GIS系统集成策略探讨

论述了GIS集成的五种主要策略,重点介绍了基于CORBA技术和Agent技术的集成策略等,认为基于CORBA技术的集成策略是目前进行GIS系统集成最为合理的方法,基于Agent技术的集成策略是下一代GIS系统集成问题解决最有发展前景的方法。     

移动Agent在基于网格环境的空间数据访问中的应用

基于网格环境下的空间数据访问技术是实现网格G IS过程中的关键技术之一,已有的空间数据访问方式虽然能够满足某些方面的需求,但其应用具有局限性。本文利用移动Agent技术,设计了一种分布式中间件的系统模型,该系统用来访问搭建在网格环境中的分布、异构的空间数据节点。并能有效地解决数据传输瓶颈、数据访问效率和互操作性等问题。     

基于Agent技术的分布式虚拟地理信息系统研究

在传统多维G IS技术的基础上,结合虚拟现实技术与分布式计算技术的发展形成了新型分布式虚拟地理信息系统。分布式虚拟地理信息系统在推动虚拟现实技术和G IS应用的同时也提出了诸如网络资源搜索效率低下等新问题,本文从智能计算和分布式处理的角度将Agent技术应用分布式虚拟地理信息系统中,提出了区别于传统网络虚拟地理信息系统的系统架构,并在此基础上详细阐述了Agent技术在分布式虚拟地理信息系统的分布式协同计算和网络搜索方面的应用优势,最后采用IBM公司开发的Aglets系统对Agent技术在分布式虚拟地理信息系统中的应用作了初步的效率检验,证实了其广阔的应用前景。     

分布式能源系统与电网的区域合作仿真

电网对分布式能源系统的态度很大程度上是出于利益的考虑,如果能够实现双赢,则二者共同合作满足区域用电将是缓解能源危机和供电压力的有效途径.应用Agent技术,将分布式能源系统和电网看作区域内的两类Agent,以实现各自预期利润为目标建立区域合作仿真模型,通过"调整策略-实现利润"的迭代过程获取二者双赢的边界条件及合作轨迹.最后以上海浦东国际机场能源中心热电联产系统为研究对象,验证该方法的有效性.     

网格GIS中的GML语言技术与设计框架

基于网格技术的地理信息系统的研究与开发 ,将改变传统 GIS系统的应用模式与计算能力 ,使 GIS转变为以服务为中心 ,提供一体化的空间信息应用服务的智能化信息平台。而 Grid GML(Grid Geographic Markup L an-guage)将是网格 GIS的交流与对话语言 ,为网格 GIS的中间件之间、智能体之间、系统之间及系统内部的空间信息传输、存储与通信等提供了可能。本文在 XML 技术、网格体系结构技术及 OGC的 GML3标准的基础上对Grid GML 进行了详细的分析与设计。     

基于J2EE规范可视化EAI平台--Run Agent动态解释性平台

企业应用整合EAI(Enterprise Application Interation)能够将业务流程、应用软件以及各种标准联合起来,在两个或更多的企业应用系统之间实现无缝集成,使它们像一个整体一样进行业务处理和信息共享.Run Agent平台就是基于流程层集成提出了解决EAI的新方案,它是一个通过可视化IDE环境以XML语言形式描述企业流程,集成各个企业应用,存入XML文档库,并在后台运行一个执行代理(或者执行引擎)调用并动态解释该XML文件并执行所描述的流程的企业级平台.     

用仿真和地理Agent研究紧急状态下DSS

在分布计算的灾害仿真Agent和地理信息Agent的基础上，提出了一种基于仿真Agent和地理信息Agent的紧急状态决策支持系统(EDSS,Emergency Decision Support Systems)的框架，实现了各个相关行政部门的资源合力对多灾种并发时的紧急状态进行有效仿真并提供正确及时的决策支持。     

基于移动Agent的分布式地理信息检索系统研究

如何从海量的空间信息中快速准确地找出用户感兴趣的信息,是地理信息空间检索服务所要解决的主要问题。为此,本文提出了一种基于移动Agent的分布式地理信息检索框架,并对其中的关键技术进行了研究。移动Agent技术的引入使得空间检索更加智能化,能有效解决网络带宽问题和离线计算问题,同时极大地提高了检索效率,为分布式GIS系统建设提供了一种新的思路和解决方法。     

WebGIS体系结构比较研究

本文首先介绍了WebGIS体系结构的重要性，以WebGIS体系结构的发展历程为主线，分析了终端／工作站模式、两级C／S模式、多级C／S模式三种体系的优缺点，并指出了这三种被动式体系结构的根本性缺陷，最后介绍了基于Agenl的体系结构与被动式结构相比较存在的优势，指出基于Agent的WebGIS是今后发展的方向。     

基于Agent模型的北京市土地利用变化动态模拟研究

城市空间的扩展是一个非常复杂的现象，传统的研究方法是在相同的层次上建立起因变量和自变量的某种函教关系，但很难表现出宏观与微观之间的相互反馈的作用关系。本文提出了一种外部模型(描述宏观现象)与内部模型(微观决策)相结合的Agent模型，试图从人相互作用的关系来理解城市的扩展现象的机理。主要讨论了构造外部模型和内部模型及其相结合的方法、Agent观察和探测外部信息的方式以及构建模拟系统等问题。在此基础上基于Java争swam平台开发了模拟系统UrbanSwarm。实例对北京市土地利用变化动态模拟，结果表明，利用Agent模型动态模拟土地利用变化是一种可行的方案。