3S技术与智能交通

地球空间信息技术是当前世界范围内发展最快的三大重要高新技术之一,随着其不断地发展和完善,其基础理论和技术方法已经日趋成熟,并正在从规划、国土、测绘、军事等专业应用向社会生活的众多行业和领域渗透和拓展,3S技术在交通领域的应用已成为当前国内外研究和应用的热点.着重介绍了地球空间信息技术在道路交通领域的应用背景,阐述了3S技术与道路交通结合的理论支撑和技术方法,进而介绍了其在交通管理、物流管理、智能导航、交通信息服务和交通安全等方面的典型应用,并展望了3S技术在现代交通领域的发展前景.     

危化品泄漏扩散预测模型与GIS集成及其在应急决策中的应用研究

在研究和分析危化品泄漏扩散预测模型的基础上,将危化品泄漏扩散快速预测模型在应急平台中与GIS系统进行集成,实现危化品泄漏扩散过程在地理场景中的动态仿真推演,在模型库、预案库的支持下,利用空间分析技术辅助应急决策,生成应急指挥决策方案。     

蚌埠市地理信息系统应用探讨

阐述了GIS系统的设计原则,建设方案,揭示了GIS系统功能模块的效能,利用Map控件建立信息管理系统,最后探讨了GIS系统在应用领域的发展前景。     

城市三维可视化快速建模与浏览系统的研究

随着信息时代的到来,虚拟现实做为信息技术发展重要驱动力越来越多地应用到城市建设领域中来。本文分析了虚拟现实技术如何在城市尺度上进行快速建模和浏览,并通过具体案例对该技术进行了详细的阐述。     

基于GIS组件与ANN耦合技术的矿井构造复杂程度评价

矿井构造是影响煤矿安全生产的主要因素,对瓦斯突出、矿井突水有着明显的控制作用。矿井构造具有空间性和非线性等特点,使矿井构造复杂程度评价的难度较大,据此利用MapObjects的空间分析功能和非线性人工神经网络（ANN）耦合技术,对矿井构造复杂程度进行评价。根据前人的研究成果,将突水系数、底板倾角变异系数、底板标高变异系数、断层强度指数、断层密度等5项指标引入评价体系,经过空间分析统计和模型识别,建立了矿井构造复杂程度评价模型。在开滦矿区东欢矿8煤层构造复杂程度的评价中,共训练及评价了研究区的226个评价单元．评价结果表明研究区西部及西北部构造复杂,中部及东南部构造相对简单。     

OBE理念下GIS空间分析课程思政教学设计与实践

以成果导向教育(Outcome Based Education,OBE)和课程思政理念为指导进行课程设计与实践,是地理信息科学专业应用型人才培养的发展趋势.围绕专业人才培养目标和课程教学目标,以反向设计为原则,结合专业毕业要求,确定课程学习成果,然后以成果为导向,设计实施教学改革,将思政元素有机融入专业教学中,培养学生综合素养.地理信息系统(Geographic Information System,GIS)方向的课程《GIS空间分析》是地理信息科学专业核心课程,探索和实施成果导向下的课程思政教学目标的达成,围绕教学目标进行有效的教学设计,结合课程内容从理论知识和实践操作两个层面进行课程思政教学融入设计,提出课程思政融入专业课教学的典型案例和实施路径,包括制定课程目标、确定学习成果、探索和实施新型教学方式、优化课程考核和评价方式等方面.     

“4D”技术及其应用

介绍“４Ｄ”（即数字地面模型、数字正射影像、数字栅格地图和数字线划地图）系列产品的生产流程、关键技术、及其在耕地保护、防灾减灾救灾和城市规划等方面的应用方法。     

区域地下水信息管理系统研究

本文通过《河南省地下水动态信息管理系统》的建立,讨论了区域地下水信息管理系统的设计目标,数据结构和软件实现,着重介绍了系统的软件设计特点,最后指出了这种管理系统在水文地质部门中具有广泛的应用前景。     

基于GIS城市洪水淹没模拟分析

城市洪水淹没范围动态模拟分析是城市防洪规划与防治决策的一个重要基础工作。本文主要研究洪水从翻堤口出发在地理空间蔓延、扩散、动态行进及确定淹没范围的数字模拟方法。为此,根据数学形态学及测地圆概念,研究设计了洪水扩散范围的“膨胀”模拟算法和淹没范围搜索算法,用于查询淹没通块中从翻堤处到任一点之间的淹没路径和ｔ时刻洪水扩散范围。     

Analysis of the effect of geology, soil properties, and land use on groundwater quality using multivariate statistical and GIS methods

The regional survey of groundwater used as a small water supply system was performed to know the effect of geology, soil properties and land use on groundwater quality at Nonsan City, Korea. A total of 126 groundwater samples were collected and analyzed at the study area. The multivariate statistical methods, principal components analysis and discriminant analysis, and GIS technique were used for the quantitative interpretation of groundwater quality. The study area is mainly composed of Precambrian gneiss, Jurassic granite, and Cretaceous volcanics, and metasedimentary rocks of the Ogcheon zone. The land use was grouped as paddy, upland, grassland, resident, point source, industrial area, and water system. The soil properties were classified as 4 major groups, Entisols, Alfisols, Inceptisols, and Ultisols, by the degree of development, and reclassified as 11 subgroups. The modified and simplified geologic map, soil map, and land use map were made by using ARCGIS soft-ware. The area of geology, soil property, and land use affecting the groundwater quality for each well were also calculated by ARCGIS soft-ware to acquire the quantitative parameters for multivariate statistical analysis. The monitoring results of groundwater in the study area showed that 13%-21% of the groundwater samples exceeded the portable water guideline and the main causes were turbidity, bacteria, arsenic and nitrate-N. The spatial distribution of each component showed the close relationship between groundwater quality and geology reflecting the topography, land use.