西安市近50年来气候变化多时间尺度分析

利用Ｍｏｒｌｅｔ小波变换法分析了西安市近５０年月平均气温距平和月降水量距平变化的多层次时间尺度结构，发现西安市气候变化除１年的自然周期变化和２０－４０年尺度范围的周期变化信号在全时间域中都强小，其它时间尺度的周期变化在时间域中分布很不均匀，具有很强的局部化特征，西安市月平均气温距平变化主要表现为随机振荡，无特征尺度，而月降水量距平变化则有显著的４～５月的时间尺度，西安市气候变化受地理条件的影响较大     

中国重力异常的小波变换与多尺度分析

阐述了小波变换及多尺度分析方法的原理，利用二维小波多尺度分析方法对中国布格重力异常进行了分解，并从其中划分出有意义的剩余异常．模型结果证明方法有效．由于本文方法可以将重力异常分解成各种几何尺度意义下的不同成分，这为重力解释和研究地壳的结构提供更多更新的依据．     

SHOULD BESTOW MORE PHYSICAL CONNOTATION ON GRAIN SIZE PARAMETER

1.INTRODUCnONSAn~sizeplaysanimpo~roleinmanyfields,SUChasinndmeDt-laden~ordebrisflow.TheStateofsedimentmovementwhateVertheyaresugunded.jUInpingorbed-loading,isoftencloselyrelatedtOtheirSizes.Thebodyor~forcesbornacaglainareOftendiredproponionedtotheabcorSq~sizeofthisgrain.Thereforesedimentsizeisanimpohalltindextoesedimentcharacteristics.Besides,depositsizeanditsdistributionimplysome~infonnationdepositingfonnationenvironmentandcauseing~hyandgeqlogy.Ina~on.thesizeanditsdistributionareeac…     

中国热带东,西部地区冬季气候的差异与橡胶树的引种

由于青藏高原的动力影响，使得西部地区冬季出现下沉气流，多日照，利于橡胶树的越冬，而东部则出现上升气流，少日照，不利越冬，又由于青藏高原大山体，冬季明显地阻挡低层空气平流，导致高原南侧的西部地区冬季降温和缓，有利橡胶树越冬，而东部地区因无高大山体阻挡，寒潮初期降温剧烈，后期低温阴雨天气持续甚久，易导致橡胶树的严重寒害。     

裂隙岩体中的对流扩散研究

揭示一个基于代数拓扑理论的裂隙网络中物质弥散模型，还给出了应用于网络中的对流扩散的对应性原理的证明。应用拓扑理论给出的框架，使其起了一个数据结构的组织者的作用，由此得到网络中每一个分支上的浓度的解。这个解是在拉普拉斯空间上的解析解。网络中任意点在任何时刻的浓度可以很方便地用数值拉氏反变换求出。     

井间地震串联滤波波场分离方法

本文根据井间地震波场响应以及多种波场分离方法的性能，采用基于Ｋ－Ｌ变换的特征向量滤波与中值滤波相结合的串联滤波方法分离井间地震观测到的上、下行反射波。数值计算结果表明：在波场分离过程中，由于同时综合考虑了地震波能量主分量分布以及反射波同相轴时差两个参数，使得分离效果明显、处理更为简便，具有滤波特征矢量的选取条件更为宽松、无需精确确定拉平轴的时间等特点。     

乌鲁木齐河山区流域360年径流量的重建

本文利用在乌鲁木齐河山区流域所建立的树轮年表，重建了乌鲁木齐河山区流域３６０年上年７月～当年３月的平均径流量。校准方程的相关系数为０．６７０，交叉检验的误差缩减值达０．３６６。在重建的３６０年径流量的变化中，有４个偏丰期和３个偏枯期，第２，３两个偏丰期与乌鲁木齐河河源１号冰川的两次冰进期相对应。对重建径流量的丰枯频率分析发现，平水年份出现最多，偏枯水年份多于偏丰水年份约５．８％，特枯水年没有出现，特丰水年出现６次，约占１．７％。这表明３６０年来径流量变化基本上稳定。     

Flexible spectral methods for the generation of random fields with power-law semivariograms

Random field generators serve as a tool to model heterogeneous media for applications in hydrocarbon recovery and groundwater flow. Random fields with a power-law variogram structure, also termed fractional Brownian motion (fBm) fields, are of interest to study scale dependent heterogeneity effects on one-phase and two-phase flow. We show that such fields generated by the spectral method and the Inverse Fast Fourier Transform (IFFT) have an incorrect variogram structure and variance. To illustrate this we derive the prefactor of the fBm spectral density function, which is required to generate the fBm fields. We propose a new method to generate fBm fields that introduces weighting functions into the spectral method. It leads to a flexible and efficient algorithm. The flexibility permits an optimal choice of summation points (that is points in frequency space at which the weighting function is calculated) specific for the autocovariance structure of the field. As an illustration of the method, comparisons between estimated and expected statistics of fields with an exponential variogram and of fBm fields are presented. For power-law semivariograms, the proposed spectral method with a cylindrical distribution of the summation points gives optimal results.     

A bivariate meta-Gaussian density for use in hydrology

Convenient bivariate densities found in the literature are often unsuitable for modeling hydrologic variates. They either constrain the range of association between variates, or fix the form of the marginal distributions. The bivariate meta-Gaussian density is constructed by embedding the normal quantile transform of each variate into the Gaussian law. The density can represent a full range of association between variates and admits arbitrarily specified marginal distributions. Modeling and estimation can be decomposed into i) independent analyses of the marginal distributions, and ii) investigation of the dependence structure. Both statistical and judgmental estimation procedures are possible. Some comparisons to recent applications of bivariate densities in the hydrologic literature motivate and illustrate the model.     

图像配准和融合及其在医学影像中的应用

图像配准和融合是图像分析和处理的基本问题，在医学影像、遥感、计算机视觉等领域有着广泛的应用。本文研究它们在多模态医学影像技术中的应用。本文提出并实现了基于Ｆｏｕｒｉｅｒ变换的图像配准和基于子波变换的图像融合方法，在图像融合中，我们采用特征选择的取大原则，这种准则更适合于来自不同图像中的明显特征