不同图式间CASS地形图自动缩编的实现

应用AutoLISP对CASS软件进行二次开发,就实现采用不同图式的地形图从大比例尺到中小比例尺的自动缩编进行了阐述.通过AutoLISP的分类选取功能对地形图分别进行选择,再依据CASS软件对不同符号的编码进行符号转换,实现地形图的比例尺变换功能.     

矿山巷道三维建模数据组织与算法研究

巷道作为矿山的重要组成部分,在矿山开发建设过程中发挥着重要作用,基于虚拟现实技术的巷道三维模拟能够为采矿工程、安全生产、施工、人员及设备管理等提供直观的数据展示和决策支持,其精确程度直接影响着矿山的工程质量与采选能力。本文主要探讨巷道三维建模数据组织方法,直壁拱形断面巷道三维建模的关键算法,并基于实验数据,利用OGRE三维引擎技术完成巷道三维自动建模,验证了数据组织和算法的有效性和优越性。     

大数据视角下的地矿工作发展与变革研究

本文提出了地矿大数据应用需要考虑地球系统和社会系统两个方面的内部规律,分析了地矿大数据的三类组成,给出了地矿大数据的四层应用架构;重点就大数据下地矿工作发展和变革提出了四项建议,包括重视数据,转变地矿工作决策模式;收集数据,夯实地矿工作决策基础;分析数据,提高地矿工作科学决策水平;开放数据,提高地矿工作服务能力和水平。     

浅析昆明国土资源“大数据”建设

本文探讨昆明市国土资源数据管理部门应如何使用大数据技术来管理、利用数据,发掘数据之中的价值,为社会服务、政府决策提供支持。同时,探索如何部署大数据技术、建立技术机制和人才保障制度。     

大数据环境下地理信息产业发展的几点思考

大数据背景下地理信息产业的发展有了新的驱动力,通过思考这种驱动力对产业发展可能产生的影响,分析指出了大数据在地理信息产业中的中心地位和重要价值,综述了大数据给地理信息产业的涵盖范围、关键技术和服务模式所带来的重大变革,探讨了大数据技术对于GIS传统技术优化升级的几个着力点,并剖析了大数据技术在地理信息产业的相关应用中所面临的制约因素。     

国土资源卫星遥感数据应用评估系统构建

从国土资源应用出发,在“指标-模拟-评估-指标修改-模拟-评估”模式的基础上,构建了由软件系统、硬件系统、技术标准和技术方法4部分组成的评估系统,建立了较为完整的卫星数据应用评价技术方法体系,为实现在卫星研制初期就真正开展天地一体的我国卫星研制和应用的发展路线,提供了新的思路和技术体系支撑。     

浅谈航测遥感网络生产中的数据安全与管理

针对航测遥感网络生产过程中的数据安全问题,本文不仅提出了常用的网络生产安全解决措施,而且指出了使用航测遥感生产管理信息系统进行管理应当注意的问题和数据备份的注意事项。     

Optimizing support vector machine learning for semi-arid vegetation mapping by using clustering analysis

In remote sensing communities, support vector machine (SVM) learning has recently received increasing attention. SVM learning usually requires large memory and enormous amounts of computation time on large training sets. According to SVM algorithms, the SVM classification decision function is fully determined by support vectors, which compose a subset of the training sets. In this regard, a solution to optimize SVM learning is to efficiently reduce training sets. In this paper, a data reduction method based on agglomerative hierarchical clustering is proposed to obtain smaller training sets for SVM learning. Using a multiple angle remote sensing dataset of a semi-arid region, the effectiveness of the proposed method is evaluated by classification experiments with a series of reduced training sets. The experiments show that there is no loss of SVM accuracy when the original training set is reduced to 34% using the proposed approach. Maximum likelihood classification (MLC) also is applied on the reduced training sets. The results show that MLC can also maintain the classification accuracy. This implies that the most informative data instances can be retained by this approach.     

城市测绘电子档案质量略见

结合城市测绘的特点,规范档案工作流程,基于局域网实现电子档案信息的合理流转。建立电子档案质量监控机制,梳理常见质量问题,研发相应的质量检审工具软件,实现电子档案质量监控的智能化,避免档案再利用时因信息错误导致发生工程质量事故。