农地应“流转集中”到谁手里？

鼓励农村土地流转是为了鼓励集中。我国农村的耕地、房基地、山林地,该不该流转集中?应该。8亿农村人口中的2亿人脱离耕地流动到了城市,他们留下的耕地和房基地权属当然应该适度集中。然而,农地流转集中给"资本"     

集体建设用地使用权制度：考察、评价及重构

发轫于计划经济条件下的集体建设用地使用权制度具有使用权主体限定性、乡镇企业建设用地无偿配置、限制流转的特征。这不符合市场经济条件的要求,不利于保障农民权益、优化土地资源配置及土地的可持续利用。     

徐飞鹏在与市（地）新任职处级干部集体谈话时要求——做到“四有”、“三个强化”、“四个提高”

2月20日,受省国土资源厅党组书记、厅长孙纲的委托,厅党组副书记、常务副厅长徐飞鹏代表厅党组与市（地）国土资源局21名新任职处级干部进行了集体谈话。     

集体建设用地使用权流转

集体建设用地作为市场经济中的一种生产要素参与流转,符合市场经济规律,从资源配置效率来看是合理的。从法律法规、制度构建、存在的问题、完善的措施等方面对集体建设用地使用权流转进行了分析和思考。     

基于LSTM的海洋表面短期风速预测研究

为实现对海面风速精确的短期预测,提出了一种基于长短期记忆(LSTM,longshort-termmemory)神经网络的短期风速预测模型,选取OceanSITES数据库中单个浮标站点采集的风速历史数据作为模型输入,经过训练设置最佳参数等步骤,实现了以LSTM方法,对该站点所在海区海面风速在各季节性代表月份海面风速的24 h短期预测。同时通过不同预测时长的实验以及与BP(back propagation)神经网络神经网络和径向基函数神经网络(radialbasisfunctionneuralnetwork,RBF)的预测效果对比实验,证明了LSTM预测方法相比上述两种神经网络预测方法,在海表面风速预测应用中的优越性。最后通过多个海域对应的站点风速数据预测实验,证明了LSTM神经网络模型的普遍适用性,由相关系数和预测误差的分析可知该方法具备应对急剧变化数据的预测稳定性,可以作为海洋表面风速短期预测的一种可靠方法。     

基于人工神经网络的沿海风速多步预测研究

基于气象历史观测资料,将长短期记忆网络LSTM方法和Transformer模型结合提出了混合短期风速多步预测模型BLSTM TRA。以山东半岛南部沿海6个台站为研究区域,通过气象台站观测数据构建数据集。经与2018年ECMWF模式6 h预报结果对比分析,得出如下结论：构建的BLSTM TRA多步预测模型可大幅度降低风速误差,BLSTM TRA的1 h单步预测结果和ECMWF预报模式结果对比,其RMSE平均降低了58.9%,MAE平均降低了63.2%;风速误差和大风统计过程分析发现,BLSTM TRA模型具有一定的抗干扰能力,可以抓住短时大风等敏感信息,对于大风预报结果明显优于ECWMF模式和传统LSTM模型。     

国土资源红色记忆

1921年,在马克思列宁主义同中国工人运动相结合的进程中,中国共产党应运而生。90年来,在中国共产党的领导下,中国人民书写了人类发展史上的壮丽史诗,完成和推进了新民主主义革命、社会主义革命和改革开放三件大事,从根本上改变了中国人民和中华民族的前途命运,开启了中华民族不断发展壮大、走向伟大复兴的历史进程。     

把地票制度作为湖南统筹城乡发展的重大战略

所谓“地票”，指包括农村宅基地及其附属设施用地、乡镇企业用地、农村公共设施和农村公益事业用地等农村集体建设用地，经过垦复并经土地管理部门严格验收后产生的指标。     

语言生动形象 活化课堂气氛

运用生动形象的语言，明快的节奏，可活化课堂气氛。语言是教师传递知识的载俸，教学语言既要正确、准确、条理、简洁，又要生动形象、富有激情、适时融入幽默、留有适度空白，如此会吸引学生的无意注意．活跃气氛、加深记忆，留下思考余地．启发学生联想，     

初中地理的动态教学

多年的教学实践告诉我们，少年儿童富于形象思维，他们对直观的动态的教学方法具有浓厚的兴趣。为了激发他们的求知欲，更好地培养他们的观察、记忆与理解的能力，我们有必要创设理想的情境．变静态教学为动态教学。