模式识别及其在地图制图中的发展现状分析

模式识别在地图制图中的应用，是实现地图制图自动化的重要研究内容。通过对模式识别，地图制衅，以及地图模式识别的发展回顾和现状分析，阐述了开展地图模式识别研究的重要意义，并指出了其研究重点。     

地图数据库图形编辑软件（MDBGES）的设计与设想

图形编辑是ＧＩＳ中数据录入、更新及图形输出时的重要环节。本文阐述了地图数据库下图形编辑的原理、方法，ＭＤＢＧＥＳ的构成和功能，并分析了ＭＤＢＧＥＳ的试验结果，按照用户应用程序与ＤＢＭＳ的关系，提出了库函数的建立及其分类方案，以及一整套与地图数据库接口函数的原型。在用户与ＤＢＭＳ的接口规范化方面作了有益探索。此外，本文探讨了符号图形编辑的两种设想。     

论Web主页的创作

对Ｗｅｂ页面的制作技术进行了简要的总结,讨论了创作思想和创作方法,并结合实例进行了分析     

世界应力图2000版( WSM2000)介绍及使用说明

全球地壳应力状态对于地学及相关领域科学研究意义重大,因此测量全球地壳应力并绘制全球地壳应力图一直受到国际地学界广泛关注．1986年开始实施的世界应力图计划(WSMP：World Stress Map Project,以下简称WSM)经各国专家多年合作和努力工作,现已出版了最新WSM2000版本应力数据库．该数据库在WSMl997版基础上新增收录了4216个观测数据,使其总共包含了全球10920个可靠应力测量数据,并绘制了全球应力图和部分地区的局部应力图,为地质地球物理研究提供了准确详细的应力数据．本文结合WSM官方网站的资料从数据库结构、数据来源、数据质量、数据摘要描述等方面介绍WSM2000数据库,以使国内研究迅速利用此宝贵的数据资源.     

基于ASP.NET的Web GIS性能的优化

随着Web GIS的快速发展和广泛应用,对Web GIS的性能提出了更高的要求.ASP.NET是微软推出的新一代动态网页技术,它提供了强大的Web应用开发功能,开发基于ASP.NET的Web GIS是当前实现Web GIS的较佳方案之一.基于ASP.NET的Web GIS具有灵活性和动态特性,但是在获得这种灵活性和动态特性的同时却导致Web GIS性能降低.因此,有必要通过.NET框架内置的优化特性、程序设计中的一些性能优化技巧与ASP.NET的缓存技术的运用,降低Web GIS服务器的负载,使得设计和实现的Web GIS性能更优、效率更高.     

基于Oracle数据库的正射影像数据的组织和管理

随着航空摄影技术以及卫星遥感技术的迅速发展.数字正射影像已经越来越为社会的广大用户所利用。为了使数字正射影像数据更好的应用于国民经济各个部门,就需要对影像数据提供一个有效的合理的数据组织和管理的方式。本文分析了Oracle数据库所提供的数据类型的特点,对基于大型数据库的正射影像数据组织和管理做了较为详尽的阐述。     

一种基于位置的移动服务系统的设计与实现

基于位置的移动服务需要设计高效、稳定和可扩展的体系结构与开发方式，提出了一种基于Web服务的LBS体系结构（WS-LBS），并设计了WS-LBS系统框架，实现了空间信息服务的构建与发布机制，扩展了终端用户，实现了一个WS-LBS原型系统。     

基于ArcGIS Server的分布式GIS应用

ArcGIS Server是ESRI在ArcGIS 9.0系列产品中推出的一个创建企业级GIS应用的平台。它的出现使得分布式GIS应用进入到一个新的领域,不仅仅是数据的共享,而且高级的GIS功能如制图、空间分析和地理编码、多用户编辑等也能够通过Internet/Intranet为普通用户所拥有。文中介绍了相关的概念并分析了ArcGIS Server的体系结构,在此基础上通过实例展示了基于ArcGIS Server构建分布式GIS应用的可行性。     

基于Web Service的Web地图服务设计与实践

集成和互操作一直是GIS发展的热点问题,而在互联网时代背景下产生的Web服务(Web Service)技术为GIS的集成和互操作提供了全新的、有效的解决途径。在介绍和分析Web服务技术的基础上,提出并实践了一种将地图服务的基本功能包装成Web服务进行发布的思路。通过将GIS的基本功能包装成Web服务,可以实现使用一种标准的协议来实现各GIS应用系统的交互和集成,屏蔽了系统间软、硬件平台的不同。     

A Task-Based Ontology Approach to Automate Geospatial Data Retrieval

This paper presents a task‐based and Semantic Web approach to find geospatial data. The purpose of the project is to improve data discovery and facilitate automatic retrieval of data sources. The work presented here helps create the beginnings of a Geospatial Semantic Web. The intent is to create a system that provides appropriate results to application users who search for data when facing tasks such as emergency response or planning activities. In our task‐based system, we formalize the relationships between types of tasks, including emergency response, and types of data sources needed for those tasks. Domain knowledge, including criteria describing data sources, is recorded in an ontology language. With the ontology, reasoning can be done to infer various types of information including which data sources meet specific criteria for use in particular tasks. The vision presented here is that in an emergency, for example, a user accesses a Web‐based application and selects the type of emergency and the geographic area. The application then returns the types and locations (URLs) of the specific geospatial data needed. We explore the abilities and limitations of the OWL Web Ontology Language along with other Semantic Web technologies for this purpose.