L1范数约束被动源数据稀疏反演一次波估计

对于被动源地震数据,运用常规的互相关算法得到的虚拟炮记录中,不仅含有一次波反射信息,还包括了表面相关多次波.然而,通过传统的被动源数据稀疏反演一次波估计(EPSI)方法,可以求得只含有一次波,不含表面相关多次波的虚拟炮记录.本文改进了传统的被动源数据稀疏反演一次波估计问题的求解方法,将被动源稀疏反演一次波估计求解问题转化为双凸L1范数约束的最优化求解问题,避免了在传统的稀疏反演一次波估计过程中用时窗防止反演陷入局部最优化的情况.在L1范数约束最优化的求解过程中,又结合了2D Curvelet变换和小波变换,在2D Curvelet-wavelet域中,数据变得更加稀疏,从而使求得的结果更加准确,成像质量得到了改善.通过简单模型和复杂模型,验证了本文提出方法的有效性.     

Modelling combined open channel flow by artificial neural networks

Combined open channel flow is encountered in many hydraulic engineering structures and processes, such as irrigation ditches and wastewater treatment facilities. Extensive experimental studies have conducted to investigate combined flow characteristics. Nevertheless, there is no simple relationship that can fully describe the velocity profiles in a turbulent flow. The artificial neural network (ANN) has great computational capability for solving various complex problems, such as function approximation. The main objective of this study is to evaluate the applicability of the ANN for simulating velocity profiles, velocity contours and estimating the discharges accordingly. The velocity profiles measured by an acoustic doppler velocimeter in the open channel of the Chihtan purification plant, Taipei, with different discharges at fixed measuring section and different depths are presented. The total number of data sets is 640 and the data sets are split into two subsets, i.e. training and validation sets. The backpropagation algorithm is used to construct the neural network. The results demonstrate that the velocity profiles can be modelled by the ANN, and the ANN constructed can nicely fit the velocity profiles and can precisely predict the discharges for the conditions investigated. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd.     

江陵凹陷深层富钾卤水井内降温析盐情况探讨

江陵凹陷位于湖北省江汉盆地西南部,其赋存有高温高压深层富钾卤水,该卤水资源在开发过程中遇到的主要问题是采卤过程中的结盐堵井。不考虑压力等其它因素,只探讨单一因素温度对氯化钠溶解度的影响,资料分析显示在50～150℃之间时,温度与溶解度线性关系较好;探索了岗钾1井井内析盐规律,发现在井深为1 600～2 400 m时析盐量最大。根据此规律,建议采用注入淡水法,使井内卤水得到稀释,以达到防止结盐的目的;建议稀释到对氯化钠溶液浓度略小于28.3%,注水井深2 400 m。     

一种新型遥感影像快速匹配算法

An iterative algorithm to calculate mutual correlation using hierarchical key points and the search space mark principle is proposed. An effective algorithm is designed to improve the matching speed. By hierarchical key point algorithm and mutual correlation coefficients of the matching images, the important points can be iteratively calculated in the images hierarchically, and the correlation coefficient can be obtained with satisfactory precision. Massive spots in the parameter space which are impossible to match can be removed by the search space mark principle. Two approximate continuities in the correlation image matching process, the image gray level distribution continuity and the correlation coefficient value in the parameter space continuity, are considered in the method. The experiments show that the new algorithm can greatly enhance matching speed and achieve accurate matching results.     

基于遥感的上海地区雾霾监测研究

以中分辨率成像光谱仪(MODIS)遥感数据为数据源,综合利用6S传输模型与NASA V5.2算法对2013年12月4日至8日上海地区雾霾污染进行了连续性监测,并对其形成原因进行分析。结果表明,此次雾霾污染主要是由本地生产和外地迁移来源共同作用形成,上海地区气溶胶光学厚度在12月6日达到最大,雾霾污染区域逐渐从上海地区的西北向东南扩散,污染等级也逐渐降低。     

基于稀疏表示理论的优化算法综述

近年来,稀疏表示理论在信号处理、图像处理和计算机视觉等领域引起了广泛关注。很多研究人员提出了基于稀疏模型的算法,从不同视角对稀疏表示进行分类,如稀疏约束中使用的不同范数的方法可分为l₀范数最小化、l_p范数(0<p<1)最小化、l₁范数最小化、l₂范数以及l_2,1范数最小化5类。此外,还可对求解上述稀疏模型中不同的优化算法进行分类,包括贪婪策略、约束优化策略、逼近算法和同伦算法。通过介绍不同的稀疏模型及分析各类优化算法的基本原理,充分揭示出稀疏表示理论的潜在性质,为相关研究人员提供指引。     

无人机高光谱内置推扫影像快速拼接方法

为解决无人机高光谱影像图幅较小的问题,通过计算高光谱影像各个波段的峰值信噪比筛选特征波段,基于SIFT(scale-invariantfeaturetransform)算法对筛选出的特征波段提取特征点并对特征点进行匹配,图像拼接过程中利用墨卡托投影(Mercator)纠正图像的变形,同时利用经纬度信息及重投影(Reproj)算法细化高光谱相机参数,从而实现大范围高光谱影像的拼接。为检验拼接高图像的光谱是否发生畸变,利用光谱角填图(spectralanglemapping,SAM)、波谱特征拟合分类法(spectralfeaturefitting,SFF)及二进制编码(binaryencoding,BE)3种方法对拼接前后的图像典型地物光谱进行分析。结果表明,拼接前后光谱畸变较小。     

一种基于N-FINDR的优化端元提取算法

N-FINDR算法是一种广泛应用的端元提取算法。由于N-FINDR算法时间复杂度高导致此算法运行时间长,相关学者提出了迭代N-FINDR算法(IN-FINDR)。基于IN-FINDR算法及凸体几何性质,提出了一种候选像元迭代N-FINDR算法(CIN-FINDR)。实验结果表明,该算法时间复杂度较小,效率更高。     

利用傅里叶级数有限项的路基沉降预测模型

建立了一种基于傅里叶级数有限项的路基沉降预测模型,通过比较决定系数、残差平方和以及均方误差等来提取级数项数,并用遗传算法估计相关参数。算例分析表明,基于傅里叶级数的沉降预测模型较其他预测模型有较高的精确度,具有借鉴意义。