基于DEA的天津市海洋生态经济可持续发展评价

论文利用收集到的关于天津市海洋生态环境数据和海洋经济数据,构建评价海洋可持续发展的指标体系,运用DEA方法对该指标体系进行分析,采用有效性的概念来评价天津市海洋生态经济的可持续发展的水平及可持续发展所遇到的阻力。     

京津地区空间开发效率研究

以京津地区为研究对象,从区域城市化的角度构建评价指标体系,运用数据包络分析(DEA)模型和方法,对近14年京津地区空间开发的综合效率、纯技术效率和规模效率进行研究.结果表明:从总体上看,京津地区空间开发效率较好,其中技术效率平均值最高;全部评价年度处于规模收益不变和规模收益递增的状态;投影分析表明有7年存在投入冗余和产出不足现象.最后提出京津地区空间开发应继续加大技术投入,优化资源配置,适度控制资源投入规模,从而实现DEA综合有效.     

基于DEA模型的我国自然灾害区域脆弱性评价

应用数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)模型对我国自然灾害的区域脆弱性水平进行研究,在区域灾害系统理论的组织框架下,从区域自然灾害危险性、区域承灾体暴露性和区域自然灾害损失度三个方面构建了区域自然灾害系统的DEA投入产出模型,并利用模型得出的区域自然灾害成灾效率对区域自然灾害的脆弱性进行模拟反映,对我国自然灾害脆弱性的区域分异特征进行分析。研究发现:我国自然灾害脆弱性的整体水平较高,地域格局为西部中部东部,且脆弱性水平与地区经济水平具有明显的负相关关系,经济发达地区的脆弱性相对较低。     

区域能源消费与经济和环境绩效——基于14个能源输出和输入大省的实证研究

本文对中国的能源输出大省和能源输入大省进行了界定,运用DEA方法测度了2000-2010年能源输出和输入大省的能源消费经济绩效、环境绩效及节能潜力,对能源输出和输入大省的能源消费经济绩效、环境绩效特征进行系统归纳和比较,分析能源消费绩效形成原因,并利用Malmquist生产率指数方法对2000-2010年能源输出和输入大省的能源消费经济绩效、环境绩效变化趋势进行了深入研究,探讨提高能源输出和输入大省能源消费绩效的对策措施。研究结果表明：① 能源输出大省的能源消费绩效未达最优主要受规模效率制约,规模效率和纯技术效率对能源输入大省能源消费绩效未达最优的共同制约比较明显;② 能源输出大省的整体能源消费经济绩效改善落后于能源输入大省,但在环境绩效改善方面能源输出大省整体上强于能源输入大省;③ 技术进步是决定能源输出和输入大省能源消费绩效变化趋势的关键;④ 半数能源输出大省和大部分能源输入大省存在投入冗余现象,基于环境产出投入冗余远高于基于经济产出投入冗余,尤其是能源输入大省。     

基于DEA方法对新疆城镇发展效率的空间差异研究

基于DEA方法,构建了新疆城镇发展投入产出效率的评价指标体系,应用Deap2.1软件测算了新疆87个县市的城镇发展效率,并分区域、城镇组群等视角分析了城镇发展效率的空间差异。结果表明:新疆城镇规模效率相对较高,但纯技术效率较低导致综合技术效率低于全国平均水平。城镇发展效率存在显著的区域差异,北疆和东疆区域的城镇发展效率明显高于南疆,天山北坡经济带和各区域性中心城市的效率相对较高。城镇组群的规模效率高于单体城镇,规模较大、发育程度较好的组群规模效率和纯技术效率较高。在此基础上,提出提高城镇单位投入产出效益、积极培育大中城市及绿洲城镇组群等促进城镇快速发展的对策建议。     

基于GIS和DEA的特大城市空间紧凑度与城市效率分析

利用GIS分析工具、数据包络分析方法及Malmquist模型方法,对我国特大城市空间紧凑度、城市效率及其变化,以及它们的相关关系进行深入研究发现:(1)特大城市空间形态呈现出紧凑变化趋势。(2)紧凑度提高的城市数明显多于紧凑度降低的城市数,极高紧凑度和极低紧凑度的特大城市数均呈一定的增加趋势。(3)特大城市效率水平一般,其中,只有少数城市效率达到了效率最优。(4)1990-2000年特大城市效率水平呈现一定的提高趋势,其中城市效率(纯技术和规模效率)呈现弱提高趋势,技术进步和全要素生产率则呈较明显的提高趋势。(5)特大城市的空间紧凑度与城市效率之间存在一定的互动关系:随着特大城市空间紧凑度的提高,城市要素资源的配置和利用水平得到了一定的改善,城市效率提高了;城市空间紧凑度变化率越高,城市效率提高的趋势也越明显,反之,则下降趋势也越明显;(6)城市空间紧凑度变化与城市技术变化不存在互动关系。     

中部土地整理区土地整理投入产出效率评价

土地整理是中国实现耕地总量动态平衡和确保耕地红线的重要措施和手段,在叫确投入产出因子的基础上,依据土地整理多投入多产出的特点,利用数据包络分析（DEA）方法对中部土地整理区各省份在土地整理项目上的投入产出效率进行计算,对相应效率损失进行分析,结果表明：（1）中部土地整理区土地整理投入产出效率在总体上具有规律性,其中农业...     

基于DEA方法的地质灾害风险管理研究——以广州萝岗区崩塌灾害为例

以对地质灾害隐患点进行风险评价和管理为目的,选择灾害易发程度、受威胁人口数、威胁基础设施的数量和等级为评价指标,利用数据包络分析方法(DEA)中的CCR模型对位于广州市萝岗区的崩塌地质灾害隐患点的风险大小进行排序和分组,并对结果的合理性进行验证分析.研究表明,运用DEA方法的CCR模型并选择合理的评价指标对地质灾害风险...     

基于DEA分析的生命线网络节点抗灾相对可靠度评估

对于生命线工程网络系统而言,合理分析和评估其带有网络特征的节点可靠度,比只研究单体可靠度更具实际意义。基于数据包络分析法（Data Envelopment Analysis,DEA）有效性分析的思想,提出了生命线网络节点抗灾相对可靠度的概念。从生命线工程在灾害环境下着重体现出的系统性和网络性出发,考察网络中的节点所能实现的资源供给功能与其所在网络中的空间结构重要性是否匹配,即功能性相对于结构性的可靠度。选择节点资源实际需求量和管内水压作为DEA有效性分析的输入参数,结构重要性作为输出参数,并用网络中介中心性评价结构重要性,获得相应参数。通过实例分析,得出实例工程网络中各节点相应的DEA有效性分析结果,即相对可靠度,并通过对参数的权系数调整,得到了使非有效单元变为有效单元的调整值。该调整值可供优化及改进工程网络的技术性调整方案参考,相对可靠度也可作为评价工程网络系统性能的有益补充。     

Influence of Vegetation Characteristics on Soil Denitrification in Shoreline Wetlands of the Danjiangkou Reservoir in China

Soil denitrification in reservoir shoreline wetlands is an important process for removing excess inorganic nitrogen from upland runoff and controlling eutrophication in aquatic ecosystems. As yet, little is known about the influence of vegetation characteristics on the soil denitrification potential in reservoir shoreline wetlands, although vegetation can affect both denitrifying bacteria and soil properties. In this study, we measured the spatial variability of denitrification enzyme activity (DEA) using acetylene block method in shoreline wetlands of the Danjiangkou Reservoir, a water source of the South‐to‐North Water Transfer Project in China. Results indicated that DEA ranged from 0.001 to 2.449 µg N (N₂O) g^?1 h^?1, with a mean of 0.384 µg N (N₂O) g^?1 h^?1. DEA varied significantly among five representative plant communities and the highest DEA (0.248–2.449 µg N (N₂O) g^?1 h^?1) was observed in the Polygonum hydropiper community. Plant biomass and vegetation cover were significantly and positively related to DEA and together explained 44.2% of the total variance. These results suggest that vegetation characteristics should also be considered in assessing soil denitrification capacity and restoring shoreline wetlands for nitrogen pollution removal in the Danjiangkou Reservoir after dam heightening.