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基于约束条件的地图目标移位 总被引:4,自引:0,他引:4
地图目标移位是地图综合和空间信息可视化研究中的一个重要问题,其难点是如何在移位过程中满足一定的约束条件以保持目标之间的空间关系。本文以城市道路扩张为例,借助带约束性Delaunay三角网,结合有限元和空间推理方法,重点探讨顾及空间关系的基于约束条件的地图目标移位问题,并给出满足一定约束条件下的节点移位算法和计算实例。 相似文献
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基于Stokes矩阵以及极化合成原理推导出一种解算目标最优接收功率的新算法。该算法充分利用了Stokes矩阵及范数原理,在计算目标最优接收功率上的精度优于传统算法,计算过程比传统算法简单、直接,且易于实现,不仅适用于完全极化波,而且适用于部分极化波和完全非极化波。实验证明,该算法可得到理想的结果。 相似文献
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缺少控制点的星载SAR遥感影像对地目标定位 总被引:2,自引:2,他引:2
从距离和多普勒方程出发,构建了无需地面控制点的直接对地目标定位模型,推导了缺少控制点时的精化轨道参数及成像几何参数等的数学模型。经过对北京某地区一景ENVISAT ASAR影像进行直接对地目标定位,获得了实地上±170.966 m(约±8.7像素)的平面精度;利用单个地面控制点对星载SAR影像的定向参数实施调整后,对地目标定位平面精度提高到±54.665 m(约±2.8像素),控制点数目增加到4个时,对地目标定位平面精度接近±2像素。结果显示,对困难地区采用星载SAR遥感影像对地目标定位具有很好的应用前景。 相似文献