JPEG 2000编码参数对遥感影像压缩质量的影响

离散小波变换和EBCOT编码是JPEG 2000标准的核心技术,调整其编码参数对图像压缩性能有重要影响。将压缩后影像与原始影像做对比,通过大量实验重点分析小波变换级数和码块大小对不同压缩倍率下重建图像质量的影响,并给出不同压缩比下编码参数的适宜取值范围。实验结果表明,影像进行中、低倍率压缩时,可以设置较低的小波变换级数(2级或3级)和较小的码块大小(如8×8或16×16)对图像进行编码;影像进行较高倍率压缩时,需要设置较高的变换级数(4级或5级)和较大的码块大小(如32×32)使图像获得较高的重建质量。相关结论为影像压缩实际参数的选择提供依据。     

JPEG高速编码芯片的设计

基于FPGA自行设计了JPEG图像压缩编码芯片,通过改进算法,优化结构,在合理利用硬件资源的条件下,有效挖掘出算法内部的并行性。设计了专用的CSD乘法器,精简的DCT运算电路单元,以及查找表的编码方式,提高了运算速度节省了芯片的逻辑资源。整个设计通过EDA软件进行了逻辑综合及功能与时序仿真。综合和仿真结果表明：该设计在速度和资源利用方面均达到了较好的状态,可满足实时JPEG图像压缩的要求。     

基于JPEG2000标准的遥感影像在Web GIS上的应用

基于Internet/Intranet的开放式地理信息系统Web GIS，为人类共享遥感影像这一人类共同的资源，提供了快捷灵活的手段。尤其是1998年以来，在“数字地球”的设想下，遥感影像数据无疑会在未来“数字地球”建设中占有重要地位。但是，海量遥感影像数据和网络有限带宽这对矛盾严重地影响着遥感影像的充分应用。国际标准化组织（ISO）和图像专家联合小组（Joint Photographic Experts Group,JPEG)于1997年提出的JPEG2000图像标准，将会很好地解决这一矛盾。该文将论述基于该标准的遥感影像，在Web GIS上的应用实现及结构。     

基于JPEG2000的ROI编码在WebGIS中的应用研究

万维网地理信息系统(WebGIS)是地理信息系统(GIS)发展的必然趋势，但在图像传输和保存方面还有很多尚待解决的问题。本文根据网络图像传输特点，研究了基于JPEG2000的网络地理信息系统图像感兴趣区域(ROI)编码方法。试验表明：这种编码方法对WebGIS中图像压缩具有良好的效果，与传统的压缩方法相比可以明显增加图像的压缩比，可提高传输速率，具有重要的应用价值。     

水声通信中的鲁棒图像编码研究

由于受各种因素的影响，水下声信道是一种传输差错率较高的信道。标准化的图像编码系统(例如JPEC；H．263，MPEG等)使用了相似的压缩技术，它们往往存在严重的错误扩散，甚至单个错误比特就可能破坏整幅图像，所以一般不适合作为水下声信道图像传输的编码方案。文章针对常用的图像编码的缺点，利用定长编码技术，提出了一种高鲁棒性的图像压缩方案。实验表明在压缩率1．25比特／象素时，压缩后的图像仍然保持了较好的质量，并且能够较好地抵抗信道误码，提高了水下声信道图像传输的质量。     

基于遥感影像融合的不同权限信息隐藏盲算法

提出了一种基于遥感影像融合的不同权限机密信息隐藏盲算法,算法利用奇偶嵌入法和JPEG量化表,根据用户的不同权限进行融合影像中机密信息的不同程度的隐藏,且在提取机密信息和恢复原始融合影像时,不需要原始遥感影像,是一种盲算法。实验结果表明:算法具有强的透明性,大的信息隐藏量,并对各种常见的影像处理具有较强的鲁棒性。此外,算法对不同程度隐藏机密信息的遥感影像的各种应用均没有影响。