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91.
城市大气污染是世界各国面临的最大挑战之一,从2012年上半年关中各市(区)和延安市空气达标率入手,结合2011-2012年陕西省社会经济统计资料,归纳出地理气候条件,能源消费结构、产业结构、交通运输等四方面为陕西省大气污染主要因素影响因素,提出继续优化产业结构,加快能源结构调整等五项治理措施,实现空气质量改善,保证人民群众健康。  相似文献   
92.
采用1959-2002年陕西省36个代表站汛期(6-9月)降水资料,制作汛期降水空间分布场及变差系数分布场,明确了陕西汛期降水的基本气候特征.通过分析影响陕西汛期典型旱、涝年的主要成因,建立汛期降水预测物理概念模型,为汛期降水旱涝异常预测提供气候背景.用逐步回归统计预测方法,经过物理因子普查,找出与汛期降水相关性好的强信号,建立了10地(市)汛期降水预测模型.  相似文献   
93.
"十一五"期间,陕西省气象人事人才工作坚持围绕中心,服务发展,求真务实,开拓创新,努力为建设现代气象业务体系,提高陕西气象防灾减灾和应对气候变化能力提供了强大支撑和不竭动力,成效突显。  相似文献   
94.
介绍多媒体触摸屏气象服务系统的设计原则、软硬件开发环境,阐述了系统建设的整体框架及实现的主要功能。  相似文献   
95.
2011年陕西气候影响评价   总被引:1,自引:0,他引:1  
2011年陕西大部年平均气温略偏高,年降水量偏多,年日照时数略偏少。2010/2011冬季部分地方遭遇严重干旱。7月4—6日、7月28日—8月1日暴雨过程降水落区和时段集中、降水强度大、过程雨量大、灾情重。9月强秋淋天气历史罕见。2011年陕西先后遭受低温、干旱、冰雹、暴雨、高温、雷电、强秋淋、大雾等多种气象灾害,其中暴雨、连阴雨等引发的滑坡、泥石流、山洪、城市内涝等次生灾害最为严重。气候条件总体对小麦、玉米、油菜等比较适宜,但强秋淋对棉花的品质与产量有较大的影响。据省民政厅灾情统计,2011年全省107个县(市、区)全部受灾,受灾人口1 273.56万人,死亡87人;农作物受灾面积121.282万hm2,绝收面积14.269万hm2,灾害造成直接经济损失160.9亿元,其中农业经济损失76.1亿元。  相似文献   
96.
2006年陕西年平均气温全省大部异常偏高,根据全省29个气象站的资料统计,有20站突破了建站以来的历史最高记录。年降水量全省大部属正常年份,降水时空分布不均,北部和南部偏少,中部接近常年或略偏多;冬季偏多,春季偏少,夏季大部接近常年同期,秋季偏少;暴雨日数及强度接近常年,全省无大面积洪涝事件发生。苹果花期冻害强度大、范围广、危害重,为严重花期冻害级别;盛夏陕南中西部遭遇严重干旱,干旱程度居50 a以来第3位;10—11月气候异常偏暖使部分地区的冬小麦出现冬前旺长现象。2006年属一般年景。  相似文献   
97.
工勘施工是陕西省地矿局重要的支柱产业。年从业人员2500余人,拥有各类钻机200余台套及测井、石油物探、工程测量、人工地基检测等配套仪器、装备等,形成了以高资质为龙头的较完整的资质体系,在国内外、省内外两大市场中,确立了全方位、多层次、宽领域的产业格局。  相似文献   
98.
基于栅格数据的陕西省人居环境自然适宜性测评   总被引:17,自引:5,他引:17  
人居环境中的自然基础和生态背景,不仅直接关系到人的身心健康和生活质量,而且影响人类发展水平与社会进步.科学度量人居环境自然适宜性空间格局,对于界定主体功能区、引导人口合理分布与流动,促进人口与资源环境协调发展具有重要意义.运用GIS技术,采用综合指数法,基于陕西省96个气象站点1966-2005年气象数据、1990-2007年逐月NDVI和Landsat TM影像、1:25万DEM、2000年陕西省人口详查数据、2006人口数据以及其他相关资料,以100 m×100 m栅格单元构建并直观展现了陕西省人居环境自然适宜程度空间格局,在此基础上,剖析了各区的适宜性和限制性因子.结果表明:陕西省的人居环境指数介于18.55~88.97之间:从西北向东南、从山地、高原向平原、河谷人居自然适宜程度递增.一般适宜区面积最广,占陕西省总面积的63.28%;比较适宜地区居次,占26.11%;临界适宜区占10.26%:高度适宜区面积最小,仅占0.35%.陕西省总人口的68.92%分布在占全省面积26.46%的高度适宜区和比较适宜区.地表水资源和地形起伏度是引起省内人居环境自然适宜性分异的主要因子.实证分析表明该测评结果比较客观地反映了陕西省人居的自然生态背景.  相似文献   
99.
《中国地名》2011,(11):59-59
紫阳县位于陕西省南部,地处汉江上游,大巴山北麓,隶属陕西省安康市。康熙缫阳县新志·建置沿革志》记载:“以紫阳真人修炼之地,故名。”  相似文献   
100.
陕西省武功县农村电商空间发展为对象,利用标准差椭圆法、平均最近邻法、最邻近指数,构建电商经济联系强度模型,分析该县农村电商卖家的空间格局和县外电商经济联系强度的分布特征,探讨其影响因素及机理。结果表明:武功县农村电商卖家布局与其行政空间形态一致,即西北—东南方向分布;电商卖家空间分布明显不平衡,普集街道办事处为集聚中心,并以普集街道办事处政府和武功镇政府为主呈组团式发展,符合距离衰减规律;县外电商经济联系强度分布不平衡,强度值随距离增加而衰减,与其农村电商辐射力正相关;政府政策、交通条件、龙头企业、园区经济是武功县内农村电商分布和外部空间联系的重要影响因素。  相似文献   
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