Automated matching of multiple terrestrial laser scans for stem mapping without the use of artificial references

Terrestrial laser scanning has been widely used to analyze the 3D structure of a forest in detail and to generate data at the level of a reference plot for forest inventories without destructive measurements. Multi-scan terrestrial laser scanning is more commonly applied to collect plot-level data so that all of the stems can be detected and analyzed. However, it is necessary to match the point clouds of multiple scans to yield a point cloud with automated processing. Mismatches between datasets will lead to errors during the processing of multi-scan data. Classic registration methods based on flat surfaces cannot be directly applied in forest environments; therefore, artificial reference objects have conventionally been used to assist with scan matching. The use of artificial references requires additional labor and expertise, as well as greatly increasing the cost. In this study, we present an automated processing method for plot-level stem mapping that matches multiple scans without artificial references. In contrast to previous studies, the registration method developed in this study exploits the natural geometric characteristics among a set of tree stems in a plot and combines the point clouds of multiple scans into a unified coordinate system. Integrating multiple scans improves the overall performance of stem mapping in terms of the correctness of tree detection, as well as the bias and the root-mean-square errors of forest attributes such as diameter at breast height and tree height. In addition, the automated processing method makes stem mapping more reliable and consistent among plots, reduces the costs associated with plot-based stem mapping, and enhances the efficiency.     

基于物方地面元的多视最小二乘匹配

以地图测绘、空间信息遥感、摄影测量学为背景的,根据多视影像匹配的理念和方法,按单点最小二乘匹配扩展为基于地面元的多点(以三片为例)的最小二乘匹配,基于改进的VLL讨论了一种基于多视影像的最小二乘影像匹配的方法,高精度的像素影像可以由这种特有的方法进行处理分析,像素的精度可达千分之一。进行相关分析后表明:进行高精度数字影像匹配融合时选择恰当影像匹配模型的匹配策略或由差异的匹配策略结合使用可更好地提高匹配的成功率和可适应性,从而降低误匹配或者漏匹配的同名点。     

地名地址数据库多源集成方法研究

地名地址数据库属于基础地理信息数据库,是构成数字城市地理空间框架不可或缺的重要组成部分,随着我国数字城市的逐步推进,城市建设和管理工作对基础地理信息的需求日益增加,地名地址数据库的建设和更新工作显得尤为重要。面对当前城市发展日新月异的现状,如何有效地提升数据完整性、时效性以及权威性成为数据库更新工作中必须解决的问题。本文以德州市地名地址数据库更新项目为例,指出外业调查中存在的数据问题,在对多来源地名地址数据进行广泛收集,分析这些数据的空间特征、时间特征以及利用方式的基础上,提出基于多源数据集成的数据库建设思路,利用地名地址匹配技术及人机交互的方式将官方资料与调查数据进行有机融合,并详细地从数据体系化检核、地名地址拓展、名称标准化3个方面进行阐述。项目成果表明,数据的质量明显提升。     

基于物方空间几何约束最小二乘匹配的建筑物半自动提取方法

提出了一种从数字航空立体像对半自动提取建筑物的方法。操作员通过人机界面选择房屋的种类并输入初始位置，然后经过边缘检测、直线段提取和据此房屋几何模型的线段自动编组等处理得到各房屋角点的初始位置，最后，为了获得房屋的精确定位和符合物方严格几何约束的结果，基于物方空间几何约束的最小二乘匹配平差模型用于求取房屋直线边缘和物方几何模型的最优匹配，试验表明，该方法能提高建筑物的提取精度并可为半自动建筑物提取提供一个灵活的框架。     

GIS组件分类与检索技术的研究和应用

讨论了组件分类和匹配原理，并对签名匹配法进行了研究，把它作为从已知的组件中获取可重用组件的方法，最后提出了在国土信息管理领域中GIS组件的解决方案。     

欧洲LEP离子对撞机的稳定性分析

介绍加速器的整体稳定性分析的过程和方法，就是利用每年一度的加速器的水准测量所得的垂直偏差来分析加速器和隧道的稳定性，整个分析过程分为四个阶段：1）数据的筛选和恢复；2）建立一种不受数据处理基准和其它不确定因素影响的且能精确反映。加速器变形的技术；3）建立一种能区分加速器变形和隧道变形的技术；4）对其变形进行分析和描述。     

昆阳群层序与对比问题

近年完成的1：5万禄丰幅，段七村幅，洼垤街幅区测成果，否定易门小街向斜及其核部禄表组的存在。段七村幅明确提出柳坝塘组底部细砾岩以微弱不整合覆于黑山头段之上，将该组原有的底部含铁砾岩贫铁矿层改划为澄江组，以不整合覆于柳坝塘组之上；洼垤街幅对石屏黄草岭组有效的认识，除保留原有黄草岭组外，对其下部含黄铁矿（马鞍山）和铅锌铜矿化（黄沙厂）的含碳酸盐岩地层，另新建车家城组，热水塘组，为滇中区下亚群出露的最低层位。这些成果，对将小街剖面建立的美党组之上的岔河组，清水沟组向东川，禄劝，安宁，晋宁，石屏等地对比推广，提出置疑。     

双候西风场中期降水客观预报方法

作者在亚洲自然天气区域的基础上,提出可用一条特征等高线来表征中纬度西风场特征的观点,进而提出一种双候相似相关的中期降水客观预报方法.经1988—1989年两年使用结果表明.它可以提高中期降水预报的能力.