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地形起伏度最佳分析区域预测模型 总被引:3,自引:0,他引:3
地形起伏度指分析区域内最高点和最低点之差,反映宏观区域内地形的起伏特征,是描述地貌形态的定量指标。确定最佳分析区域是地形起伏度提取算法的核心步骤,以及决定地形起伏度提取结果有效性的关键。本文以全国范围内随机选取的78个实验区域、三种不同尺度的DEM数据作为实验对象,分别进行系列分析区域尺度的地形起伏度计算,建立了基于微观地形特征因子的地形起伏度最佳分析区域预测模型。实验表明:相同区域、不同尺度的DEM数据提取的地形起伏度存在差异,DEM尺度相差较小时,地形起伏度的差异也较小;地形起伏度和实验区域的最大高程、区域高差、平均坡度和平均坡度变率等地形特征因子存在强相关关系;当置信水平为0.05时,预测模型拟合参数的准确率达到95%以上,证明预测模型可以有效地确定最佳分析区域的取值范围。 相似文献
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本文对地理国情监测的具体案例,某尾矿库监测实施过程中主要技术进行了详细的描述。通过静态GPS测量方法完成了尾矿库控制测量工作,按国家统一坐标系解算了尾矿库基础控制点、监测点等坝体要素的三维坐标,并和尾矿库监测点的原始独立三维坐标进行对照、比较,根据不同高程基准坝体高差变化、尾矿库设计高度等坝体数据进行综合分析,绘制高程标注图。研究结果为尾矿库安全运行提供了准确、可靠的监测数据及相关合理建议。 相似文献
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党的十八大报告强调,建设生态文明,是关系人民福祉、关乎民族未来的长远大计.国土资源是生态文明建设的物质基础、空间载体和构成要素,在具有中国特色新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化的建设中具有全局性、战略性、根本性的地位.面对经济快速发展、现代化进程提速、资源约束趋紧的严峻形势,用生态的理念、文化、制度和技术手段使用和管理资源,是时代的呼唤,也是现实的选择. 相似文献
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一种基于三角网约束的立体影像线特征多级匹配方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对直线匹配可靠性问题,提出了一种基于三角网约束的立体影像线特征多级匹配方法。首先采用SURF算法匹配一部分可靠的种子点,利用这些种子点约束其邻域内的直线匹配;然后,将这些种子点构建三角网,利用三角网约束直线匹配的搜索范围,进行三角网约束下的线-线匹配;再次,在三角网的约束下,进行线-面匹配。为了提高直线匹配相似性测度的可区分性,提出了基于移动窗口的自适应直线相关方法,不仅在表面非连续区域能取得可靠匹配,在纹理缺乏区域也能取得可靠匹配结果。利用具有典型纹理特征的近景影像和航空影像进行了试验分析,结果表明,本方法能获取可靠的直线匹配结果。 相似文献
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700.
储博程 《云南地理环境研究》2013,25(3)
昆明市是中国西南地区经济增长极,随着城市规模的扩大及大耗水重工业比例增大,加上区域内降水量偏少,造成了城市水资源供需矛盾尖锐,昆明已成为缺水型城市.在分析昆明市工业用水系统的基础上,用线性规划法,研究在总取水量约束条件下,工业结构的调整优化方案,并提出相应的调整方向. 相似文献