WGS-84与地方坐标系转换参数的优化选择

针对GPS动态RTK测量中WGS-84与本地坐标系转换参数的选择进行研究。首先根据稳健估计方法对控制点的精度进行评定,剔除含有粗差的控制点。然后利用概率统计理论对转换参数的优化选择进行分析,确定转换参数最优值。为便于实际应用,编写了转换参数优化选择软件,并将此软件的计算结果应用到实践中,取得较好结果,为证明该方法的可行性提供可靠依据。     

利用现代“3S”技术阐释丽江古城选址的科学性

 丽江古城的选址综合考虑了古城的地貌、地质、水文和气候等条件，其规划营造渗透着古代风水文化及耕读思想的影响，堪称古代城市选址中的典范。本文应用虚拟地理信息系统（VirtualGIS）技术，重现古城的山水景观，分析其科学性，为现代城市的选址与营建提供借鉴。     

以海原断裂甘肃老虎山段为例浅析走滑断裂古地震记录的完整性——兼论古地震研究中的若干问题

在简单介绍海原断裂老虎山段松山探槽点古地震工作的基础上,分析了制约走滑断裂上古地震记录完整性的因素。松山探槽点跨断裂开挖的2个探槽揭示颜色和粒度不同的地层互层的沉积序列呈近水平面状展布。在断裂带内地层发生错断、旋转和拖曳等变形现象。多个层位上的这种变形表明该点揭示了6次古地震事件。炭屑的~(14)C年龄限定了6次事件均发生在距今3500～3900年以来,其中最新的4次事件从老到新分别为0～410aAD、890～1000年之后不久、1440～1640 aAD和1990年景泰-天祝Mw5.8级历史地震。该序列及其他例子表明连续的、高沉积速率的微构造环境是走滑断裂上探槽选取的重要原则。     

基于蚁群优化的特征选择新方法

利用蚁群优化算法解决特征选择问题，以获得能代表问题空间的较优特征子集，并能降低分类系统的搜索空间。以航空纹理影像的特征选择和分类问题为例，利用主分量变换和蚁群优化算法分别对原始纹理影像特征集合进行特征提取、选择和分类。结果表明，本文方法不仅能够降低图像特征空间维数，减少图像分类的工作量，而且还可以提高分类识别的正确率。     

道路数据缩编更新的自动综合方法研究

缩编更新是当前GIS多尺度数据库更新的重要技术途径之一。针对我国国家1∶5万数据库更新工程的实际需求,研究分析了用较大比例尺新道路数据缩编更新较小比例尺道路数据的总体思路,提出了基于网眼密度的道路选取和顾及层次分析的道路匹配方法,实现了道路数据缩编更新的自动综合处理,并在1∶5万数据更新实践中进行了实验验证。     

对地观测卫星地面站的站址选择和布局分析

现代小卫星技术是近些年来迅速发展起来的航天领域高新技术，利用该技术为地球观测服务是一件远景可观、意义深远的事情。在对地观测卫星的诸多关键技术之中，地面站的设计是一个很重要的方面。本文主要对对地观测卫星地面站的站址选择与布局进行了详细的讨论。     

基于克隆选择算法的障碍布局分配问题研究

应用克隆选择算法(clonal selection principle,CLONALG),结合其他模型算法,提出了一套解决障碍布局分配问题的简化流程,并用实验进行了验证,得到了满意的效果。     

基于决策树的高光谱数据特征选择及其对分类结果的影响分析

本文利用OM IS高光谱数据,研究了决策树算法（Decision Tree,DT）特征选择的特点以及特征选择对决策树分类结果的影响。设计了三种特征选择方法：SEP,MDLM和RELIEF,将它们与DT特征选择的结果以及特征选择后的分类精度（考虑了三种分类器：最大似然法、后向传播神经网络、最邻近法）进行对比,并分析了这三种特征选择方法对决策树结构和分类精度的影响。结果显示,DT是一种比较好的特征选择方法;经过特征选择后再生成的决策树比直接生成的决策树,用到更少的特征（平均减少了43.36%）、有更多的节点（平均增加了18.61%）和更高的分类精度（平均提高了0.35%）,当样本数量少时,分类精度的提高幅度最大,而树的大小却基本没有增加。     

一种多/高光谱遥感图像端元提取的凸锥分析算法

凸锥分析方法常用于多光谱和高光谱遥感图像的端元提取。遥感图像中的每个像元都可以看作一个多维向量,整幅影像看作由离散的非负向量构成的凸锥,通过寻找凸锥的角点来自动获取图像的端元。本文提出了一种自动选择最佳凸锥角点的方法,应用到传统的凸锥分析方法中,提高了凸锥分析方法的效率。利用模拟数据和真实数据实验验证了算法的可行性。     

Retrieval single-doppler radar wind with variational assimilation method-part i: objective selection of functional weighting factors

In variational problem, the selection of functional weighting factors (FWF) is one of the key points for discussing many relevant studies. To overcome arbitrariness and subjectivity of the empirical selecting methods used widely at present, this paper tries to put forward in optimal objective selecting method of FWF. The focus of the study is on the weighting factors optimal selection in the variation retrieval single-Doppler radar wind field with the simple adjoint models. Weighting factors in the meaning of minimal variance are calculated out with the matrix theory and the finite difference method of partial differential equation. Experiments show that the result is more objective comparing with the factors obtained with the empirical method.