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“一带一路”倡议下中国与重要节点地区的贸易格局及影响因素--以外高加索国家为例 总被引:1,自引:0,他引:1
外高加索国家地处欧亚十字路口,是古丝绸之路上的重要国家,也是“一带一路”的核心节点,区位战略意义重大。该文分析了外高加索三国自1991年独立以来中国与其贸易发展历程,借助HM指数和贸易互补性指数,从贸易总体格局和贸易商品特征两个角度分析双向贸易关系,并探究了影响其贸易发展的因素。结果表明:1)中国与外高加索三国长期保持贸易往来,贸易总额呈波动攀升趋势,阶段性特征明显;贸易差额起伏变化,整体长期维持贸易顺差状态;外高加索三国对中国的贸易依赖性显著大于中国对其依赖性。2)中国对外高加索三国出口商品互补性显著高于进口互补性,说明与作为中国进口商品来源国相比,外高加索三国作为中国商品的消费市场更具优势;中国对外高加索三国出口商品类型较为相似,结构呈集中与多元并存态势,主要出口商品逐步由资源、劳动密集型的低附加值商品向技术密集型等高附加值商品转变,而中国自外高加索三国进口的商品类型虽有所扩展,但主要类型仍较为单一,高度集中于未加工或半加工类资源型商品。3)地理距离、政局稳定性、产业结构、地缘关系、贸易环境及便利性是影响中国与外高加索三国贸易发展的主要因素。 相似文献
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月球表面的元素和物质成分分布是理解月球成岩与地质演化历史的重要线索。嫦娥一号干涉成像光谱仪(IIM)是我国首台月球探测成像光谱仪器,其获得的大量月球高光谱数据已成为我国未来探测月球成分与地质演化研究的宝贵基础数据。本文利用探月工程地面应用系统发布的IIM B版本2C级数据,开发出一套数据再定标流程,获得了较为可靠的月表相对反射率数据。我们在新校正数据的基础上开展月球表面FeO、TiO_2的反演建模,获得了全月FeO和TiO_2分布图,这些图件是进行月球地质填图的基础。校正数据反演的FeO和TiO_2分布与前人对Clementine UVVIS数据的反演结果相近,表明干涉成像光谱仪数据具有较大的应用潜力。高地的低铁岩石成分(一般小于8%)佐证了月球月壳形成的过程中的岩浆洋分异假说,而月海玄武岩的TiO_2成分变化范围较大(0~13%)则表明月海玄武岩来源于不同的月幔源区。根据嫦娥一号干涉成像光谱仪全月FeO分布图,可将月球表面物质类型总体划分为高地斜长岩和月海玄武岩,而根据TiO_2分布可以进一步将月海玄武岩划分为5种不同钛含量的玄武岩岩石类型。FeO和TiO_2在全月范围内的分布表明Apollo和Luna返回的月球样品不能够代表全月范围内的矿物成分多样性,月球岩浆演化历史比前人认为的要复杂。未来月球样品返回任务(如嫦娥五号)如能赴这些特殊地区进行取样,将很有可能返回重要的月球科学研究发现和成果。 相似文献
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指明了城郊物流的特殊性和规划的基本要求,明确了可用于城郊物流规划中的G IS技术。采用G IS手段,制作了区位图,界定了城郊的性质,展现了本区的空间结构、交通体系和物流现状,结合模型分析预测出物流需求。重点探讨了3级物流结点的体系架构,阐述了各级结点的规划依据,设计了对应的算法,定位了物流园区、物流中心、配送中心的具体位置;以上位规划原则和可视化分析,提出对内、对外物流通道建设方案。 相似文献
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A comprehensive global navigation satellite system (GNSS) based radio occultation (RO) data set is available for meteorology and climate applications since the start of GNSS RO measurements aboard the CHAllenging Mini-satellite Payload (CHAMP) satellite in February 2001. Global coverage, all-weather capability, long-term stability and accuracy not only makes this innovative use of GNSS signals a valuable supplement to the data set assimilated into numerical weather prediction (NWP) systems but also an excellent candidate for global climate monitoring. We present a 3D variational data assimilation (3D-Var) scheme developed to derive consistent global analysis fields of temperature, specific humidity, and surface pressure from GNSS RO data. The system is based on the assimilation of RO data within 6 h time windows into European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) short-term (24 h, 30 h) forecasts, to derive climatologic monthly mean fields. July 2003 was used as a test-bed for assessing the system’s performance. The results show good agreement with climatologies derived from RO data only and recent NWP impact studies. These findings are encouraging for future developments to apply the approach for longer term climatologic analyses, validation of other data sets, and atmospheric variability studies. 相似文献
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