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171.
提出了一种检测宽带强干扰中弱信号的实现方法。利用FFT将宽带信号分解成为若干个窄带信号,对每一个窄带信号,先利用MVDR(最小方差无失真响应)方法进行波束形成,再通过干扰抑制系统有效地抑制弱信号附近空间不同方位的强干扰,完成指定弱信号的检测。 相似文献
172.
赵好好 《南京气象学院学报》2020,12(5):625-633
通过高分辨率遥感图像频谱能量特征分析,提出了一种基于频谱空间的城市道路绿地轮廓特征检测方法.首先对遥感图像进行傅里叶变换,分析频谱能量分布曲线,确定道路绿地轮廓的方向和截止频率,设计Gabor滤波器提取绿地轮廓特征;然后利用低通滤波获取道路中心线,根据道路中心线的缓冲区对绿地轮廓进行定位,得到道路绿地轮廓特征.结果表明,基于图像频谱特征分析的方法,使滤波器参数的设计更加精确,可有效实现高分辨率遥感图像城市道路绿地轮廓特征提取. 相似文献
173.
本文基于1960—2016年的降水量数据分析了黄河源区降水量的分布特征,并利用COSMIC掩星数据计算得到2008年黄河源区的重力波势能值(Potential Energy,Ep),分析其变化特征,进而运用小波相干分析法探究黄河源区重力波势能值与降水量的相关性。结果表明:1) 黄河源区多年平均降水量受海拔高度影响显著。2) 对不同月份每一不同高程下的Ep值进行分析,得到2008年黄河源区重力波势能值随海拔高程及季节的变化趋势。3) 在2008年黄河源区呈现出:冬夏两季降水量存在较大差异,而重力波势能值同样存在明显的季节性差异,且与逐月平均降水量具有负相关的趋势。此现象是由于山坡地形的动力抬升作用影响和重力波对湿润气流的拖曳作用影响在不同时段占优。4) 黄河源区重力波和降水有着显著相关性,降水对于重力波有着很好的响应。 相似文献
174.
改进的 Clough-Penzien地震地面运动模型 总被引:8,自引:1,他引:7
简要介绍了Kanai-Tajimi模型、Clough-Penzien模型和改进的Kanai-Tajimi模型。基于Clough-Penzien和改进的Kanai-Tajimi模型,提出了改进的Clough-Penzien模型。利用拉普拉斯变换。导出了改进的Clough-Penzien模型。比较了Kanal-Tajimi模型、Clough-Penzien模型和改进的Kanai-Tajimi模型和改进的Clough-Penzien模型的统计特性。 相似文献
175.
利用计算机数值模拟的方法,对等功率谱滤波方法的图像恢复效果进行测定,原始清晰图像选用以(0,0)为圆心的台阶式灰度图,且台阶灰度值非常接近,这些清晰图像首先进行系统退化,然后加入噪声(本文选用白噪声)生成脏图,图像恢复采用等功率谱滤波器,并将信噪比简化为常数k,图像恢复效果的好坏,用恢复后图像的信噪经和台阶的陡度(台阶的下底宽减上底宽,单位为像素个数)来定量测量,并结合普通图像的恢复,进行定性的视觉观察,主要测量退化图像的信噪比对图像恢复效果的影响,结果是:当信噪比>15:1,图像恢复效果较好,当信噪比小于该值时,图像恢复效果较差,当信噪比下降到5:1时,图像恢复效果极差,几乎无法辨认,其次是系统传递函H对图像恢复效果的影响,也进行了一些讨论,最后,通过对实际的天文图像进行恢复,验证了测量过程的合理性和结果的正确性,并列举了等功率谱波器的一个典型应用,即在同态滤波器中使用等功率谱滤波器的传递函数。 相似文献
176.
一种频域高分辨率遥感图像线状特征检测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
高分辨遥感图像中线状特征等的自动识别与提取是进行遥感图像分析与理解等高层次图像工程的前提和基础,但由于高分辨率遥感图像中细节信息异常丰富,这给特征的提取带来很大干扰。本文引入了一种基于方向和频率特征的遥感图像频域线状特征检测方法,该方法首先通过傅氏变换将图像变换到频率域,在详细分析线状特征和谱线的关系,线状特征和图像频率之间关系的基础上,基于分析得到的方向和频率的参数构造Gabor滤波器进行图像线状特征的提取。并以Quick bird高分辨率遥感图像进行相关提取实验,实验结果表明该方法较好地提取了图像的线状特征,为基于具体频谱分析的高分辨率遥感图像特征的精确提取提供了新思路和方法上的借鉴。 相似文献
177.
新型数字强震仪关键技术分析 总被引:1,自引:0,他引:1
新型强震仪采用高速信号处理器为控制核心,24位∑- △A/D转换器与数字滤波器构成的3通道信号采集系统.仪器采用大容量CF卡记录采集数据,具有TCP/IP协议的网络通信接口,内置GSM通信模块,内置嵌入式网页服务器,可以通过浏览器与发送中文短信的方式对仪器进行监控.详细分析了仪器所采用的烈度算法与触发滤波器的特性和设计... 相似文献
178.
179.
180.
多道自适应匹配滤波方法压制表面多次波 总被引:2,自引:0,他引:2
表面多次波压制是海洋地震数据处理的关键环节,基于波动方程的多次波压制方法可由多次波模型预测和自适应相减两步实现.因此,除了采用有效的算法实现高精度的多次波预测外,多次波的自适应相减也是改善多次波压制效果的重要手段.文中采用多道自适应滤波器完成表面多次波的自适应相减,利用数据驱动的基于波动方程预测多次波模型的高频重建道、Hilbert变换道、以及它们相应的上下延拓道改善预测多次波模型的振幅、相位、旅行时以及频带信息,使得修正后多次波模型与实际地震数据中的多次波更好地匹配.实际数据测试表明,文中所述方法可有效地完成表面多次波的自适应相减.通过讨论分析交叠时窗和滤波器的长度对自适应相减效果的影响,表明合理地利用时窗以及选择滤波器长度将有效地改善自适应相减的效果. 相似文献