1∶500,1∶1000,1∶2000系列数字化测绘产品的精度目标与实现

1∶500,1∶1000,1∶2000系列数字化测绘产品按其生产工艺和用途的不同其精度规格也不尽相同,但产品的精度状况始终是测绘生产部门与用户所关心的问题。本文列举了现行有关规范的相关精度指标、规格,并结合产品的用途、特点和测绘生产的实际,简要阐述精度目标的控制与实现过程,对测绘实际工作有一定的参考价值。     

非量测数码影像在航测成图中的应用

如何加速成图周期,快速、高效地生产各种地理信息产品是摄影测量应用研究的主要内容.本文介绍了非量测数码航摄影像在全数字摄影测量工作站上进行地理信息产品生产的技术方法和工作流程,研究了关键技术环节.     

1:50 000卫星遥感(SPOT 5)数字正射影像数据生产的基本环节及质量控制

数据质量控制提供了1:50 000卫星遥感(SPOT 5)数字正射影像数据生产的质量保证,1:50 000卫星遥感(SPOT 5)数字正射影像数据生产过程包括许多中间重要的环节,每个环节都决定着卫星遥感(SPOT 5)数字正射影像产品的最终质量.     

中望CAD2008i填充功能实用指南(一)

CAD作为一种创新的工具,企业在应用起来后可以缩短产品开发周期、降低成本,是企业适应市场需求不断提升产品创新能力的一大利器.     

模糊综合评判在GIS质量评价中的应用

依据GIS数据产品的模糊性,采用模糊数学综合评判的原理和方法,对甘肃省嘉峪关市GIS数据产品的质量进行了评判,体现了模糊综合评判对GIS质量评价的科学性、全面性、实用性等原则,弥补了现有方法的缺陷。     

青川灾后重建 测绘一马当先

2008年5月12日,四川省汶川县发生8级地震,这是继年初冰雪冻灾之后,中国大地面临的又一场天灾。这场特大地震给灾区造成了不可估量的损失,党中央、国务院确定浙江省对口支援青川县灾后重建。     

松辽盆地长垣以西中浅层三级构造发育史及其对油气成藏的控制作用

为更好的理解油气的聚集、分布规律,应用地质平衡原理对研究区725口探井进行回剥分析,从而得到不同地质时期目的层的古构造图.并以三级构造为单元进行构造发育史精细研究,研究发现同一构造层面不同三级构造或同-三级构造不同构造层面,在构造发育过程中存在一定差异性,其控制了烃源岩及储层裂缝等成藏要素的发育程度,从而影响油气运聚和油水分布规律.研究表明他拉哈向斜的长期发育使其成为主要烃源岩生排烃中心,因此与其临近的龙虎泡背斜和葡西鼻状构造等正向构造含油性好,同时先期发育的葡西背斜控制了葡西裂缝发育密集带,同时也导致了构造低部位含油气、高部位含水的复杂油水分布现状.     

甘肃大泉水——白沙岘矿区含煤地层及煤层赋存特征

大泉水-白沙岘矿区位于甘肃省景泰县境内,在大地构造位置上处于北祁连加里东褶皱带东段,区内含煤地层为下石炭统靖远组和上石炭统羊虎沟组,属海陆交互相含煤沉积,根据岩性、岩相特征可划分为两个沉积旋回。该矿区主要可采煤层煤．层组赋存于羊虎沟组,厚1．71～9．00m,沿走向由西向东厚度变小,在大泉水井田可采厚度主要分布在V线以西,其东区段只是零星分布且不可采;在白沙岘井田煤层总厚度为2．99～5．15m,厚度变化小,属稳定煤层。煤：层组赋存于靖远组,仅分布在大泉水井田,厚1．33～8．88m,沿走向由西向东呈长透镜体状,西段和中段煤层发育较好．V线以东区段煤层变薄并出现无煤区。     

唐山7.8级地震前后的断裂运动

本文根据短基线、短水准等测量资料,把唐山地震前后京、津、唐附近活动断裂的运动划分为震前加速、震时滑动和震后调整三个阶段,分析了各阶段的速率变化、活动性质和时空分布等特征,据此讨论了主要由地震蕴育、发生引起的活动断裂位移异常区的构造背景。最后,讨论了它们在地震预报和烈度区划工作中的意义     

预测陕西关中地区需水量的改进GM(1,1)模型

需水量评价与预测是水资源规划与管理一项重要的研究内容。本文采用定额法计算需水量。通过对陕西关中地区需水量要素组成的分析,认为需水量要素属平稳时间序列,且一阶累加生成数据系列满足指数规律,符合灰色预测条件。为了提高GM(1,1)模型的精度,采用一种改变背景值的新方法,即:中心逼近方法。通过精度检验,中心逼近式GM(1,1)模型平均误差百分比、误差平方和分别比传统的GM(1,1)模型提高了0.147和1.579。用中心逼近式GM(1,1)模型预测需水量各要素近期和中长期值,经检验,其中非农业人口、农业人口、耕地面积、工业总产值预测模型满足一级模型,等级为良好。牲畜头数预测模型为不合格模型,分析其原因,主要是因为时间序列数据不完全符合指数规律。通过定额法计算,预计75%保证率时2005年和2010年关中地区工农业需水量分别占总需水量的92.21%和89.75%,生活需水量分别占7%和9.04%。