一种支持数据发现及服务集成的遥感影像元数据模型设计

针对数据共享模式发展的要求,在分析遥感影像元数据模型研究现状的基础上,将传统静态的数据集元数据与动态的数据服务元数据相结合,提出了一种适用于计算机动态发现数据并集成数据服务的遥感影像元数据模型.基于该模型进行了"Machine to Machine"模式的遥感影像数据共享实验,验证了模型的合理性和有效性.     

采用LRM均值-方差规定化的遥感影像不均匀性校正

遥感影像中的不均匀现象是遥感影像处理中要解决的一个重要问题.现有的遥感影像不均匀性校正方法通常都是针对亮度不均匀进行处理的,对于反差不均匀性校正并没有好的解决方案.针对遥感影像中同时存在亮度、反差不均匀的情况,提出了一种基于LRM均值-方差规定化的不均匀校正算法.该方法以LRM影像分块处理为基础,结合影像均值-方差规定化原理,对遥感影像进行处理.实验证明,该方法不仅能够校正亮度不均匀现象,而且对于反差不均匀现象也有很好地校正作用,能够达到整体影像的亮度、反差一致性,获得更加清晰的影像.     

航天光学测量型相机标定的内容与方法

本文系统介绍了航天光学测量型相机标定的主要内容和方法,包括几何标定、辐射标定以及影像特性检测的内容和方法,标定方法涉及实验室标定、外场标定以及在轨标定。     

利用MapMatrix快速测制困难地区大比例尺地形图

我国西部困难测区由于受地理环境、经济发展和测绘技术水平的限制,现有的各种系列比例尺地形图,年代久远,现势性差,而且大、中比例尺的地形图严重空缺。采用传统的作业方法测图的周期长、作业效率低,针对这一现状,利用高分辨率遥感影像和MapMatrix软件,创造性地通过等高线内插、拾取控制点,缩短了地形图的成图周期。经过几个项目的完成,精度达到了图示标准和规范的要求。     

基于INPHO在建库影像匀光匀色中的应用

在测绘生产的影像处理中,我们都会遇到影像存在有颜色、明暗、反差等过渡不均的问题,如何对影像进行快速的数字匀光、匀色处理,以达到改善影像质量、提高生产效率的目的,一直是大家研究探索的方向之一。通过建库项目的生产经验,介绍了利用INPHO软件对基础地理信息数据库建设项目中的影像进行匀光匀色处理的方法,并简要介绍了运用INPHO软件处理其它影像的技术手段。     

浅谈遥感影像纠正方法及精度分析

遥感影像的几何纠正是遥感影像处理的基础,如何根据获取的遥感影像参数情况,采取最简单、快速、可靠的方法,在很短的时间内完成了上级下达的任务,是目前测绘生产者一直追求的目标。根据实际工作经验,介绍了高精度纠正遥感影像的常用方法,并对其纠正精度等进行了分析和总结,为今后的遥感影像的研制提供可靠的参考依据。     

土地利用调查中SPOT遥感影像数据处理方法

土地利用调查中,遥感数据被作为调查的基础数据源,开始取代传统的航片或地形图,以SPOT5数据应用最多。本文介绍了SPOT5卫星遥感数据的特点,并结合土地利用调查的有关要求,对SPOT5卫星影像数据进行几何校正、波段组合、影像融合等方法的探讨及制作1:10000标准分幅卫星遥感正射影像图。     

注意力密集卷积网络遥感影像多目标检测

针对遥感影像目标检测中背景复杂、正负样本严重不均衡问题,提出一种基于注意力与密集连接的遥感影像目标检测模型。在特征提取层使用卷积注意力模块分别沿通道、空间域聚合特征图正样本特征,同时通过密集连接加强层间交流;利用上下层特征融合与连续上采样构建3个尺度的特征增强金字塔。实验结果表明,本文模型对不同复杂程度场景下的各类别目标均能够实现稳定检出,且精度优于现有主流目标检测模型,具有良好的泛化能力与实时性。     

基于SegNet＿CRF的遥感影像水体提取方法

水体的自动提取对于洪水监测、水资源管理等方面有着重要意义。本文提出了SegNet＿CRF语义分割方法,可从遥感影像上自动提取水体。首先,在SegNet编码器和解码器之间植入空洞卷积特征提取块,融合不同尺度的特征,然后在分类后处理中引入条件随机场,对提取结果进行精细化处理,最后与FCN、经典SegNet网络水体提取结果对比,结果表明,SegNet＿CRF网络结构在Recall、Precision以及F1-score指标上都有所提高,水体提取结果更加准确完整,抑制噪声能力更强。SegNet＿CRF网络可有效地实现水体提取任务。