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131.
文章提出了一种结合改进的最佳指数法(OIF)和支持向量机(SVM)进行高光谱遥感影像分类新方法.利用本文提出的稳定系数进行波段初选择,根据相关系数选择波段组合生成新影像,并对新影像进行OIF计算,得到OIF值最大的波段组合为最佳波段组合;构建SVM分类器,对最佳波段组合分类;最后将分类结果与其他监督分类方法比较,并在相同核函数下与PCA和SVM结合的方法进行精度比较分析.实验结果表明,本文方法能够有效提取最佳波段组合,在SVM算法下获得较高分类精度. 相似文献
132.
外界因素是影响滑坡变形和稳定状态的重要因素。进行滑坡的稳定性分析,依据监测资料进行预警预报,都有必要考虑外界因素的作用。以云南省昆明市的金坪子滑坡为背景,运用GIS及3DSlopeGIS的三维极限平衡分析方法,从地震、库水位、降雨三个外界因素单独或复合作用下的安全系数的变化情况,研究滑坡的动态稳定性。研究表明,在外界因素的作用下,通过分析安全系数—地震烈度曲线、安全系数—库水位高度曲线以及安全系数—时间曲线,可以定量判断地震、降雨、库水位对滑坡的影响,以及三者对滑坡影响力的高低顺序,为工程的预警预报提供重要参考。 相似文献
133.
地形起伏度最佳分析区域预测模型 总被引:3,自引:0,他引:3
地形起伏度指分析区域内最高点和最低点之差,反映宏观区域内地形的起伏特征,是描述地貌形态的定量指标。确定最佳分析区域是地形起伏度提取算法的核心步骤,以及决定地形起伏度提取结果有效性的关键。本文以全国范围内随机选取的78个实验区域、三种不同尺度的DEM数据作为实验对象,分别进行系列分析区域尺度的地形起伏度计算,建立了基于微观地形特征因子的地形起伏度最佳分析区域预测模型。实验表明:相同区域、不同尺度的DEM数据提取的地形起伏度存在差异,DEM尺度相差较小时,地形起伏度的差异也较小;地形起伏度和实验区域的最大高程、区域高差、平均坡度和平均坡度变率等地形特征因子存在强相关关系;当置信水平为0.05时,预测模型拟合参数的准确率达到95%以上,证明预测模型可以有效地确定最佳分析区域的取值范围。 相似文献
134.
Fast economic growth of a country contributes to the increase of activities that can also bring negative impacts on the rivers. Contamination of rivers, sedimentation, coastal erosion, decrease of aquatic life, and also flooding are some of these universal impacts. There are several rivers around the world, which are categorized as very polluted and require cleaning‐up operations. Several factors have been identified to be influencing factors in the success or otherwise of the implementation and operation of these projects. This study examined the factors related to the steps taken to clean‐up and rehabilitate these rivers and deduce by utilizing factor analysis the most critical success factors from the results obtained. A responsible river community is by far the most effective way to keep a river basin clean. Very often, however, cleaning‐up operations are necessary to revive and maintain the quality of the river so that it can be save to use as an important source of water for human consumption. It was found that community awareness was the most critical cluster of factors determining the success of the clean‐up work. 相似文献
135.
澜沧江水系底沙重金属含量空间分布及其污染评价 总被引:6,自引:1,他引:5
流域内矿山开采引起的河流系统重金属污染是流域开发及资源利用过程中的主要环境问题之一.本研究选取澜沧江水系底沙沉积物为介质,考察其干流及11 条主要支流的5 种重金属元素铜(Cu)、砷(As)、铅(Pb)、锌(Zn) 和铬(Cr) 含量的空间变化,并综合采用了单因子指数法和潜在生态危害指数法评价澜沧江干支流底沙沉积物中重金属污染分布现状.结果显示: (1) 澜沧江水系自上游至下游,底沙重金属含量呈减弱趋势,但各支流重金属含量分布差异较大;(2) 单因子指数法评价结果表明,干流最上游的旧州断面因区域背景值较高而致使As、Pb 呈现重污染.支流黑惠江河口的As及勐戛河的Cu为重污染,沘江断面的Pb、Zn污染指数最大,属严重污染.其它干支流样点除了少数重金属元素有中度污染外,均为无污染状态;(3) 潜在生态危害指数法指出,干流旧州断面的As及支流沘江断面Pb 的Eri 值较高,其它各采样点值均未超出40,且各支流潜在生态危害指数(RI) 值均小于150,属于低潜在生态危害的范围.本研究对澜沧江干流及其主要支流底沙沉积物中重金属污染状况进行分析与评价,分析干流主要的污染来源及各支流主要污染物,为澜沧江干支流的污染治理提供科学依据. 相似文献
136.
Offshore oil & gas industry is moving exploration and production activities into Arctic and deep water regions. Governmental regulations require environmental impact assessments before operations to evaluate the possible effects of accidental oil releases. These are often performed by numerical fate models, like the Oil Spill Contingency and Response (OSCAR) model, which has become an industry standard in Norway. In this model, biodegradation rates are adjusted to local conditions by temperature compensation according to a Q10 approach. Q10 is the multiplier by which rates of enzymatic reactions increase at a 10 °C temperature rise. Herein, this Q10 approach implemented in the OSCAR model is investigated based on published data and novel obtained results. Overall, biodegradation rate predictions calculated by temperature compensation are found to be questionable, and choosing one universal Q10 value is considered not feasible. The high variation in Q10 values is herein attributed to indirect effects of temperature. 相似文献
137.
138.
国内外卡林型金矿对比研究 总被引:9,自引:0,他引:9
卡林型金矿是一种主要产于碳酸盐岩-碎悄岩建造中的微细粒浸染型金矿床,以储量大、品位低、金粒度极细为特点,主要分布于美国和中国,区域地质、成矿条件、控矿因素、矿化特征具有明显的可类比性。卡林型金矿区域成矿模式可概括为:金、汞、砷、锑等成矿元素大规模超常聚集,矿质运移-传输,矿床(矿体)的定位等三大系统(阶段)。文中亦对国内外卡林型金矿的成矿系列、成矿模式作对比研究。 相似文献
139.
140.
Rock cut stability assessment in mountainous regions 总被引:1,自引:0,他引:1
Gorka Uribe-Etxebarria Tomás Morales Jesús A. Uriarte Valentín Ibarra 《Environmental Geology》2005,48(8):1002-1013
Ensuring stability of rock slopes is an essential requirement in the progress of our societies today. Rock determined to be
loose or with potential for failure must be removed or restrained in some way. In our work, after doing an inventory of the
instabilities that occurred in the last 5 years in the Basque Country, we analyse the different factors, in slope stability.
The potential for failure is evaluated for different classes of rock mass, characterized previously by their geomechanical
properties. The characterization of potential risk of each one is undertaken by considering 10 parameters that define the
nature of mass rock, relative orientation and morphological features of the slope (interaction rock massif-slope) and infrastructure
features (interaction rock massif-slope-infrastructure). Each of these parameters is evaluated separately and a Risk Factor
(RF) is determined. The RF reaches a maximum value of 10,000 and allows to differentiate four categories of slopes; each category
has its own priority. Rock mass characteristics also determine the potential damage from instability and the associated correction
measures. The systematic evaluation of instabilities must allow establishing a priority in the correction measures and thus
optimise the available economic resources. 相似文献