相关部门制定决策规划提供依据。     

一种航空重力测线交叉点搜索新方法

针对目前航空重力测量数据处理中常规搜索方法存在搜索速度慢、正确率低、适用性差的不足,提出以主测线点为搜索中心,采用一定宽度的搜索框对主副测线点进行搜索,将搜索到的主副测线上相邻测点组成线段,运用行列式方法精确求出交叉点及不符值的方法,即滑动窗口搜索法。从搜索时间和正确率两方面对滑动窗口搜索法进行分析,结果表明本文所提方法简单有效,能明显提高测线交叉点搜索效率。     

三维数值流形法块体切割技术研究

运用布尔碎片运算实现了简单的三维块体切割功能,形成覆盖整个求解域的六面体网格,再将六面体单元拆分生成48个四面体单元,从而生成四面体数学覆盖。运用布尔交运算将四面体单元与求解域求交集得到流形块体,再根据三维拓扑有向性原理和三维单纯形积分理论,形成了有向边、有向环、有向面和有向壳4种有向几何数据结构,用来构造生成封闭的有向三维流形单元。定义了有向流形单元的连通内面对和连通的有向流形单元的概念,利用有向流形单元的连通内面对搜索生成物理覆盖体系。概括总结了基于修正对称和反对称分解的三维数值流形元法的求解计算要点,在不考虑三维接触、三维裂纹尖端奇异场和三维裂纹扩展的假设下,模拟了三维节理面的有限塑性变形张拉过程,得到了比较合理的数值模拟结果,验证了前处理和计算求解算法的正确性。     

Bellhop模型在拖线阵声呐效能分析中的应用

针对拖线阵声呐反潜作战运用问题,分析了拖线阵声呐战术决策过程,提出了基于射线理论的主动拖线阵声呐搜索航线搜索效能统计模型。通过台湾以东海域主动拖线阵声呐声场仿真实例,分析了台湾以东海域海底地形对主动拖线阵声呐探测的影响,给出台湾以东海域主动拖线阵声呐反潜运用的相关建议。     

一种求解分布式目标通道最优极化的快速算法

针对现有分布式目标通道最优极化算法存在运算量偏大等问题,以算法的实用性为目的,在理论分析的基础上提出一种求解分布式目标通道最优极化的快速算法.首先将任意通道下的天线接收功率模型统一为同极化通道下的天线接收功率拓展模型,然后对该拓展模型进行变换极化基处理,在此基础上理论确定目标最优极化在(r,θ)平面上的位置区间,从而为简化目标最优极化求解或预判目标最优极化位置等提供理论支撑.为获取目标最优极化,采用区间二分法在目标最优极化位置区间内迭代搜索.通过对比实验对算法运算速度和实现方面予以验证.

Abstract：

Aiming at the large mount of calculation of the traditional algorithms for polarimetric power optimization of random target in arbitrary channel, a fast algorithm is proposed in this article. Firstly, the function of received power in arbitrary channel is unified as the form of copolar power. Then based on the change of polarimetric basis,the copotar power is analyzed theoretically to obtain the minimum interval of target optimal polarization state in (r,θ)plane, which provides theoretic support for simplifying the process of obtaining optimal polarization states or anticipating their positions. In order to obtain optimal polarization states, the interval dichotomy is used to search in the minimum interval of target optimal polarization state, The experiment results have demonstrated that the proposed algorithm has better performance than the Lagrange multiplier method or the method of traversal search in algorithmic realization and computational speed.     

一种双频GPS短基线模糊度单历元确定方法

针对双频 P 码和载波相位观测值,提出了一种适用于短基线的模糊度单历元算法。 根据双频线性组合理论,该方法选择两个线性无关的宽巷组合 φ_-7,9与 φ_4,-5 ,组成相位与 P 码伪距的无几何模型,当观测条件较为理想时,采用直接取整的方法可得到正确的 N_-7,9与 N_4,-5 ,若 N_-7,9的取整误差大于 0.3 周,则设置±1 周的范围,应用最小二乘搜索算法求解 N_-7,9 ,而后,以 N_4,-5的浮点解为中心,设置±3σ_N(4,-5)的范围,再次利用最小二乘搜索法求解 N_4,-5 。 N_4,-5与 N_-7,9确定后,可以直接解算出原始模糊度。 理论分析及算例验证表明,该方法不需要已知测站坐标, 成功率高,实现了双差模糊度的单历元解算,解决了高精度动态实时定位的一个关键问题。     

一种非结构P2P网络的搜索方法

随着近年来许多P2P系统的出现,P2P技术逐渐成为人们研究的热点。P2P技术是基于一种对等的思想,目的是使网络中各用户之间能够自由的通信。目前技术主要应用在文件共享,分布式计算,协作系统,电子商务和以P2P为基础的深度搜索引擎等方面。其中如何高效地搜索P2P网络上的资源是P2P网络实现的最关键的问题。在对现有网络基本搜索方法的研究中,分析了许多改进的搜索方法,包括基于转发的改进,基于缓存的改进和基于覆盖网络拓扑结构的改进方法,在此基础上提出一种相对高效的搜索方法。     

基于网格的海量分布式空间信息搜索研究

提出了基于网格调度和服务实现海量分布式空间信息的快速搜索技术,设计了基于网格的空间信息搜索引擎。利用网格开发工具ProActive实现了海量分布式空间信息搜索的网格调度服务,实现对中国300个城市的空间信息的快速搜索。