基于3DMine软件的地质统计学在洋县毕机沟钒钛磁铁矿资源量计算中的应用

毕机构钒钛磁铁矿床是陕南目前正在开发利用的钒钛磁铁矿床,矿体产出于辉长岩中,属岩浆分异—后期热液改造型钒钛磁铁矿床,本文以3DMine软件为操作平台,运用地质统计学法,通过数据整理—建库—半变异函数分析—普通克里格插值—资源储量计算等步骤,对毕机构矿床进行了资源储量计算,论证了合适的圈矿工业指标。充分体现了地质统计学法在复杂矿区资源储量计算过程中较传统资源储量计算方法表现出的优势和便利。     

矩形和钟形震源时间函数对地震动模拟结果的影响比较

首先介绍了用于地震动数值模拟的国际通用软件COMPSYN程序,并对此进行了二次开发,将其震源时间函数由矩形函数改为钟形函数,通过与全空间的解析解计算结果的对比,验证了修改后程序的正确性。通过对比2种震源时间函数的频谱特点,指出矩形函数的高频成分丰富,不利于地震动的模拟。2种震源时间函数下用COMPSYN程序对同一观测点地震动模拟的结果表明,矩形函数模拟的时程出现＂振铃＂和＂锯齿＂现象,且随截止频率的增加而加重,影响了对模拟地震图的识别,而钟形函数模拟的时程较为平滑,说明采用钟形函数进行地震动数值模拟是比较合理的。     

基于SPSS的城市区域地下水变异Factor Analysis过程

对需要大量运算的统计问题,运用SPSS软件可以快速得到演算结果,从而彻底消除重复而单调的过程,研究人员可更多地专注于统计模型的建立.作者建立了城市建设引发城市区域的地下水缓慢变异的模型,调用SPSS的Factor Analysis过程,对城市区域地下水场变异起重要的组分进行提取,以起重要作用的K、Na、Ca、Mg、Fe、Mn组分最少组合来作为评价地下水变异的指标体系.对南宁市区地下水中特征点进行初步定量分析表明,城市区域地下水年变异水平是城市的建设与发展作用的结果,随时间增长变异水平呈增长之势.从历史背景下研究城市区域地下水缓慢变异程度及趋势,对城市地下水演化规律的认识有重要的指导意义.     

各种自动气象设备与远程中心直接数据交换的系统设计

结合气象业务专用网络的特点以及自动气象探测设备的通信方式，提出在网络基础上解决中心业务系统与远程各种气象探测设备直接进行数据交换的问题。在解决方案中采用软件代理的方法，实现远程业务系统与设备的双向直接信息交换，从而使观测数据能够实时传送到远程业务中心，也能在远程对设备进行维护测试。详细地介绍了相关代理软件的工作原理，以及软件编程的实现方法。     

改进的静止卫星云图软件处理系统

静止卫星云图是科研业务工作的重要观测数据。在静止气象卫星更新换代的背景下,旧版静止卫星云图处理系统已经不能适应处理新数据的要求。文章简要介绍了改进的静止卫星云图软件处理系统的新数据接口与新功能。新软件能够兼容的数据包括9210下发的多种类型AWX格式卫星资料,GPF(Geostationary-satellite Project File)格式资料,HDF5格式云图资料,北京大学存储的GMS-5、GOES-9、MTSAT-1R等资料;新功能包括云图动画、云图通道切换、客观分析诊断、等值线图、流线图、格点矢量图、云图的增强显示、通道间计算、TBB/反射率等值线图、TBB统计、卫星数据格式转换等。     

基于GPS单频软件接收机的捕获与跟踪算法实现

在分析基于软件无线电全球定位系统（GPS）接收机结构的基础上,研究了GPS单频软件接收机的捕获和跟踪算法,并基于MATLAB平台在PC上仿真了GPS单频软件接收机样机。信号捕获采用基于快速傅里叶变换（FFT）的并行码相位搜捕算法;信号跟踪联合使用超前滞后非相干延迟锁定环和科斯塔斯环的跟踪环结构。采用实测数据对信号捕获、跟踪算法进行了分析和验证。结果表明：仿真的GPS单频软件接收机具备基本的基带信号处理功能。     

基于GAMIT软件的对流层延迟量解算分析

高精度数据处理软件是GPS数据解算的重要组成部分,也是GPS应用于各项研究领域的前提。基于GAMIT软件,通过研究分析其在解算时的关键技术,对广西CORS数据进行了解算,得出了其天顶方向延迟量。     

国家基础地理信息数据库质量控制技术体系建立与应用

针对国家基础地理信息数据库的生产、建库、更新工程中数据质量控制需求,从质量控制指标体系、质量控制技术方法、质量控制软件系统等方面,讲述了数据质量控制技术体系建立的设计思路及关键技术问题,并介绍了其在国家1:50 000数据库更新工程等重大测绘项目中的应用情况。     

人工智能GIS软件技术体系初探

作为人工智能的代表性技术,深度学习已经成为大数据等各个领域中最具有突破性发展的新技术。深度学习的成功主要得益于其新颖的数据驱动的特征表示学习能力,这种能力成功地替代了传统建模中基于领域知识人为设计特征的方式。在这些技术推动下,人工智能技术在新一代GIS基础软件技术的研究与应用中发挥着极为重要的作用,而现有人工智能GIS（AI GIS）技术研究整体仍处于初步探索阶段,距离成熟阶段尚有较大距离。作为新一代GIS基础软件的方法和技术,AI GIS已经广泛应用在遥感数据分析、水资源研究、空间流行病学和环境健康等地学领域,与传统GIS模型相比大大提高了对非结构化的遥感或街景影像和文本的地理信息提取和特征理解能力,显示出巨大的价值和发展潜力,但现有研究对AI GIS软件技术体系的梳理和总结尚不够全面。大部分研究只关注地理空间人工智能算法的研究及其特定场景下的应用研究,而对相关的AI GIS软件技术体系关注较少。本文分析了地理智慧的几个层次,并讨论了其与AI GIS的关系,总体介绍了国内外现有人工智能技术与GIS软件相结合的发展现状,进而提出了AI GIS软件技术体系。根据AI与GIS的结合关系提出了AI GIS由地理空间智能算法、AI赋能GIS和GIS赋能AI三部分组成。此外,为深入介绍AI GIS各部分组成,本文以SuperMap为例,探讨了AI GIS软件的设计与实现。最后,探讨了AI GIS的未来发展中亟需解决的问题。本文基于AI GIS软件技术的初步探索,尝试为地理智能的基础GIS软件技术体系的构建提供理论基础,以促进人工智能技术与GIS技术的进一步融合和发展,为实现地理智能提供一个可行的研究方向。     

Handling Geographic Information. Report of the Committee of Enquiry Chaired by Lord Chorley,Department of the Environment. (London: HMSO, 1987.) [Pp. 208. ] Price £l14-95. ISBN Oil 752015 2.

ABSTRACT

A wide range of environmental process simulations would benefit from the development of GIS able to cope with the additional dimensions of vertical space and time, and having extended spatial modelling facilities. The results of a project in the first of these areas, namely on the development of techniques for handling four-dimensional (4-D) data, are described. The key topics of data models, visualization and interpolation have been studied. Problems include the large size of some 4-D data sets, the sparseness of sampling in some dimensions compared with others, and the need to combine data sets from different sensors which may be of different dimensionalities and scales. The gridded volume data common to most environmental models are stored in a 4-D bintree form in which all dimensions are treated identically. Simple 4-D objects may also be stored, and links are provided between volume and object databases. The techniques have been implemented within a computational testbed allowing parallel processing to cope with large data sizes.