2015-2030年中国新型城镇化发展及其资金需求预测

未来的新型城镇化如何发展是政府和社会各界广泛关注的问题。本文利用时间序列预测法、Logistic曲线估算法、复合函数估算法及建立模型等方法,借助SPSS和ArcGIS平台,对2015-2030年全国及31个省市区的城镇化发展进行预测研究。根据预测结果,探讨了中国城镇化率70.12%背景下的城镇化质量空间分异状况,估算了2015-2030年全国及31个省市区新型城镇化建设的资金需求。结果表明：① 2015-2030年,中国人口、城镇化率将分别达到14.45亿和70.12 %;② 2015-2030年,人口红利将不存在,会承受人口总量最大的压力。城镇人口自身再生产7016.26万,需要城镇化的农村人口为31567.96万,城市人口净增加3.86亿;③ 2015-2030年,从中国城镇化率时—空分异变化来看,各省市区城镇化率发展的差异性很大,但都在增长,而且增长的幅度空间差异性很大。从城镇化质量来看,也存在着极大的差异,不仅如此,有些省区其城镇化质量与经济社会不相协调;④ 2015-2030年,全国新型城镇化建设所需资金105.38万亿元,而各省市区的资金需求并不均衡,差别极大,资金需求最多的是广东,最少的是西藏,相差148.09倍。最后,就新型城镇化发展及投资建设等方面提出了相关建议。     

A goal-based approach to the identification of essential transformation variables in support of the implementation of the 2030 agenda for sustainable development

ABSTRACT

The United Nations' 2030 Agenda for Sustainable Development sets seventeen Sustainable Development Goals (SDGs) to be achieved by 2030. Earth observation are needed that can support the development and validation of transformation policies to make progress towards the SDGs. A participatory and inclusive goal-based approach (GBA) is introduced that links societal goals, targets and indicators to Essential Transformation Variables (ETVs) of the human and non-human environment. The GBA is complementary to the widely used expert-based approach. The GBA is applied to the SDGs at the goal, target and indicator levels. The high-level conceptual model used for the SDGs is humanity embedded in the Earth's life-support system (ELSS). At the goal level, very few of the SDGs are directly focusing on the ELSS and its physiology. Most of the SDG Targets focus on transformations in society and the built environment. Having targets that explicitly focus on the physiology of the ELSS would be important for sustainability. Most of the current indicator measure the built environment and the embedded social fabric. Sustainable development requires a functioning ELSS, and to ensure this, complementary indicators that bring environmental aspects to the monitoring of SDG targets are needed.     

Housing,Homelessness, and Mental Health: Mapping an Agenda for Geographical Inquiry*

This paper proposes that work by geographers on the relationships between housing, homelessness, and mental health should take into account recent literature concerning the nature of home in contemporary society. Towards this end, we distinguish between literal, incipient, and metaphorical homelessness. We argue that this distinction raises new research questions concerning the experience of households “on the edge of homelessness” and others who are well-housed but, for various reasons, are not “at home” in their present circumstances.     

欧盟《气候与能源2030政策框架》要点分析与启示

通过分析《气候与能源2030政策框架》（以下简称《框架》）方案要点,认为欧盟2030年的减排目标相对2020年承诺目标更为积极,可再生能源目标略高于之前官方预期。由于东欧国家的参与,欧盟一方面获得了这些国家盈余的排放配额,帮助欧盟作为一个整体实现减排目标;另一方面,成员国经济发展水平差异增大,导致欧盟施行相对积极的环境政策阻力加大,未来大幅调整减排目标的可能性不大。《框架》目标将可能对2020年后国际碳市场需求预估产生影响,未来国际碳市场的健康运行,将不仅需要欧盟外的发达国家提出具有雄心的减排目标,也需要欧盟提高减排目标,增加其对于国际减排配额的需求;此外,欧盟辅助实现40%减排目标的相关生产标准和措施,可能对未来全球自由贸易产生影响,其他国家尤其是对外贸易依存度较高的发展中国家需要密切关注相关动向。《框架》方案所提出的以应对气候变化引领和促进经济发展、采用组合目标且针对不同目标采取不同实现形式、展现制定目标的透明度、充分考虑成员国差异等提法和操作方式值得中国借鉴。     

世界主要国家气候谈判立场演变历程及未来减排目标分析

在以时间顺序梳理世界主要国家气候谈判立场演变历程的基础上,研究了主要国家在《京都议定书》中减排目标的执行情况,并对这些国家至2025、2030年的中长期减排目标进行了评估。研究发现,美国、加拿大、澳大利亚对待气候变化问题的积极性均与执政者相关,而从当前3个国家执政党看,均表现出不积极减排的立场,至2030年,美国、加拿大、澳大利亚的温室气体排放量比1990年水平下降均低于20%,远低于欧盟至2030年比1990年减排40%的水平。基础四国在国际减排谈判中由最初的反对者逐渐转变为积极参与者,其中,中国不仅提出了国内2030年左右碳排放达峰的减排目标,而且积极提供资金用于其他发展中国家的减排;南非的长期碳排放将趋于稳定,但在2025年之后有反弹的可能;巴西得益于毁林减少在气候谈判中表现积极,至2030年排放量下降显著;而印度至2030年排放路径保持上升趋势。