全文获取类型
收费全文 | 6233篇 |
免费 | 765篇 |
国内免费 | 608篇 |
专业分类
测绘学 | 1943篇 |
大气科学 | 955篇 |
地球物理 | 707篇 |
地质学 | 1375篇 |
海洋学 | 616篇 |
天文学 | 71篇 |
综合类 | 693篇 |
自然地理 | 1246篇 |
出版年
2024年 | 98篇 |
2023年 | 340篇 |
2022年 | 434篇 |
2021年 | 379篇 |
2020年 | 261篇 |
2019年 | 324篇 |
2018年 | 172篇 |
2017年 | 191篇 |
2016年 | 196篇 |
2015年 | 232篇 |
2014年 | 310篇 |
2013年 | 292篇 |
2012年 | 354篇 |
2011年 | 364篇 |
2010年 | 316篇 |
2009年 | 314篇 |
2008年 | 364篇 |
2007年 | 324篇 |
2006年 | 308篇 |
2005年 | 312篇 |
2004年 | 256篇 |
2003年 | 266篇 |
2002年 | 236篇 |
2001年 | 199篇 |
2000年 | 138篇 |
1999年 | 107篇 |
1998年 | 116篇 |
1997年 | 93篇 |
1996年 | 56篇 |
1995年 | 63篇 |
1994年 | 52篇 |
1993年 | 26篇 |
1992年 | 33篇 |
1991年 | 26篇 |
1990年 | 21篇 |
1989年 | 16篇 |
1988年 | 1篇 |
1987年 | 1篇 |
1986年 | 2篇 |
1985年 | 2篇 |
1984年 | 1篇 |
1982年 | 1篇 |
1981年 | 1篇 |
1979年 | 3篇 |
1957年 | 5篇 |
排序方式: 共有7606条查询结果,搜索用时 817 毫秒
61.
62.
姬塬油田长4+5砂岩储层孔隙类型与成岩作用 总被引:10,自引:1,他引:9
通过常规物性、岩石及铸体薄片、重矿物、X射线衍射、扫描电镜等多项测试方法,对鄂尔多斯盆地姬塬油田长4 5含油砂体的岩石学特征、成岩作用、储集类型进行了分析和研究。长4 5储层孔隙主要以粒间孔和长石溶孔为主,粒间溶孔次之,孔隙组合一般以粒间孔和溶孔-粒间孔为主。本区破坏性成岩作用包括机械压实作用、石英及长石的次生加大、碳酸盐胶结作用等,其中压实作用是造成本区砂岩原生孔隙大量丧失的主要原因。建设性成岩作用为溶蚀作用、绿泥石粘土膜形成作用,但溶蚀作用产生的次生孔隙对储层物性的改善不足。 相似文献
63.
结合车辆的运动轨迹只能被限制于道路网络上的事实约束,提出了一种基于道路特征的车辆监控数据存储管理方法,存储车辆在道路网特征点处的信息,通过将原始数据中存储的二维地理坐标转换为存储一维的沿道路网的线性参照坐标实现了监控数据和道路网的结合,可极大地节省GPS车辆跟踪数据的存储空间,有利于对车辆数据的进一步分析利用和交通信息的提取. 相似文献
64.
目的:基于网络药理学与分子对接技术探讨青蛇方外用治疗湿疹的作用机制。方法:应用TCMSP和UniProt数据库平台查询青蛇方组方的有效活性成分及靶基因,与疾病靶基因取交集后构建蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络;应用DAVID数据库,对潜在核心作用靶点基因进行基因本体(GO)功能、京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析。利用分子对接原理论证青蛇方生物活性成分与核心靶点的分子结合能力。结果:筛选出青蛇方有效成分63种,作用靶点99个;主要有β-谷甾醇、2,4,7-三羟基-9,10-二氢菲、靛蓝素、豆甾醇、色氨酸等关键成分;转录因子AP-1(JUN)、肿瘤坏死因子(TNF)、原癌基因(RELA)、干扰素γ(IFNG)、转化生长因子-β1(TGF-β1)等核心基因。关键信号通路有癌症信号通路、恰加斯病通路、弓形体病通路、脂质和动脉粥样硬化通路等,分子对接结果显示活性成分与核心靶点基因结合能力较强。结论:青蛇方外用可以通过多种活性成分、多种通路有效抑制免疫炎症反应,促进免疫系统正常运行,从而达到治疗湿疹的目的。 相似文献
66.
67.
68.
通过对大地测量元数据、数据、数据库进行综合分析,基于UML提出了元数据对数据进行语义表达和动态索引的方法模型,讨论了大地测量元数据的存取模型,在应用层面上对大地测量元数据的服务机制和基于Web的交互流程提出了符合大地测量业务逻辑的交互模型. 相似文献
69.
本文简要介绍了存储区域网(SAN)的概念、结构及特点,对SAN与DAS、NAS存 储模式在性能、可用性等方面做了比较,并结合具体建设案例,指出了国土资源行业 存储系统建设采用SAN结构的优势。 相似文献
70.
地学自由曲面径向基函数网络重建的详细算法 总被引:3,自引:0,他引:3
径向基函数(RadialBasisFunction,简称RBF)神经网络是一种理想的地学离散数据网格化工具,能够适应各种不同分布形式和边界条件的数据,收敛速度较快,可以逼近任何复杂曲面。这里详细介绍了RBF神经网络的算法。适当径向基函数的形式和偏差系数是使用RBF神经网络作地学曲面重建的关键。大量的实际数据验证结果表明,当选用Gauss型径向基函数时,一般可获得比较理想的网格化效果,同时具备"曲面平滑"和"拟合度高"的特点。 相似文献