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一种改进的土壤水分微波遥感反演模型 总被引:2,自引:0,他引:2
利用微波遥感数据反演地表土壤水分有着较好的物理基础,可实现大范围土壤水分状况的遥感监测。本文基于被动微波传感器AMSR-E的X波段数据,将土壤水分值分解成基准值和日变化量两个部分,并分别建立反演模型,同时引入降雨修正因子来进一步提高土壤水分的估算精度;利用IDL语言实现了我们所研发的模型,并集成为新疆土壤水分遥感反演系统模块之一;利用Watch Dog2400与传统铝盒采样获取的新疆地面土壤水分数据,提取适合的模型经验参数,并对模型结果进行精度评价。结果表明,经改进的模型反演得到的新疆土壤水分结果比美国冰雪数据中心的土壤水分产品在精度上有显著提高:均方根误差由8.4%降低为4.25%;所研发的软件模块可为相关应用部门提供快速的大范围土壤水分监测产品。 相似文献
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NOAAAVHRR提供的1B数据,是以一个文件存储图像数据和相关的辅助数据,目前的商用遥感图像处理软件大多无法直接读取与图像有关的定标、定位、太阳与传感器位置等数据,对图像的后续定量化处理与应用带来了困难。本文在深入分析1B数据格式的基础上,实现了基于ENV~IDL平台的1B格式数据读取与预处理模块开发,这对于AVHRR图像数据的应用具有重要的现实意义。 相似文献
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IDL语言拥有强大的数据处理与图形显示功能,它能使开发者使用很少的命令完成大量的工作。根据这个特点,使用IDL语言进行二次开发,实现了原始地面沉降观测数据的规则化、各种形式的静态可视化显示,并利用数字方法得到各个时段的帧数据,将这些帧数据按时间序列进行可视化显示,即实现了地面沉降的动态模拟。 相似文献
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基于landsat 8-OLI/TIRS和HJ-1B太湖叶绿素含量和温度反演研究 总被引:1,自引:0,他引:1
水体的表面温度是研究环境气候变化的一个重要参数,同时,也是研究生物物理过程的一个不可或缺的因子。卫星遥感对大面积水体表面温度的监测有着传统的测量手段无法比拟的效率。水体表面的温度变化不仅对水中生物的生存有着重要的意义,同时,水温的变化也常常会导致水中浮游生物和植物疯长,进而引起水资源的污染,对人们的生活造成严重的影响。本文利用ENVI/IDL 5.1对Landsat 8卫星的OLI/TIRS数据和HJ-1CCD多光谱数据在太湖水体区域开展了其在温度反演和叶绿素含量的监测等领域的研究。研究结果表明:1)使用HJ_1B反演的结果和Landsat 8反演的结果呈现一致性。2)通过实测的数据和反演数据建立了模型并通过同名点实测数据对实验结果进行了验证,证明了建立的模型的可靠性,找到了误差来源。最后分析了造成叶绿素含量较高的原因及反演的难点。 相似文献
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洞庭湖区钉螺孳生环境与湖草、离岸距离、洲滩高程等有关,利用ArcGIS ModelBuilder建模方法对1987~2014年27年间5期遥感影像解译成果进行空间分析并划分不同级别的孳生环境,大大简化了操作流程,提高了工作效率和准确性。 相似文献
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ArcGIS ModelBuilder模型设计方法在影像解译中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
在影像解译的工作过程中,需要对大量的栅格和矢量数据进行处理,绝大部分的数据处理工作是一种流程化的重复操作。ModelBuilder是一个ArcGIS平台下一个用来创建、编辑和管理模型的应用程序。文中利用ModelBuilder快速地构建模型,模型根据设定的程序自动处理数据,在一定程度上提高影像解译工作的效率,保证最终成果质量。 相似文献
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基于IDL的三维地形可视化系统开发 总被引:2,自引:0,他引:2
以交互式语言为开发平台,建立了三维地形可视化系统,讨论了基于纹理映射技术的真实感三维地形可视化实现,说明了系统的功能操作及三维地形模型的应用,并给出了应用实例。 相似文献