中国自然景观综合信息图谱研究

地学图谱是用可视化形式 ,有规律的图形来表现空间信息 ,地学信息图谱是计算机化的地学图谱 ,是地图可视化的一种新形式。中国自然景观综合信息图谱是地学信息图谱研究的一个重要内容。本文首先介绍了自然景观信息图谱的基本概念 ;然后探讨中国自然景观综合信息图谱设计与提炼的技术路线 ,以及中国自然景观综合信息图谱与自然景观单要素信息图谱的提炼方法 ,并给出具体实例 ;最后简要介绍了中国自然景观综合信息图谱信息系统的研制。通过对中国自然景观综合信息图谱的设计与提炼 ,探讨了地学信息图谱的研究思路和技术路线 ,为地学信息图谱的进一步研究 ,提供了可借鉴的方法。     

地球空间数据集成多尺度问题基础研究

多尺度数据集成是地球空间数据集成中最难处理的问题。将多尺度数据的集成分解为空间和时间多尺度数据集成,在分析应用项目对数据尺度需求的基础上,就两种多尺度数据集成的传统和数据意义上的集成方法进行了详细的探讨。     

用Hash表技术实现快速流分类

Hash表技术是流分类的常用方法之一,用Hash表技术实现快速流分类的关键问题是降低冲突率,提高冲突解决的效率。该文通过提出几个新的概念（如发散、最佳流分类比特和相似比特等）来降低冲突率,通过提出查找树方案来提高冲突解决的效率,从而得到了一种能适应进行任意域流分类工作的、高效的流分类哈希（Efficient Packet Classification Hash,EPCH）表技术方案。仿真试验证明：该方案冲突率低、效率高,值得推广。     

地理空间数据共享机制研究

地理空间数据是地理信息系统的重要组成部分，是国家空间数据基础设施建设的主体，但地理空间数据的多样性导致了数据共享的困难。文中探讨了产生地理空间数据多样性的原因，分析总结了现有的地理空间数据共享的解决方案，并对地理空间数据共享的发展方向进行了展望。     

非均质空间动态随机扩散的一般方程及其应用

通过非均质空间条件下革新随机游动模式的理论推导，结合实证研究成果，建立了非均质空间动态随机扩散方程。同时，将此方程应用于城市基准地价评估，予以实例验证。     

地学数据集成的理论基础与集成体系

地球空间数据 (简称地学数据 )来源的拓宽、更新手段的发展和应用领域的扩大使数据集成或集成使用的研究和实用化成为必需。简单地理解 ,地学数据集成是指不同来源、不同性状数据在相同环境下的使用。地学数据是对地理现象和过程及过程时空特征认知基础上的表达 ,地学数据集成的基础主要表现在 :地理现象和过程的空间和时间统一性、地学过程时空过程的连续性、地学现象和过程的层次性、地学数据认知的一致性、依赖于元数据的地学数据的透明性、数据内容和形式的相对独立性等 ;在此基础上 ,作者在论文中描述了基于地学知识和地理信息系统功能的地学数据集成概念模型和过程 ,并对地学数据集成过程中涉及到的问题进行了说明。     

论城市规划和可持续发展的地学环境

城市地学环境主要涉及城市及其周边地区的地壳和地表运动,水环境、地质和地理环境、气象条件等方面及其相应的灾害潜在性的研究、防护,其中也包括了人类活动对地学环境的影响,其范围和深度主要取决于在人类活动中直接和间接移动地球物质的量。强调了在特大城市的可持续发展中,要注意防止和减少其对地学灾害的脆弱性,并指出对其地学环境保护和管理的重要意义。     

���������CHAMP�������ָ��е�Ӧ��

??????????CHAMP?????????????????????????????н?????1???????????С?????LS??????????CHAMP?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????CHAMP??????????У???????????????????????????1?GFZ????????????1???? CHAMP????RSO????????????????????????20???????(5??100) m ²s ^-2??С??????????????LS????????????60??60???????????????????EIGEN??CG03C??EIGEN2???????б?????????????????????Ч?????????????????CHAMP????????????????????LS???????????????ε?EGM96??EIGEN1S??EIGEN2????     

多维动态地理空间框架数据的构建

地理基础框架数据是数字化地理空间基础框架的重要组成部分。迄今为止 ,人们一直是按照平面图或铺盖数据模型 ,将具有鲜明的多维、动态特征的现实空间世界抽象为二维、静态目标 ,生产、提供和使用二维 (或 2 .5维 )的地理基础框架数据。该地理基础框架数据在表达或反映三维实体及其时空变化方面有着很大的局限性 ,不能满足国家信息化的应用需求。本文就数字化地理空间基础框架的狭义和广义概念、国内外地理空间框架数据的发展过程、地理空间框架数据的三维、多尺度、时态和动态问题进行了初步的分析 ,并提出了构建多维、动态地理空间框架数据的建议 ,加强对多维动态空间数据模型的理论研究 ,开展多维动态地理空间框架数据的建设工程 ,开拓多维动态地理空间框架数据的应用领域。     

遥感影像智能图解及其地学认知问题探索

本文提出遥感地学智能图解模型 (RSIGIM)概念 ,主要内容是如何模拟地学专家对遥感影像的综合解译和分析过程 ,对遥感影像中包含的地物目标进行描述、识别、分类和解释 ,提取遥感影像中地物目标所属的类别 ,判别其大小、结构、相互关系等地学属性及遥感成像机理、内部特征 ,进一步融合地学分析模型 ,预测地理现象和地理过程的发展趋势 ,作出决策性规划。 RSIGIM的核心问题——遥感地学智能图解中的认知模型 ,具有层次结构 ,从低到高包括基于数理统计的影像基本处理和分析模型、基于神经计算模型影像视觉生理认知模型和基于符号知识逻辑心理认知模型等三个层次的分析认知模型。