卡尔曼滤波在变形监测数据处理中的应用

在目前常用的变形监测数据处理的方法中,卡尔曼滤波法应用较为广泛。这种动态数据处理的方法是以滤波方程作为类推公式,相比于传统数据处理方法,大大地削减了测量误差,其动态系统是通过状态方程和观测方程来描述体现的。这是一个不断预测、修正的过程,求解完之后无需保留观测值序列,因此不必存储前期数据,只需新一期的数据便可滤波和预测,把参数估计与预报巧妙地结合起来,从而使数据处理更为精确。     

结合纹理特征的SVM海冰分类方法研究

海冰分类是遥感监测领域中的重要应用之一,海冰分类的准确性对于评估海冰冰情、保证航海安全和开辟北极航道具有重要的意义。针对海冰分类问题,本文选用Sentinel-1遥感数据,结合纹理特征分析,提出了一种改进的SAR海冰分类方法。该方法选用灰度共生矩阵提取特征值,通过实验得到适宜用于海冰分类的多特征组合,在此基础上利用支持向量机开展SAR海冰类型的分类研究。实验结果表明,该方法可以实现对海冰SAR图像中一年冰、多年冰和海水3种类型识别,与传统的海冰分类方法神经网络和最大似然法相比较,使用SVM分类方法,结合纹理特征开展海冰类型监测是可行的,同时也表明多特征组合有利于提高SAR图像的分类精度,从而验证了本方法的有效性,为海冰分类提供了一种新思路。     

群体建筑物地震破坏概率模型研究

提出了一种通过构建具有普适性的概率模型对群体建筑物进行震害预测的方法。该方法基于已有的群体建筑物易损性矩阵,通过概率分析和数据拟合,进行构建建筑群的破坏概率模型,并通过计算建筑物易损性指数的均值和方差来确定其具体参数。分析表明,该概率模型对群体建筑物震害预测具有一定的可行性和普遍的适用性。     

基于遥感影像的临湘市土地利用/覆盖时空变化研究

以1996年、2006年、与2011年TM影像和2016年OLI影像为主要数据源,利用监督分类方法提取临湘市土地利用信息.应用转移矩阵、变化指数和信息熵模型,分析了土地利用类型的时空变化规律.研究表明,水域以平均每年0.854％ 的速率增加,耕地以平均每年2.327％ 的速率减少,林地以平均每年3.195％ 的速率增加...     

导电性影响的地面核磁共振反演

导电性影响对实际的地面核磁共振反演非常重要. 在导电条件下,导出了地面核磁共振感应电动势的平方是含水率分布的二次型. 通过进一步分析,我们将其对含水率的灵敏度用显式表示出来,为由核磁感应电动势利用迭代技术快速求解含水率分布奠定了理论基础. 数值模拟结果表明,在自由空间与导电条件下,采用非线性反演技术获得的含水率分布与理论模型都有非常好的一致性.     

起伏地表复杂介质波动方程有限元数值模拟方法

波动方程数值模拟是深入研究地震波传播规律的有效方法.有限差分法因其方法简单、精度高而得到了广泛的应用.但其缺点是不能准确模拟具有复杂几何形态的物性界面.因而当遇到起伏地表或复杂构造时,求解精度低.为了准确模拟起伏地形、复杂构造和复杂介质条件下的地震波场,本文采用有限元法模拟二维声波方程.用三角形单元模拟地形和速度界面;把单元内的场和波速均看作单元上的线性函数,以适应复杂介质压制边角散射;采用吸收边界条件去除来自截断边界上的反射;采用集中质量矩阵和集中阻尼矩阵使得显式时间递推无需对矩阵求逆,提高了计算效率.对模型的计算表明该方法正确有效.     

Attribute trajectory analysis: a framework to analyse attribute changes using trajectory analysis techniques

Trajectory analysis has attracted growing attention in the research field of geography. Beyond traditional moving object trajectories, another type of trajectory exists in which the coordinates are object attributes rather than geographical coordinates. In this paper, a framework to analyse these so-called attribute trajectories is proposed that uses four techniques typically employed in the analysis of moving object trajectories: the Reeb graph, the similarity matrix, the convoy and the mega-convoy. The Reeb graph provides the ability to visualise the temporal dynamics of attribute similarities. The similarity matrix is a supplement of the Reeb graph whose purpose is to visualise the pairwise similarities among the attributes. Moreover, the similarity matrix forms a basis for clustering. The convoy highlights objects whose attributes remain similar for a sufficiently long period. The mega-convoy reduces the number of convoys and reveals their evolutionary histories by merging overlapping convoys. A small real-world meteorological dataset is used as an example to illustrate the attribute trajectory analysis framework and the techniques. This paper aims to form a starting point for applying trajectory analysis techniques in many research fields.     

Fe同位素的MC-ICP-MS测试方法

过渡族元素同位素研究是新兴的研究领域和国际研究前沿, 是同位素地球化学研究的热点。本研究利用Neptune型多接收等离子质谱(MC-ICP-MS), 采用标准-样品-标准交叉校正和以Cu为内标的方法对仪器的质量歧视进行校正, 对浓度效应、基质效应、干扰元素扣除和测试的长期重现性进行了检验, 建立了高精度的Fe同位素测试技术。这两种校正方法对实验室标准HSP I Fe在一段时间内δ56Fe和δ57Fe的测试结果分别为0.08‰(2SD)和0.14‰(2SD)分析精度达到国际同类实验室水平, 测试结果在误差范围内与文献值完全一致。