利用卫星遥感景像资料更新1：5万地形图框架要素的探讨

随着ＲＳ技术的不断发展,如何利用地球资源卫星景像资料更新１：５万地形图框架要素,解决国家１：５万地形图采用传统方法更新的高投入、低速度的矛盾,以满足国民经济快速发展的需要,已是一个刻不容缓的问题。本文就如何利用遥感影像资料更新１：５万地形图框架要素的可行性和一些具体的做法谈一点作者的看法。     

测量机器人系统构成与精度研究

对测量机器人的特点进行了详细分析,对其自动化的工作原理进行了研究,其核心技术是用ＣＣＤ摄像机获取目标图像,用计算机软件对数字图像进行分析和匹配,提取所需要的特征点,再配以精密马达伺服机构控制经纬仪系统的水平和垂直旋转,从而实现观测自动化。同时还简要介绍了与测量机器人配套使用的软件,并给出了试验结果。     

机载三维成像仪数据的快速处理技术

对数据的快速处理技术进行了全面分析,包括数据的检测分解、ＧＰＳ数据解算、计算激光采样点三维位置、地学编码图像的生成、ＤＥＭ的快速生成和航带的自动拼接等算法。最后通过在浦东所获取的数据进行快速处理,表明了数据处理技术是可行的,基本可以满足准实时的应用要求。     

从单幅雷达影像提取地面高程信息

对目前存在的两种从雷达影像提取地面高程信息的方法进行了分析和评述,提出了用雷达测角从单幅雷达影像来获得地面高程信息的方法。该方法通过对雷达成像模型的分析,采用兰特平面来模拟地表面,并以此建立起后向散射模型,在模型已有的数学关系基础上推导出每点的高程增量表达式。然后运用积分对得到的高程增量进行求和来计算地面高程信息。但这样直接得到的结果较为粗糙（主要受到雷达斑点噪声和方位向不连续性干扰）,因此又提出用多行多个方向积分来消除雷达斑点噪声干扰的方法。最后为了进一步改善结果,引进模拟退火算法来进一步进行后处理,得到了满意的效果。     

基于普通数码相机的影像匹配技术

论述了将全数字摄影测量应用于计算煤场煤堆体积的基本理论和方法。重点论述了普通数码相机影像匹配方法和数学模型，系统的物理模型在实验室内得以验证和实现。     

基于RBF神经网络的遥感影像分类算法研究

提出了运用径向基函数神经网络和K均值法进行遥感影像分类的算法，以实际的遥感影像分类为例，通过与传统的最小距离法进行比较，对RBF神经网络分类器的优点进行了归纳，并就算法实施中的一些问题进行了探讨。分析结果表明，RBF神经网络是一种有效的图像分类器。     

基于GeoMediaPro的遥感影像数据库研建

介绍上海市遥感影像数据库研究的背景，描述影像数据库的结构以及技术设计，探讨数据库的功能，并对影像数据库的应用做了分析。     

特大城市规划应用卫星影像思路的探讨

从分析城市规划对基础资料的要求入手，逐项给出卫星影像所能发挥的作用，然后针对现有的卫星资源状况给出了不同规划阶段对卫星影像种类的选择。     

数字正射影像的制作技术及问题探讨

介绍数字正射影像的基本原理、影像镶嵌及其关键技术，以福州市淮安测区1：2000数字正射影像图制作为例阐述数字正射影像的制作过程，并探讨了实际作业中应注意的问题，供同行参考。     

利用遥感影像更新1:5万核心矢量地形数据技术方案及问题探讨

针对l：5万地形图现势性差，介绍利用遥感影像更新l：5万核心矢量地形数据的技术方案，并针对实施中遇到的如遥感更新资料源的选取、区域的划分、影像融合处理和影像地物判读等问题进行探讨，总结出一些实践经验，供同行参考。