浅谈SPOT5卫星影像在1：10000地形图更新中的应用

以SPOT5全色和多光谱影像作为主要信息源,通过对图像进行配准、正射纠正、增强、融合等一系列处理,将处理后的影像作为底图与经过坐标、投影转化和分层矢量化1：10000地形图进行叠加、荆读,对居民地、道路、水系三方面的主要地物进行更新,生成更新后的1：10000地形图。对基于SPOTS技术进行1：10000地形图更新要素的选取、更新的技术路线、工艺流程等技术问题进行了探讨,研究发现经过处理后的遥感影像精度接近1：10000地形图的更新要求。     

基于LBV变换的遥感影像多步骤分类法研究

面对与日俱增的遥感数据,如何快速准确地进行影像分类成为遥感领域亟待解决的问题。本文在前人的基础上提出了一种基于LBV变换的遥感影像多步骤分类方法。L:地物的总辐射水平,集中反映了裸地的信息;B:地物的可见-红外光辐射平衡,是地面水分状况和水体存在的一个良好指标;V:地物辐射随波段变化的方向和速度向量,能集中反映地面植被状况。多步骤分类法遵循由易到难的原则,能克服类别之间的互相影响,从而提高分类精度。文章结合LBV变换和多步骤分类法的优点对影像进行了分类,结果表明该方法简单易行,且能达到良好的分类精度。     

利用ICA正交子空间投影加权的高光谱影像目标探测算法

提出了一种利用独立成分分析（ICA）正交子空间投影加权的高光谱影像目标探测方法。该方法从影像像元集合的独立成分入手,通过一种光谱相似性测度加权,赋予每个像素合适的权值,从而有效地解决从原始影像中无法正确提取背景数据而造成的虚警概率高的问题。实验结果表明,相比于经典的CEM方法,在相同的探测概率下,该方法能降低1.97%的虚警概率;与相关目标探测算法相比,所提出的算法具有较好的目标探测效果。     

基于形态分割的高分辨率遥感影像道路提取

基于灰度形态学,提出一种从高分辨率遥感图像提取道路网络的方法.首先利用灰度形态特征对遥感影像进行分割,进而得到基本的道路网络轮廓.然后在此基础上,利用线段特征匹配方法提取道路网络.提出的方法能适应于从道路和背景区别不很清楚的遥感图像中提取道路.实验结果也表明,本文方法能有效地从遥感影像中提取道路网络.     

IMU／DGPS辅助航摄技术在大比例尺3D生产中的应用

IMU／DGPS辅助航摄技术在中小比例尺中的应用已趋于成熟。但该技术在大比例尺成图3D生产中的应用案例数量有限。本文结合深圳IMU／DGPS辅助教码航摄及1：20003D生产项目,主要阐述了IMU／DGPS辅助航摄技术在大比例尺应用中的技术方案,涉及航空摄影、航测外业和航测内业等方面。     

基于时序SPOT6遥感影像的审批土地监测应用

随着卫星影像分辨率的提高和获取周期的加快,卫星影像在快速监测方面发挥了巨大作用,本文介绍了基于时序SPOT6影像开展出让土地状态识别的工艺流程和方法,对其他变化监测在土地监管中的应用具有一定借鉴意义。     

IKONOS影像的定向精度研究

简要介绍了IKONOS卫星遥感影像适用于生产地理信息产品的特点，通过生产试验研究详细分析了IKONOS影像作为数据源在生产地理信息产品时的定向精度问题。     

一种中分辨率遥感影像道路的快速搜索算法

基于动态规划的思想,提出了一种用于中等分辨率遥感影像的道路搜索算法,利用线段代价最小规则进行道路线段跟踪,实验结果表明算法相对简单、快速有效、抗噪性能好。     

一种新的聚焦点不同的近景影像融合方法

近景摄影测量是实现地面目标高精度三维建模的主要方法之一。实际摄影测量过程中,普通数字摄像机在拍摄与镜头距离不同的多个目标时,无法同时聚焦到所有目标而使近景影像各处都清晰。本文以不同聚焦点近景影像的融合为研究内容,以图像一层小波分解的高频系数能量为影像清晰度衡量指标。通过计算小波影像能量,将整幅影像划分为清晰区域、模糊区域及二者的交界区域。对于清晰区域和模糊区域,将清晰区域的像元值直接应用于融合影像,而对于二者的交界区域,将curvelet变换所得初始融合影像的像元值应用于对应位置处的融合影像,从而得到融合影像。最后,用两组实例数据对融合方法进行了验证,并采用信息熵、均方根误差和峰值信噪比三种客观评价准则,对所得融合影像进行定量分析。     

基于光学遥感影像的2019年加利福尼亚MW7.1和MW6.4双震同震形变测量

利用地震前后的Landsat-8和Sentinel-2光学遥感影像数据,基于频率域互相关算法提取加利福尼亚州MW7.1及MW6.4地震的同震形变场,同时针对形变数据易受轨道误差、条带误差及时间失相干的影响,分别采用最小二乘多项式曲线拟合、改进均值相减等方法去除系统误差项。研究表明,MW7.1主震以右旋走滑为主,地表形变的断层迹线呈NNW走向,长度达55 km,最大滑移量约为2.82 m;MW6.4地震的发震断层迹线呈NE走向,长度达15 km,最大滑移量约为1.05 m,推测2次地震的发震断层分别为NNW向右旋走滑断裂及NE向左旋走滑断裂,二者形成典型的共轭关系。