自然类比法对张北──尚义6.2级地震序列类型和震后趋势早期判断实例

用自然类比法对1998年1月10日张北─尚义6．2级地震序列类型和震后趋势进行了早期判断,找出了与之最相似的四个序列是1976年9月23日巴音木仁6．2级地震（S17）、1996年5月3日包头6．4级地震（558）、1985年4月18日禄劝6．3级地震（S34）和1984年5月21日南黄海6．0级地震（S33）。由此判断张北地震序列为主震余震型,推算最大余震震级应在4．3～4．7之间,一个月内4级以上余震数可能在11～22次之间。实测结果张北地震最大余震震级4．6,一个月内4级以上余震数18次,均在预测范围内。     

我国西部地区一些强震及中强震前后波速异常的初步研究（一）——波速比异常

本文对近年来我国西部地区发生的某些强震及中强震（M_S>5.0）的波速比异常作了一些初步探讨.文中给出并讨论了这些地震的波速比异常的一些共同特征,即随时间变化的曲线形态、异常特征量（异常持续时间与异常幅度）和异常的统计分布特征.此外还讨论了波速比异常的特性与地震序列类型、震源深度及震源机制的关系,探索了波速比异常与波速异常间的关系.最后还指出了地震活动性与波速比异常的某种对应关系,并作了简要的讨论.     

这块宅基地应确权给谁？

案件原因村民闫某、郭某均是豫北某村村民,两家为前后邻居,中间的一处空闲地原是闫某祖传的老宅基地,1952年县人民政府为闫某的老宅基地颁发了土地房     

开化县：举办农村地质灾害防治知识培训

1月17日上午，县委组织部、县国土资源局、规划建设局以及教育局等部门联合举办县农村地质灾害防治知识培训班，各乡镇有关负责人、规划员、土管员、水利员以及重点学校的负责人等参加培训。来自省地质环境监测总站的姜云专家结合我县实际，就山区农村房屋与校舍选址、建设中如何防范地质灾害；处在地质灾害威胁之下的村民、学校师生如何进行地质灾害简易监测、开展群测群防；在汛期台风暴雨来临时，村民、学校师生如何根据地质灾害气象预报进行临灾避让处置、开展应急救灾等科普知识进行了宣讲。[第一段]     

宁波市鄞州区农村房屋拆迁工作的四个要点

农村房屋拆迁是当前新农村建设中的一个热点和难点问题,同时也是制约当前社会发展和城市化进程的一个重要因素。鄞州区是宁波市最大的城市行政建制区,包括3个街道、16个建制镇和1个乡,总人口为     

民宅院落车频出入 可疑 民居家庭内藏矿井 捣毁

2月7日,修武县政府对西村乡磨石坡和东交口村两处隐藏在民房屋内非法挖煤的薰井予以彻底捣毁,有效震慑、打击了非法采矿行为。     

基于SuperMap的济南市房屋安全管理云设计与实现

以济南市房屋安全管理云的整体设计与实现为研究内容,充分论述了该项目的建设目标、架构设计、建设内容和创新点,建设过程中广泛的引入了大数据、云计算、三维实景测量等先进技术手段,运用SuperMap系列GIS软件进行开发设计,为房屋安全管理模式的创新提供了有效的技术保障,为智慧房管建设提供了有益的探索和实践。     

基于单阶段神经网络的房屋屋顶检测方法

针对现有方法利用无人机影像对房屋目标进行检测的过程中存在错检、漏检率高等问题,构建了单阶段卷积神经网络来实施无人机影像房屋检测,并在德国宇航中心开源数据集(Deutsches Zentrum für Luft-und Raum fahrt,DLR)3KVehicle的基础上,采用多种数字图像增强手段对原始图像进行数据增强处理,提高训练后模型的泛化能力.在测试数据集上对训练后的网络进行测试,采用精度均值(Average Precision,AP)和每秒传输帧数(Frames Per Second,FPS)指标进行评价.并将检测结果与经典的目标检测模型单激发多盒探测器(Single Shot Multi-Box Detector,SSD)以及YOLOv3的检测结果进行对比.结果表明,所构建的卷积神经网络对于无人机影像中的房屋目标尤其是小目标有着较高的检测精度,检测精度可以达到91.3％AP,相比SSD和YOLOv3在精度方面提高了11.5％和8.3％.同时网络的检测速度可以达到每秒传输帧数21m·s-1,能够快速精确地检测出无人机影像中的房屋目标.     

宁波拆迁出怪事：意见不统一国土局状告房管局

1月14日,浙江宁波的陆女士收到了房屋拆迁的公告,5天后,她的房子将被强制拆除。这场让她坚持了大半年的拆迁纠纷,最后还是免不了被强拆的结局。