分形理论与灰色系统理论在南岭地区地质异常圈定和金矿资源预测中的应用

应用分形理论研究了南岭地区地质弄常及其圈定方法，结合灰色系统理论对该区的金矿资源进行了预测。通过研究，圈定了10个地质异常区和7个金成矿远景区，为南岭地区金矿地质勘查提供了依据。     

基于GIS的陕西省旬阳地区滑坡灾害危险性区划

西部地区是我国地质灾害的重灾区。随着西部大开发战略的实施，该地区即将开展大规模的基础建设、能源开发等。区域内的经济发展与地质灾害的矛盾将不可避免地暴露出来。为解决这一问题，论文选取中国滑坡重灾区的江汉流域开展灾害危险性区划应用研究。研究区选在旬阳地区的县城近郊，通过MAPGIS软件平台及其二次开发的滑坡灾害分析系统，采用规则网格单元划分方法，运用信息量模型对该区斜坡稳定性进行了．空间定量预测，并依信息量法的结果编制了该区的危险性预测分区图。为政府部门进行土地规划决策、避免在地质灾害易发区进行大规模土地开发和工程建设提供了科学依据。     

新疆东天山沙泉子地区化探遥感综合找矿信息与金矿成矿预测

沙泉子测区是东天山地区觉罗塔格成矿带中很有前景的成矿远景区，具有形成与酸性侵入岩有关的金矿床的前景。在对区域成矿地质条件的综合研究基础上，通过对化探和遥感找矿信息的综合分析，圈定了4片具有金矿成矿地质异常的找矿靶区，其中沙泉子北东14km处为一最佳找矿靶区。     

陕北榆神府矿区尔林滩水源地电法预测与效果

文章以陕北榆神府矿区尔林滩水源地综合勘探项目为背景,介绍了传统电阻率法与二维地电影像技术联合勘探的思想,并通过实测案例展示了该技术优势及可行性.     

隧道工程信息监测及其分析与控制

基于新奥法原理,在西山坪高速公路隧道工程监控与信息分析的研究课题中,通过监测所获的大量现场数据,分析了围岩变形特征和规律及其与支护的关系.利用自编软件对监测数据进行了信息处理和计算分析.导出了该隧道各类围岩的稳定性判据,确定了发生危险性的预测方法.提出了初期支护和二次衬砌的最佳时机,利用反馈信息,保障了该隧道施工的安全性、可靠性、合理性和经济性.     

扁铲侧胀试验判别液化的研究和实践

通过对扁铲侧胀试验判别液化的研究和实践，提出了在上海地区采用扁铲侧胀试验判别液化的公式，扁铲侧胀试验判别液化与标准贯入和静力触探试验判别液化的方法对比，具有相对较好的结果，是一种有前途的液化判别方法。     

鞍山市西郊区水位预测

根据鞍山市西郊区水文地质条件，建立了双层渗流二维平面系统的数学模型：应用Galerkin有限元法求解模型，从模型的计算结果可见该区观测点水位绝对误差较小，达到了规范要求的计算精度，同时，在此区内有一个大漏斗，在东南的铁西一带也有一个小漏斗。由于铁西一带是主要开采水源区，开采水量较大，所以漏斗逐渐向外扩大且水位有明显下降的趋势。这一变化规律与实际水位一致，说明计算水位基本上反映了实际水位空间变化的规律。因此根据模拟参数利用此模型对该地区进行了水位预测，共预测了四年的水位状况，并依据水位的预测结果对该区的水资源开发利用提出了合理建议。     

2003年新疆石河子5.4级地震前地震活动异常分析

分析了2003年2月14日石河子5．4级地震前北天山地震活动图像和地震学参数异常过程。5．4级地震发生在2002年北天山4级地震集中活动区空段，震前12项地震学参数时间进程存在中、短期异常，3项地震波参数出现短期异常。震前3个月乌鲁木齐震情窗出现超警戒线异常。震前10天震中附近地区地震和震群活动显著。     

b值在地震预测中的三类应用及其物理基础与须注意的问题

将b值在地震预测中的直接应用归为三类：1）根据b值的动态变化预测地震。2）根据G－R律求出各级地震平均复发周期或年均发生率，推测未来一定时段如50年或100年内发生各级地震的危险性。3）根据G－R直线在横轴的截距，预测强余震的震级。讨论了这三种用法的物理基础及现有工作中容易出现的问题。     

大震前地下流体异常特征及演变过程研究

利用井口水位对构造应力的响应，分析了地下水位在强(大)地震孕育过程中，中短期应力变化的响应，研究了地震前地下水位从中期异常过渡到短期异常的特征及演变过程。结果显示，当地下水位出现趋势上升、或趋势下降，动态变化规律异常为中期异常，这一时段通常为一年到三年；趋势上升、或趋势下降异常出现明显转折，则中期异常结束；中期异常出现转折后，其异常过程显示上下波动或拉平图像，这一时段为过渡性异常，属于中期异常向短临异常的过渡时段。当水位再次出现明显转折，则为短(临)期异常开始出现。而水位异常图像出现的趋势上升、或趋势下降、打破正常年动态变化规律形态，取决于井孔含水层系统在大震孕育过程的应力调整再积累阶段所处部位；尤其是取决于观测水点位于地质构造块体的构造带上，还是相邻块体的构造带上。水位震前异常的特征，源于地震孕育过程中应力异常区的形成。