准噶尔盆地沙湾凹陷西斜坡二叠系佳木河组物源区构造背景分析*

准噶尔盆地沙湾凹陷西斜坡二叠系佳木河组物源体系一直备受争议,导致沉积体系“众说纷纭”。利用聚类分析、多维尺度分析及主成分分析等方法,对重矿物含量、微量元素进行分析,明确了沙湾凹陷西斜坡二叠系佳木河组砂砾岩碎屑颗粒富石英(35.41%)、长石(43.2%),贫岩屑(18.71%)。稀土元素总量(ΣREE)平均值139×10^-6接近大陆上地壳(UCC)的平均值148.14×10^-6,Hf-La/Th微量元素物源判别图解和La/Sc-Co/Th值表明佳木河组属于酸性岛弧区。稀土配分模式表现为右倾分布模式,整体上具有“轻稀土元素富集、重稀土元素亏损”的特征,指示源岩以长英质火山岩为主,即“一源”。在同一物源下,又可以分为4个物源区:新光1井—中佳6井物源区,车排10井—中佳5井—中佳4井—中佳3井物源区,车排7井—车排005井体系物源区,车排5井物源区,即“四区”。构造背景判别图解揭示了佳木河组形成于大陆岛弧环境。该研究将有助于对沙湾凹陷西斜坡的沉积体系及古水系的准确恢复和远景区油气储集层的准确预测。     

一种高光谱图像的半监督分类方法

基于密度的抽样和动态时间扭曲距离,提出了一种半监督高光谱模糊聚类方法。该方法首先应用基于密度的方法对样本进行抽样,然后采用动态时间扭曲距离计算样本之间的相似度,最后利用半监督模糊C均值算法进行聚类。为了验证所提出方法的有效性,在广泛使用的Indian Pines数据集和PaviaU数据集上进行试验。结果表明,本文提出的方法能够取得理想的分类结果。     

利用层次聚类对移动曲面拟合滤波算法快速分类的研究

经典移动曲面滤波算法由于算法简练,适用范围广泛且滤波效果较好,适用于多种地形。但是传统移动曲面滤波方法存在较多缺陷,如计算阈值参数难以确定、各个格网间阈值参数缺少相关性、分类主要依据高差阈值及水平距离相关性较小等缺点。文中提出层次聚类算法,将三维地形转换为二维平面,利用相邻点水平距离和高差构建数据集,进行聚类判断点云的属性,采用ISPRS提供的15组样本,定性和定量分析本算法的滤波精度。为验证本聚类算法的优越性和科学性,同时与改进型移动曲面和PTD滤波算法进行精度对比,充分说明本算法相较于其他算法的优越性和高效性。     

超像素极化合成孔径雷达影像谱聚类算法研究

针对基于像素的谱聚类计算量大、效率低,且受到影像斑点噪声影响严重的问题,该文结合极化合成孔径雷达影像的统计特性,提出了一种基于超像素的极化合成孔径雷达影像谱聚类算法。该方法首先用基于梯度分割影像的分水岭算法得到影像的初始分割;然后按区域邻接关系合并含像素个数较少的极小区域得到超像素图像;最后以超像素为基本数据单元,采用修正Wishart距离作为超像素之间的距离度量标准,通过Nystrm逼近的采样方法获得最终的分类结果。最后利用模拟数据和1991年获取的荷兰Flevoland地区L波段稻田数据验证了该算法的有效性,总体分类精度达到了98.17%。     

模糊C均值聚类的波段修正法变化检测

针对遥感影像变化检测中同物异谱、异物同谱导致的波段间敏感性差异、孤立噪声干扰等问题研究的不足,文章提出了一种基于模糊C均值聚类的波段修正法变化检测算法:采用差值/比值复合法构造分波段对比差异影像,增强了复合影像的振幅及结构信息;基于差异影像的邻域熵权修正多波段联合的邻域互信息量建立修正影像,较好整合了影像不同波段间的反射差异和邻域空间信息;最后利用改进的模糊C均值算法对修正影像进行变化检测。多组实验结果表明,波段修正法缓解了单波段敏感性差异对变化检测的影响,有效避免了局部最优、孤立噪声干扰等问题,检测结果更接近客观实际。     

利用凝聚层次聚类的多视影像重建算法

无序多视影像的三维重建由于缺乏先验信息而可能导致重建结果发生漂移。提出一种稳健的重建算法,以匹配点对数量作为影像间的相似性量度,利用层次聚类算法对影像集进行分层分组,通过自下而上的顺序,对各层中的每一组子影像集进行重建;然后利用公共点将相邻子影像集间的重建结果进行融合,直到完成整个影像集的重建。最后通过3组具有代表性的影像集的重建试验,验证了算法的有效性。     

Unmasking geographic polarization and clustering: A micro-scalar analysis of partisan voting behavior

“Geographic polarization”, the spatial concentration of “like” voting behavior, is a phenomenon closely related to “partisan polarization”, the intensification of diametrically ideological positions, is understudied, and is critical to the understanding of current American electoral behavior. To date, few studies have examined geographic polarization, and those that do have done so at the scales of regions, states, and counties. However, local influences operating within areas smaller than counties influence voting behavior and can produce geographic polarization. To address these scalar and methodological shortcomings, this research focuses on the smallest political units, precincts, using a case study of the Greater Cincinnati Metropolitan Area. Presidential election data from 1976 through 2008 were collected by precincts, analyzed using spatial statistics, and mapped to examine evolving geographic polarization over this 32-year period. The results measured at the precinct-scale, suggest an increased concentration of partisan behavior and emphasize a local residential spatial pattern of geographic polarization.     

张家界旅游产业生成的中观机制研究

对旅游产业生成的中观机制进行界定,系统分析旅游产业生成中观机制的运行机理,结合专家咨询法和实地调查,构建旅游产业生成中观机制指标体系,运用层次分析法确定各指标权重,引入灰色定权聚类法并采用系统仿真方法判断张家界旅游企业7大中观层面的发展状况是否有利于旅游产业的生成。结果显示,张家界市旅游企业中观机制指标取值的稳定性与中观机制发展呈正相关关系,而张家界虽为知名旅游城市,但其旅游企业的发展状况不均衡,总体上不利于旅游产业的生成。     

Heavy minerals clustering provenance analysis of Kong analysis in application of 2 Member in Kongnan area

The main task of provenance analysis is to determine the source of sediments and the position of parent rocks. Provenance analysis may find out the relationship between erosion districts and sediment zone, between the uplift and the depression in the process of basin development. The authors use the method of heavy mineral clustering analysis and estimate the provenance direction of Huanghua Depression in the Paleogene Kong 2 Member. Research shows that there were five provenance areas of Kong 2 Member in Kongnan area. They are western （Shenusi）, northwestern （Cangzhou）, eastern （Ganhuatun）, northeastern and southeast- ern. The main provenance areas were northwestern and western, while the southern provenance could not be ruled out. And these areas are consistent with the known provenance areas.     

矢量量化编码的码书设计研究

以矢量量化技术在图像压缩领域的应用作为研究目标，详细阐述了矢量量化码书生成技术，总结分析了现有典型的LBG算法，并针对LBG算法的不足，提出了改进的覆盖聚类算法，减少了计算复杂度，缩短了程序运行时间。通过理论推导和具体实现，证明了改进方法的可行性和有效性。