基于移动GIS的测绘系统设计与实现研究

科学技术日新月异,尤其是现代通信技术,发展十分迅猛。智能手机的出现与普及,ARCGIS Mobile技术的进步,与无线通信技术相结合,为在测绘行业中建立移动CIS测绘系统提供了技术基础。将智能手机作为系统载体,充分结合无线通信技术与ARCGIS Mobile技术,进行移动GIS的测绘系统设计与实现。实践证明,移动GIS测绘系统,在外业地理测绘活动中发挥着重要的现实意义。     

一种基于Android平台的图片唯一性标识方法及应用

针对城市广告牌管理的需要,提出了一种新的图片唯一性标识方法。通过分析图片水印、Bitmap图片水印技术加密和MD5散列算法三种常用的图片唯一性标识方法存在的不足,提出了一种综合运用的新算法,对新算法进行了基于Android平台的实现,并将这种新的图片唯一性标识方法应用到城市广告牌管理系统的前端数据采集中。     

基于安卓系统的位置服务终端软件研发

当前国内外基于位置服务开展得如火如荼。而位置服务平台终端品种单一、价格昂贵是制约其发展的瓶颈。本文正是以此为契机,针对多品牌、各操作系统的手机进行定位,监控软件的研发,使手机这一普适性极强的产品作为位置服务终端实现实时定位上报、图片文字传输、基于3G移动网络的通信等功能。从而满足政府、企业及个人用户对位置服务需求的多样性。     

多场景下的Android设备伪距单点定位及精度评估

全球导航卫星系统(GNSS)是以人造卫星为导航站的星载无线电导航系统,为陆、海、空、天等各种军民载体提供全天候、高精度的定位、速度和时间信息.普通智能手机用户从Android Nougat 7.0之后可以获取原始GNSS观测量,为了评估其定位精度.本文采用魅族Note9手机作为采集GNSS原始观测值的智能终端,利用Geo++ RINEX Logger软件收集数据,通过进行不同场景下的单点定位实验,对开阔地、严重遮挡和室内3种状态下的静态定位进行对比分析.同时,针对智能手机天线定位误差较大的弱点,采用精密天线对手机信号进行增强,并进行定位结果的分析.通过本文多组实验中对数据进行结算及误差分析,最终得出一些有益结论,可以为基于智能手机定位的应用开发提供重要参考.     

Android平台下的水准测量电子手簿在实践教学中的应用

在传统的水准测量实践教学中,使用记录纸记录并计算水准数据具有很强的局限性,并且易出错,将电子手簿应用于水准测量的实践教学便可打破这一瓶颈。本文通过研究四等水准测量规范与要求,设计出了使用Java语言开发的电子手簿,可方便地在手机移动端及平板电脑上使用,极大地提高了测量效率,并减小了观测过程中计算出错的问题;最后以某矿区的水准测量数据验证了该电子手簿的良好效果。     

智能手机多频多系统实时动态的定位性能分析

随着位置服务的发展,人们对定位精度的需求不断提升. 目前智能手机定位主要依赖于全球卫星导航系统(GNSS)芯片所提供的芯片解,其精度仅为米级. 2016年,谷歌宣布允许开发者获取手机GNSS原始观测数据,为研究手机GNSS高精度定位算法提供了支持. 为探索智能手机多频多系统实时动态(RTK)的定位精度和可靠性,文中基于华为P40智能手机开展了静态和动态环境下的多频多系统RTK的定位性能分析. 结果表明:在静态环境下,智能手机多频多系统的RTK定位精度要优于芯片解,在东(E)、北(N)、天(U)三个方向的定位误差均方根(RMS)分别为0.20 m、0.39 m和0.31 m,比芯片解提高了57%、71%和75%;在动态环境下的定位精度依然能够达到分米级,相比于芯片解在E、N、U三个方向上的定位精度提高了37.84%、47.22%、53.68%.      

一种基于智能手机四向RSS指纹的室内定位方法

针对传统位置指纹匹配算法只能表征单一维度指纹点特征的问题,提出了一种基于智能手机四向接收信号强度(RSS)指纹的室内定位方法. 该方法通过离线阶段的数据采集、特征提取、接入点(AP)权重分配三个步骤提取了更丰富的指纹点信息,在线阶段使用改进的K最近邻(KNN)分类算法将测试点与指纹点匹配. 在操作系统版本为Android 10的智能手机上使用蓝牙传感器进行实验验证,随机选取30个测试点,得到的实验结果表明:1)四向RSS指纹优于传统的单向RSS指纹,在相同的实验条件下使用四向RSS指纹最高可降低13.4%的定位误差;2)使用四向RSS指纹结合提出的算法,平均定位误差在1.61 m,且响应时间在毫秒级.      

基于手机APP的贵州气象综合监控系统的设计与实现

为打破传统气象业务空间的局限性,实现全省分级联动的监控体系,提升气象数据和装备的保障能力,以手机APP为载体开发集约多功能领域、面向多用户群体的气象综合监控系统。系统以Springboot+Vue+Mybatis-Plus为开发框架,通过开发接口程序从多业务平台获取源数据,经过统一格式以后推送给隔离区提供访问服务,同时采用跨平台开发uni-app、增强版持久层Mybatis-Plus、实时数据集成FlinkCDC等技术框架提升系统的安全性、兼容性和高效性。系统在贵州省、市、县、站各级气象部门推广使用。结果表明：该系统同时兼容Android以及iOS等多移动端系统,运行稳定,气象资料的及时性监测有所提升。     

航向角约束的手机RTK航位推算融合定位模型全文替换

针对手机RTK定位易受环境影响以及航位推算过程中航向角易发散问题,设计了一种基于航向角约束的手机RTK航位推算融合定位模型。在对惯性传感器数据进行时间对齐、筛选、离散低通滤波等预处理的基础上,采用直接法卡尔曼滤波对位置和速度进行估计。在滤波过程中连续跟踪IMU航向角,根据IMU航向角变化量实时判定运动状态,并在直线阶段对手机航向角进行修正,来进一步抑制误差。本文进行了8组室外步行定位实验,实验结果表明：航向角修正后航位推算的方向准确度显著提升,定位轨迹与基准更加一致;表现在平面定位精度上,RTK精度1.491 m,融合定位精度在航向角修正前为1.558 m,修正后1.403 m。航向角的修正能够有效抑制航位推算的误差积累,从而使融合定位模型获得更优的定位估计。     

智能手机农作物叶面积指数测量算法改进

叶面积指数LAI(Leaf Area Index)是表征植被冠层结构特征的一个重要参数，已经成为多个对地观测系统的陆表参数标准产品，也是定量遥感模型的重要输入参数。快速、准确地获取植被LAI对于开展遥感产品验证、促进遥感模型的发展具有极为重要的意义。随着传感器性能与应用软件功能扩展，智能手机已经成为植被LAI测量的新选择。然而，由于手机成像传感器窄视场角的限制，现有算法依赖于叶倾角分布函数为球型分布的假设，即G函数(单位叶面积在垂直于观测天顶角的平面上的投影)恒等于0.5。因而，传统算法无法解决植被叶倾角分布未知的情况。本文提出了一种基于形状匹配的G函数估算方法，基于有限长度方法和多幅影像间隙率，计算样方内的植被冠层聚集指数，利用泊松分布模型分别得到了植被冠层有效叶面积指数(LAI_eff)和真实叶面积指数(LAI_tru)，并用黑龙江海伦农场两种农作物类型(玉米和大豆)的破坏性测量得到的时间序列真实LAI数据(LAI_des)对算法进行了验证。结果表明，算法改进之前的均方根误差(RMSE)分别是0.84(垂直拍摄)和1.33...