小波变换在高光谱决策树分类中的应用研究

近几年来，离散小波变换在遥感图像压缩、消噪和融合中得到了广泛的应用。利用航空飞行的高光谱图像数据，先后进行了主成分分析及10种小波变换，并应用分类回归树对其进行分类处理。将小波变换的分类结果与主成分分析的结果及不同的小波变换方法之间进行了对比。结果表明，在样本数相同的条件下，小波变换的分类精度均高于主成分分析，其中Haar小波的分类精度最高；小波变换后的分类对样本数量的要求要小于主成分分析。在样本数足够的情况下，主成分分析数据压缩率要高于小波变换。但小波变换在压缩的情况下，仍保留了原光谱的大部分信息。而主成分分析只保留了原图像的方差而无法保留波形。     

基于DWT的DEM重点区域多分辨率伪装技术

在数据共享中,保护重要高程数据的信息安全十分重要,提出了一种针对DEM重点区域进行多分辨率伪装和分权限还原的信息保护方法。结合传统信息保护技术的特点,分析DEM数据重点区域多分辨率伪装的流程和特点,介绍了重点区域数据置乱以及原始数据高程漏洞填充等进行信息伪装的数据准备和预处理方法。结合DWT算法能够进行多分辨率分解的特点,实现了DEM重点区域的多分辨率信息伪装与还原。通过实验分析,证明了该方法的可行性,可以为不同权限的用户提供适当精度的高程数据,能够保证DEM数据特别是重点区域在存储和传输中的信息安全。     

一种基于混沌变换和小波变换的零水印算法

根据零水印的概念,提出了一种基于混沌变换和小波变换相结合的水印生成算法。该方法不对原始图像作任何修改,在对原始水印混沌加密以后,利用小波变换低频系数特征实现水印的嵌入。试验证明,该方法解决了水印不可见性和鲁棒性之间的矛盾,具有很强的抗攻击能力。     

Assessment of distortion in watermarked geospatial vector data using different wavelets

With the rapid growth of the Internet, the copyright protection problem occurs frequently, and unauthorized copying and distributing of geospatial data threaten the investments of data producers. Digital watermarking is a possible solution to solve this issue. However, watermarking causes modifications in the original data resulting in distortion and affects accuracy, which is very important to geospatial vector data. This article provides distortion assessment of watermarked geospatial data using wavelet-based invisible watermarking. Eight wavelets at different wavelet decomposition levels are used for accuracy evaluation with the help of error measures such as maximum error and mean square error. Normalized correlation is used as a similarity index between original and extracted watermark. It is observed that the increase in the strength of embedding increases visual degradation. Haar wavelet outperforms the other wavelets, and the third wavelet decomposition level is proved to be optimal level for watermarking.     

一种用于版权保护的混合域数字图像水印算法

提出一种用于版权保护的混合域数字图像水印算法。该算法具有以下特点:①根据宿主图像自身局部特性,实现基于图像内容的自适应块分割;②充分利用人眼视觉感知特性,实现嵌入位置的自适应确定及水印信息的自适应嵌入;③数字水印的提取不需要原始载体图像。实验结果表明该混合域自适应图像水印算法不仅具有较好的透明性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、马赛克效果等攻击均具有较好的鲁棒性。     

基于增强小波ECW的遥感图像压缩研究

基于小波变换的图像压缩方法能在高压缩比的前提下保持好的重建图像质量,小波变换的编码技术被广泛地应用于图像的压缩中。但这些传统的小波压缩技术及改进算法,都需要构造复杂的小波基、小波函数,算法复杂,制约了在实际中的广泛应用。而最新发展的增强小波技术较传统的小波技术ECW在压缩率、压缩速度、压缩编码方面均有了新的突破,利用ECW SDK二次开发包,可在应用系统中直接嵌入ECW技术进行遥感影像压缩,避免了传统的小波技术算法复杂等弊端。实践表明该方法是一种有效的、可以在实际中广泛应用的遥感图像压缩方法。