基于高斯混合模型的遥感信息提取方法研究

高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)可以描述遥感数据的概率密度函数,通过估计各高斯分布的参数,计算后验概率,实现信息提取.为了提高利用GMM进行遥感信息提取的准确度,首先在GMM中使用马尔科夫随机场(Markov random field,MRF)计算各像元邻域内各类地物的先验概率,代替各类地物的混合概率,使其反映出各类地物的空间相关性;然后在参数估计过程中利用模拟退火(simulated annealing,SA)思想获得全局最优的参数估计值;最后利用该参数估计值求出每个像元对于各类地物的后验概率,获得各类地物的空间分布.通过对遥感实验场的图像数据进行信息提取,发现所述新方法取得了更好的效果,证明了上述改进的有效性.     

基于高斯过程的高分辨率遥感图像变化检测

本文首先通过理论分析,探讨了高斯过程分类器在高分辨率遥感图像变化检测应用中的优势与不足,并针对高斯过程分类器的不足给出了相应的解决方法;其次,提出了一种基于空间上下文相关的高斯过程变化检测方法;最后,通过多个高分辨率遥感实验数据集上的实验设计与分析,验证了高斯过程分类器在高分辨率遥感图像变化检测中的应用能力,并证明了本文提出的解决方法的有效性.     

手持GPS测量面积变形误差研究

手持GPS有简单方便的面积计算功能。讨论了手持GPS面积计算的原理与方法。手持GPS计算面积时先将WGS-84坐标转换为高斯平面直角坐标,再以平面直角坐标求解面积。高斯平面直角坐标选择直角坐标系中央子午线离所测地区距离越远,误差就会越大。计算了相对误差并对面积计算结果进行了修正,结果表明:面积修正起到了减小误差的作用。     

GPS控制测量中忽略投影改正方法探析

文章介绍了在湖南某矿山建立GPS控制网过程中，通过修改中央子午线的方法，解决了在GPS控制测量中忽略投影改正的问题，从而使老资料与新技术有机结合的一种方法。     

高斯束射线法在二维非均匀介质复杂构造中的应用

高斯束射线法是地震勘探中一种非常有效的数值模拟方法，是一般射线方法的概括和推广，它克服了一般射线方法在奇异性区域（如焦散区，临界区和阴影区等）振幅趋于无究以及对介介近似和模型小细节变化敏感的缺点，高斯束射线法在奇异性区域比一般射线方法得到的结果要好得多。     

GPS辅助光束法区域网平差—太原试验场GPS航摄飞行试验结果

本文简要介绍了ＧＰＳ辅助光束法区域网平差的基本原理和方法，详细讨论了太原航摄机动态试验场实际ＧＰＳ航摄飞行试验的结果。利用联合平差程序ＷｕＣＡＰＳ系统对试验区进行ＧＰＳ辅助光束法区域网平差，用分米级精度的ＧＰＳ摄站坐标获得了实地上平面为±７．９ｃｍ、高程为±１８．１ｃｍ的加密精度，充分显示了动态ＧＰＳ定位技术在航空遥感定位中的广阔应用前景。     

平面坐标系统转换的微分方法

本文利用微分算子的方法，提出了坐标系统转换的几种实用公式，即：改进幂级数公式，台劳级数公式，牛顿二项公式及应用范围。     

UTM投影与高斯─—克吕格投影的差异

本文简要介绍UTM投影及其计算公式，将UTM投影与高斯─—克吕格投影进行分析比较，指出二者之间的差异．     

高斯-克吕格投影的换带问题

在大地测量中,很多的計算工作是在平面上進行的;例如,我们在計算三角锁或三角網上各點的坐標時,我們首先將起始边投影到平面之上,再將其他各边的方位經过改正,歸算成平面方向,这樣就構成了平面的三角鎖或綱;經过平差及三角形的解算,最後就直接得到平面坐標。这种計算方法较之正規的計算方法,即在橢球面上進行平差、三角形解算以及經緯度推算,最後再將所得經緯度换算成平面坐標,不但可