面向未来的智慧农业气象精细化服务系统的设计

针对我国当前农业气象服务模式中存在的产品粗放,服务手段单一,基层农气服务人员及农气专家参与程度低,缺乏为农户尤其是农业大户提供精细化、个性化、专业化的产品服务能力,因而不能很好地满足山地丘陵地区农业气象服务的需求等问题,本文设计了一种新型的农业气象精细化智能服务模式.该模式既考虑到方便、快捷地收集用户的个性化服务需求信息,又考虑到不增加业务工作人员的投入,设计了方便的系统和工具,吸引农业气象业务工作人员、基层农业气象服务人员、农技专家等多方协作参与,实现了信息互联共享,高效智能地为农业生产企业或个人提供精细化、智慧化、专业化的农业气象服务,并在重庆成功地进行了试点应用.结果表明,该模式能够较好地解决重庆地区的精细化、智慧化和专业化的农业气象服务方面的需求.     

基于GIS的成品油智慧物流系统应用

国内成品油资源与市场分布极不均衡,导致成品油物流运输跨度大、运输方式多、成本高.传统物流管理系统主要基于固定流程,通过计量单据、报表进行物流活动的管理.随着GIS技术的普遍应用,以及各种定位手段、数据分析技术的日趋成熟,物流管理越来越趋向自动化、可视化、智能化,步入了成品油智慧物流时代.本文总结了成品油智慧物流的特点,搭建了智慧物流框架体系,介绍了基于GIS技术的成品油智慧物流系统建设方案与实现情况,突显出了GIS在物流运输可视化与物流空间分析方面的重要作用,提高了物流服务效率和物流管理水平.     

基于分层分户图的室内外一体化三维模型构建与应用

房产三维是三维GIS的应用重点,分层分户图的三维建模更是房产三维建设的重要组成部分.本文对比了3 Ds Max建模、平面拉伸建模和分层分户图建模方法,分析了分层分户图建模优势,重点研究了分层分户图建立三维模型的方法.     

新型基础测绘数据生产与应用一体化实践

测绘发展经历了模拟测绘、数字化测绘和信息化测绘发展阶段,随着物联网、大数据、移动互联网等空间技术和信息技术的不断进步,测绘技术也逐渐由靠人工内、外业采集的传统测绘,发展到今天的使用卫星导航定位、无人机、物联网、大数据等先进技术手段的智能化测绘.本文从呼和浩特市智慧空间地理信息数据库的建设与应用入手,探索智慧城市建设中新型基础测绘数据生产与成果应用一体化的管理实践.     

基于物联网和GIS的供水管网巡检系统的设计与实现

为了提高供水管网巡检效率,基于GIS和物联网技术设计实现了供水管网巡检系统。该系统能够有效地解决地理信息分析问题,也为管网改造、爆管抢修等业务提供支持,并为管网设备管理提供了科学化、制度化的保障。     

A GIS Approach to Exploring Monetary Value on Enclosure Era Property-Related Maps

Historical enclosure era property-related maps can tell us a great deal about the life and times of communities in the past. This study offers a unique approach to studying the historical landscape by applying GIS techniques to the examination of an eighteenth-century English village. Using novel GIS applications relying on historical maps, the study explores various aspects of the village’s physical and social characteristics. In doing so, the study forges effective linkages between cultural and landscape variables to reveal aspects of the historical landscape in eighteenth-century Britain previously inaccessible to researchers. This, in turn, provides a much more comprehensive and sophisticated template for future use by historical geographers in a number of contexts.     

支持向量机模型的登革热时空扩散预测

针对登革热传播速度及破坏力呈显著上升趋势,但其预测存在一定难度的现状,该文将GIS与支持向量机模型相结合,预测广州市主城区2014年9月登革热时空扩散趋势。在综合分析登革热空间分布模式的基础上,将格网区域周边8个Queen邻域作为影响因子,建立基于支持向量机的登革热时空扩散模型的方法。研究表明,支持向量机模型在样本训练阶段和预测阶段都具有良好的模拟精度,均方根误差分别为1.58、3.72。支持向量机能有效预测登革热时空扩散趋势,能够描述登革热时空扩散过程中复杂的非线性关系,综合预测正确率达81.3%。该模型同样适用于其他疾病时空预测。     

递进式项目教学法在“GIS程序设计”课程中的探索与实践

"GIS程序设计"作为地理信息科学专业的必修课,对学生专业能力的培养起到重要作用,同时GIS开发也是目前地理信息科学专业就业的主要方向。文中结合工程实践,通过校园地理信息系统、森林火灾扩散模拟分析与决策系统、小组答辩自选专题地理信息系统3个从简单到复杂的GIS项目,运用递进式的项目教学方法和团队协作、课上实践、课上提问、课内外答疑、课后作业、编写项目文档等措施对该课程进行改革探索和实践,并取得较好的教学效果。     

GIS软件应用集中实践教学中校企合作模式的探索

GIS软件应用集中实践教学包括GIS软件应用实习、GIS开发实习、网络地理信息系统实习、毕业实习、毕业设计,旨在培养学生利用Arc GIS软件来进行数据管理、数据处理、制图、空间分析和二次开发的能力,是GIS专业课程中重要的组成部分,也是目前应用创新型大学该专业学生的主要就业方向。为了使高校培养的人才能够更好地满足社会的需求,GIS软件应用集中实践教学改革势在必行。本文采用了校企合作的模式,通过合作共建实验室、合作共建实习基地、合作共同制订人才培养方案、合作共建双师指导团队、定期交流等举措对高校GIS专业的GIS软件应用集中实践教学改革进行了探索,并在实践中取得了较好的教学效果。     

Assessing reference evapotranspiration at regional scale based on remote sensing,weather forecast and GIS tools

Reference evapotranspiration (ET_o) is a key component in efficient water management, especially in arid and semi-arid environments. However, accurate ET_o assessment at the regional scale is complicated by the limited number of weather stations and the strict requirements in terms of their location and surrounding physical conditions for the collection of valid weather data. In an attempt to overcome this limitation, new approaches based on the use of remote sensing techniques and weather forecast tools have been proposed.Use of the Land Surface Analysis Satellite Application Facility (LSA SAF) tool and Geographic Information Systems (GIS) have allowed the design and development of innovative approaches for ET_o assessment, which are especially useful for areas lacking available weather data from weather stations. Thus, by identifying the best-performing interpolation approaches (such as the Thin Plate Splines, TPS) and by developing new approaches (such as the use of data from the most similar weather station, TS, or spatially distributed correction factors, CITS), errors as low as 1.1% were achieved for ET_o assessment. Spatial and temporal analyses reveal that the generated errors were smaller during spring and summer as well as in homogenous topographic areas.The proposed approaches not only enabled accurate calculations of seasonal and daily ET_o values, but also contributed to the development of a useful methodology for evaluating the optimum number of weather stations to be integrated into a weather station network and the appropriateness of their locations. In addition to ET_o, other variables included in weather forecast datasets (such as temperature or rainfall) could be evaluated using the same innovative methodology proposed in this study.