中国陕西关中及周边地区近500年来初夏干燥指数序列的重建

本文采用华山东峰、西峰和南峰的华山松树轮宽度差值年表重建了1500年以来中国陕西关中及周边地区的初夏干燥指数序列,对重建序列进行了统计特征分析,并同大尺度大气环流场进行了相关分析。结果表明:华山年表的变化与该地区初夏平均干燥指数序列的变化具有很好的一致性,可用来重建该地区的初夏干燥指数序列;该地区在1502～1511年、1570～1580年以及1807～1814年间的初夏季节存在3次较为严重的干旱;该地区初夏干燥指数变化存在着较为明显的周期特征,其中以13a左右和4a左右的周期最为显著,但周期特征在不同的历史阶段存在着明显的差异;重建序列在1784年前后发生了一次较大幅度的方差变化,而1587年前后的均值突变则表现为干燥指数值的急剧降低;该地区初夏季节的干燥程度可能与前期极涡的中心强度及冷空气活动有关。     

机载激光雷达全波形数据与系统点云差异的定量分析

目前常用的小光斑机载LiDAR波形数据与系统点云数据的来源相关性较大,波形数据的优势难以严格定量地评价和比较。LeicaALS60机载LiDAR系统记录的全波形数据与点云数据相对独立,点云数据来自硬件系统脉冲探测方法,而波形数据是未加处理的原始回波序列。本文对原始波形数据进行分解获取发射脉冲的全部回波,与系统探测点云进行了定量对比,并选取典型林区和城区数据,得到波形在两种地物类型中垂直信息获取能力的定量表征参数。结果表明,波形数据对不同地物类型均能丰富垂直结构信息和提高点云垂直分辨率,且这种提高在林区表现优于城区人工建筑和裸地;激光对树木冠层的穿透能力更明显地表现在回波波形信息中,相较于传统点云激光雷达,全波形LiDAR在森林垂直参数获取方面潜力更大。     

殷墟刘家庄北地出土的锯齿状树轮和正常树轮的解剖结构比较及形成原因分析

殷墟是中国商王朝后期都城遗址,在河南省安阳市西北郊的洹河南北两岸,刘家庄位于殷墟的东南部,北距殷墟宫殿宗庙区约1000m。2008 年,中国社会科学院考古研究所安阳工作队对安阳殷墟刘家庄北地的西南隅进行了第二期发掘,发现了众多的遗迹和遗物。在考古发掘中,在道路、水井、墓葬、房址、灰沟、灰坑及地层中共采集466份木炭样品,共12979块大于4mm的木炭,其中有1364块硬木松。灰沟包括HG3Ⅰ、HG3Ⅱ和HG3Ⅲ三部分,共有1285块硬木松木炭,其中在灰沟HG3Ⅰ中有195块硬木松,40块硬木松木炭有锯齿状年轮。有锯齿状树轮的硬木松木炭,占HG3Ⅰ出土硬木松的20.5%,占灰沟中出土硬木松的3.1%,占整个遗址出土硬木松的2.9%。本文对灰沟出土的硬木松锯齿状树轮和正常树轮的解剖结构进行了比较。结果表明,具有锯齿状树轮的硬木松木炭的横切面,除了有正常树脂道外还有创伤树脂道;径切面管胞由直立变为弯曲;弦切面也产生较多的树脂道。本文还对产生锯齿状树轮的原因进行了分析,认为树木生长过程中,由于受到外界的干扰,形成了锯齿状的树轮。     

树轮宽度指示的神农架地区过去172年的冬春季温度变化

利用神龙架林区两个样点的巴山冷杉(Abies fargesii Franch)建立了一条新的可靠的树轮年表。该年表与区域2月、3月、4月和6月的温度呈显著正相关关系(P P <0.01)。基于该年表重建了神农架地区过去172年来的冬春季温度变化, 发现过去170多年来共有6个低温时段, 分别为1848~1859年、1869~1874年、1888~1900年、1927~1932年、1938~1973年和1979~1994年。与研究区周边树轮记录的冬春季温度变化的对比发现, 1870s之前本文树轮记录的低温事件与秦岭山脉东部地区树轮所记录的低温事件较一致, 在1920s以后则与大别山地区及江西湖南地区树轮所记录的低温事件较一致。通过对比3条重建序列的趋势变化发现, 神农架地区的温度开始变暖的时间要早于大别山地区与江西湖南地区, 且升温的幅度也更大。最后通过对区域冷期与暖期500hPa高度场的合成分析得出, 区域低温事件主要受乌拉尔高压的影响。     

秦岭南坡落叶松树轮α-纤维素葡萄糖单元内氧同位素组成的年内变化特征及其气候关联

年际或更长时间尺度树木年轮α-纤维素稳定氧同位素组成（δ¹⁸O_α-cell）已被证明与相应时间尺度气候条件（如温度、相对湿度和源水）定量相关,已成为研究（全球）气候历史及植被生态响应的重要指标之一。然而,气候因子和植物生理/代谢过程如何在年内（季节、月甚至周）时间尺度上影响α-纤维素δ¹⁸O却知之甚少。本研究选取秦岭南坡针叶树种落叶松为对象,分析其树轮年内α-纤维素分子平均δ¹⁸O_α-cell（葡萄糖单元中O-2~O-6）及其葡萄糖单元特定位点氧稳定同位素δ¹⁸O₂及δ¹⁸O_PG（葡萄糖单元中O-2及O-3~O-6）组成,并结合小时尺度树木径向生长动态记录仪（dendrometer）野外观察记录,基于日尺度气象数据的降雨同位素模拟结果,获得如下认识：1）落叶松α-纤维素葡萄糖单元中O-3~O-6平均同位素组成（δ¹⁸O_PG）与温度和相对湿度的相关性高于α-纤维素分子平均氧同位素组成（δ¹⁸O_α-cell）（温度：糖脎R²=0.736>α-纤维素R²=0.481;相对湿度：糖脎R²=0.488>α-纤维素R²=0.097）;2）生长季初期树轮α-纤维素葡萄糖单元中O-2氧同位素组成（δ¹⁸O₂）与源水（source water）的δ¹⁸O_sw具有一定的相关性（R²=0.378）。

     

苯并异噻唑啉酮衍生物的合成及其抑菌性能

以1,2-苯并异噻唑-2(3H)-酮为原料合成了其新的衍生物2-(1,2-苯并异噻唑-2(3H)-酮)-乙酰肼和系列N'-(芳基亚甲基)-2-(1,2-苯并异噻唑-2(3H)-酮)-乙酰肼衍生物,目标化合物的结构经元素分析、IR、UV、1HNMR和质谱确证,并对其波谱性质进行了讨论。测试了苯并异噻唑啉酮化合物对5种水生菌大肠杆菌(Escherichia coli)、金黄色葡萄球菌(Staphyloccus aurueus)、溶藻弧菌(Vibrio alginolyticus)、嗜水气单胞菌(Aeromonas hydrophila)、枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis)的抑制活性。结果表明,此类化合物在100×10-6mol/L下抑菌率均达到90%以上,有良好的抑菌活性。     

基于SPC控制图与加权决策树识别海上油气井生产异常

中国很多海上油田已进入开采中后期,设备设施普遍老化,故障概率加大。由于海上油气井生产维护成本高昂,对油气井潜在故障的准确识别至关重要。通过对标准SPC控制图进行优化,建立适合海上油气井的生产参数预警模型,自动判断海上油气井生产参数异常。同时,结合业务专家经验,提出一种基于加权决策树的组合参数故障诊断模型,预测所发生的故障类型。该预警模型提高了海上油气井故障识别的时效性和准确率。通过在南海西部海域油气井的应用实践,该模型可以缩短措施反应周期至少8.4天,预警成功率91.18%,可见该模型能够实现油气井生产异常和故障的智能识别,保障海上油气井的高产稳产。     

一种双映射变换的空间索引及空间连接算法研究

空间索引会极大地影响空间连接操作的效率 提出了一种基于双映射变换的分布式空间索引通过结合平面角变换和空间填充曲线的优点对二维空间进行两次维度变换使空间数据分片建立在一维的顺序存储队列基础上 在此基础上提出了一种空间拓扑连接算法并进行了算法的四叉树优化和处理效率实验对比了本文存储方法和传统R－tree存储在时效性和冗余度方面的效率 实验结果表明本文方法能支持高效的空间连接     

树轮记录的过去359a阿勒泰地区初夏气温变化

利用采集自阿尔泰山南坡森林上限3个采样点的西伯利亚落叶松(Larix sibirica Ledeb.)树芯样本,研制其树轮宽度年表。与区域内6个气象站点观测数据的相关分析结果表明,标准化宽度年表与6月平均气温相关较好,最高相关系数达0.675（p<0.0001）。使用逐步回归分析方法,建立温度的重建方程,调整自由度后的方差解释量为45.6%（1962~2012年）。过去359年来,阿勒泰地区平均气温变化存在7个偏暖（1667~1681年、1714~1728年、1747~1779年、1787~1800年、1862~1887年、1935~1968年、2000~2012年）和6个偏冷阶段（1682~1713年、1729~1746年、1780~1786年、1801~1861年、1888~1934年、1969~1999年）。并存在5个温暖年、54个偏暖年、252个正常年、37个偏冷年、以及11个寒冷年。6月平均温度的最高值出现在1830年（22.35℃）,最低温度出现在1985年（17.87℃）。功率谱分析显示该重建序列存在30.0年、7.4年的显著准周期（p<0.05）和6.4年的较显著准周期（p<0.10）。     

结直肠癌患者肝脏CT图像分类中决策树模型的应用

目的:探讨数据挖掘中决策树模型在结直肠癌患者肝脏CT图像分类中的应用。方法:分别选取结直肠癌患者肝转移、单纯性肝囊肿以及正常肝脏的CT增强图像各20例。对该60例肝脏CT增强图像分别进行灰度直方图、灰度共生矩阵以及图像变换的纹理特征提取,然后采用朴素贝叶斯分类器和决策树归纳分类器对图像进行分类。最终分类结果与临床事实分类对照,利用十折交叉验证法验证两种分类模型的有效性。结果:基于数据挖掘的决策树模型对结直肠癌患者肝脏CT图像进行分类准确性较高。决策树归纳的分类准确性远高于朴素贝叶斯分类器(准确性96.7%vs 76.7%,Kappa值0.95 vs 0.65,P＜0.05)。结论:基于数据挖掘的决策树模型可以对结直肠癌患者肝脏CT图像进行分类,不仅能够判断肝脏有无相关病灶,而且仅依据图像的基本特性,可以自动识别肝脏乏血供转移瘤与单纯性肝囊肿,为未来计算机辅助诊疗疾病提供有效的参考信息及途径。