预测思想下的汽车导航地图匹配方法

针对常规地图匹配方法存在匹配不准的难点,设计了一种基于预测的汽车导航匹配方法,并通过实验进行了分析和验证,为解决汽车导航系统在复杂道路的匹配难题提供参考。     

松辽盆地北部登娄库组砂岩次生孔隙形成时期与油气成藏

利用与油气包裹体同期形成的盐水溶液包裹体均一化温度,结合本地区埋藏史和热史,确定登娄库组三、四段砂岩天然气成藏期为96~81.5Ma,并可细分为3期(分别为93~91Ma、88.8~82.8Ma和82.3~81.5Ma),前两期持续时间长,第3期时间相对较短。根据次生孔隙发育带分布宏观上受T4断层控制、微观上呈发育→较发育→不发育旋回性分布的特点判断,裂缝是酸性流体的运移通道,早期T4断层的形成时期是次生孔隙大量形成的时期:其中青山口组青一段沉积时期储盖匹配性最好,形成的次生孔隙与油气注入时期匹配,易形成气层;姚家组沉积时期储盖匹配关系好,但气源可能不足,该期形成的次生孔隙可能会形成低产气层或气水同层;登娄库组沉积时期储盖匹配性差,形成的次生孔隙难以保存,最终会形成干层。     

多比例尺空间数据库更新技术研究

提出了基于CHT_EUR空间数据库模型的多比例尺空间数据库更新方案。该方案通过空间要素匹配和属性对比对发生变更的数据进行自动识别，并且能通过基于地理对象构建的关联关系实现多尺度空间数据的联动更新，有效地解决了多比例尺数据不一致的问题。     

一种改进的UAV视频序列影像镶嵌方法

视频序列影像自动镶嵌是UAV视频影像处理应用中的基础环节和重要研究方向。针对序列影像镶嵌过程中,由于配准精度不高、误差累积所导致的拼接错位严重,镶嵌结果不理想的情况,从提高特征匹配的精度和准确度出发,提出了一种改进型的UAV视频序列影像自动镶嵌方法。通过对特征匹配结果的精细化处理,保证了影像配准的正确性,取得了较好的镶嵌结果。     

Earthquake ground motion in Mexico City: An analysis of data recorded at Roma array

We analysed in detail three earthquakes recorded in a small-aperture accelerometric array in Mexico City, using the correlation of the records as a function of time along the accelerogram and frequency. Ground response is strongly conditioned by the fundamental period of the soft soils at the site of the array (T₀). Energy at periods longer than 2T₀ is guided by the crustal structure (with a thickness of 45 km). The wave field at periods between T₀ and 2T₀ also consists of surface waves but guided by the upper 2–3 km of volcanic sediments in central Mexico. For periods smaller than T₀, ground motion is uncorrelated among the stations. Our results indicate that seismic response of Mexico City, including its very long duration, results from deeply guided surface waves (between 2 and 45 km depth) interacting with the very local response of the soft surficial clay layer.     

利用FME实现AutoCAD数据到MicroStation数据的属性自动匹配

通过对MicroStation数据的分析,结合FME的数据转换机制,详细阐述了基于FME实现AutoCAD数据到MicroSta-tion数据转换的技术路线,为实现AutoCAD格式数据到MicroStation数据直接匹配属性提供了一条有效的途径。     

三维可视化辅助设计中模型匹配的方法研究

提出了在三维可视化辅助设计中模型匹配的问题,引入了空间栅格索引的概念,实现了设计模型在地形动态变化过程中与地形实时的无缝叠加。     

基于自动搜索和光谱匹配技术的训练样本纯化算法

提出了一种基于局部自动搜索和光谱匹配技术的监督分类训练样本的纯化方法。该方法首先利用遥感影像中像元的灰度信息在图像上局部范围内自动搜索和选择最佳样区位置，然后利用光谱匹配的思想对寻找到的最佳样区在光谱空间上进一步纯化。实验结果证明，通过手工选择样区的辅助，该算法能够自动有效地搜寻到最佳样区的位置，并对最佳样区进行纯化处理。原始遥感图像经过本文的样区纯化算法处理后，无论是目视判读效果，还是分类后混淆矩阵的统计及分类精度，均优于纯化处理前的分类结果，具有一定的实用价值。     

基于边缘特征匹配的遥感影像变化检测预处理方法

提出了一种基于边缘特征匹配的遥感影像变化检测预处理方法，在进行不同时相遥感影像配准时，一并解求两期影像的辐射校正系数，同时实现两期影像的配准和辐射校正。实验表明，经预处理后，两期影像的色调基本一致，地物没有明显的几何变形。     

采用最优频率匹配法实现信号的频段滤波处理

介绍采用最优频率匹配法进行频段滤波的基本原理,通过实际声波的信号分离,考察分离后信号的声音效果,验证了最优频率匹配法的合理性与完整性,并将该方法成功地应用于某矿区井间声波成析成像信号的滤波处理。在此基础上,比较了该方法与常规滤波方法的异同;指出了它们之间的主要差别在于匹配滤波能够从整体上保持分离后信号的协调和各自的独立性,滤波后能够获得比较完整的频段信号和匹配滤波信号;匹配滤波与常规滤波的数值差异主要表现在滤波信号的两端。通过对声波CT信号的匹配滤波处理,实现了该矿区噪声信号的分类,提取了相应的特征参数。这些工作的开展为以后科学合理地进行信号分离,以及信号与噪声的定量化处理创造了条件。