瑶沟等地区勘查金矿的放射性和非放射性气体地球化学方法的研究

本文介绍了瑶沟等地区勘查金矿的放射性和非放射性气体地球化学方法的研究成果：基本查明了应用本方法勘查金矿的主要条件是金矿中伴生有足够的Ｕ，Ｈｇ和碳酸盐矿物；研制成了壤中气（Ｒｎ－ＣＯ２）联测技术，提高了测量质量和探测深部矿体的能力；利用壤中气（Ｒｎ－ＣＯ２）异常进行了成矿预测，并已获得成功。     

江西武山侵入型块状硫化物铜矿床的成矿特征

从成矿地质条件、矿床地质特点、成矿温度及同位素组成等方面讨论矿床的成矿特征,指出矿床与花岗闪长斑岩体不仅空间上紧密共生,且成因上也有关,为浸入型块状硫化物矿床.该矿床与火山型块状硫化物矿床有着完全不同的成矿特征.     

SL2-1型雨量传感器几种异常记录原因及解决方法

1　雨量传感器翻斗翻转不灵活或不翻转这种情况造成干簧接点不闭合 ,不输出或少输出电路导通脉冲 ,就会出现雨量记录与人工观测记录相差较大。处理方法 :清除翻斗支点的脏物 ,以减少翻斗翻转阻力 ,重新安装翻斗 ,轻轻拨动使其正常翻转 ,注意不要用手触摸翻斗内壁或其他物体 ,以免粘附油污。2　引流管不畅通或堵塞有降水 ,采集通信软件显示“雨量数值栏为N(即无降水 ) ,雨强0 .0”。此时应检查集水器和引流管是否堵塞 ,再检查线路接头是否松动。若雨势较大 ,采集通信软件显示却很小 ,说明集水器和引流管不畅通 ,应及时疏通。3　无雨 ,采集通…     

小型移动式GPS接收机

美国加里福尼亚州的Maxim集成电子公司推出一种名为Max2741型L1频带GPS接收机。这种接收机可供移动手机，PDA和车载装置使用。这种总电压增益为90dB和噪声系数为3dB的接收机，可为室内跟踪解决方案提供-185dBW的接收灵敏度。这是一种双重变频器，它首先将     

电接风长电缆中断部位判断小技巧

一次温县站电接风的风向无指示，记录器不跳。检查感应器、记录器，均正常，因此判定问题可能出现在长电缆卜。取下长电缆用万用表逐一测量12芯线，发现其中有一条线不通，说明这条线已经断裂。由于电接风12芯长电缆属于专用电缆，价格不菲，如果因其中一芯不通而弃置觉得可惜。为了找到断开的具体部位将其修复，我们用电表分别接在这一芯线的两端，然后从20线插头处开始逐段抖动、扭挤电缆线。当在距12线插头7～8m处(原风向杆部位)抖动、扭挤时，万用表突然接通。     

内蒙古半干旱草原CO2排放通量日变化特征及环境因子的贡献

利用静态暗箱法对内蒙古半干旱羊草草原2001~2002年不同物候期原状群落与土壤呼吸通量日变化进行了野外定位试验研究, 并就水热因子(气温、表层地温、土壤表层含水量)及生态因子(地上活体现存量、地下生物量、凋落物现存量)对原状群落和土壤呼吸通量日变化规律及日呼吸量差异的贡献进行了相应的统计分析. 结果表明: 原状群落和土壤呼吸具有明显的日变化规律, 不同物候期呼吸通量的日变化模式基本相同, 环境因子的变化通常只对CO₂排放强度产生影响, 而对草地CO₂排放通量的日变化模式影响较小; 整个羊草草原在不同物候期原状群落日呼吸总量的变化范围为1.34~10.13 g·m^&#8722;2, 土壤日呼吸总量的变化范围为0.98~5.17 g·m^&#8722;2; 原状群落呼吸和土壤呼吸通量的日变化均与气温及地表温度显著相关(p<0.05)或极显著相关(p<0.01), 而与表层5 cm以及10 cm土壤温度相关性较弱; 多元回归分析表明, 不同物候期原状群落日呼吸量的差异约80%是由地上活体现存量的差异引起的, 其余各因子的变化能够共同解释原状群落日呼吸量变化的20%左右; 而不同物候期土壤日呼吸量的变异约有83%左右是由0~20 cm地下生物量的变化引起的, 此外, 表层土壤含水量也是影响羊草草原土壤日呼吸量变异的重要环境因子, 但其与土壤日呼吸量的偏相关系数未达到0.05的显著性水平.     

北斗二号对北斗三号伪距单点定位精度影响分析

针对当前BDS-2/BDS-3组合定位性能,基于国际GNSS服务(IGS)跟踪站对BDS-2/BDS-3的组合定位实测数据,分析了北斗二号(BDS-2)不同类型卫星对北斗三号(BDS-3)卫星B1I、B3I与B1I/B3I双频组合伪距单点定位精度的影响. 经研究发现,BDS-2不同类型星座卫星都能有效改善BDS-3卫星可见数与卫星空间几何构型,地球静止轨道(GEO)卫星、倾斜地球同步轨道(IGSO)卫星、中圆地球轨道(MEO)卫星使BDS-3单频和双频伪距单点定位精度的提升在20%以内,而全部BDS-2卫星使BDS-3单频和双频伪距单点定位精度的提升在30%以内,整体提升关系为:BDS-2全部卫星>IGSO卫星>GEO卫星>MEO卫星.      

深度学习提取不透水面的自然环境影响因素研究

针对遥感影像提取不透水面通常会受到自然环境因素影响的问题,该文采用改进的U²-Net模型对北京市五区和南京市五区的Landsat 8 OLI影像进行季节性不透水面提取,探索深度学习提取不透水面时的自然环境影响因素及其影响机制。选择植被、水、裸土及地表温度作为影响因素,通过地理探测器研究以上因素对不透水面提取的影响机制。基于改进的U²-Net模型提取不透水面精度较高,其中北京市研究区域的提取精度为93.81%,南京市研究区域的提取精度为94.04%;4项自然环境因素对不透水面提取精度均有影响,单因素分析中地表温度影响最大,交互作用分析中地表温度与植被覆盖影响最大。研究结果表明：夏季不透水面提取精度最高,受自然因素及交互作用影响最小;提取不透水面建议采用夏季影像。本文探究了自然因素对不透水面提取的影响机制,为进一步不透水面遥感提取和动态差异分析提供有力支撑。     

Word2vec和支持向量机的POI自动分类方法

针对兴趣点(POI)数据名称文本特征稀疏以及语义关系简单所导致的POI数据管理困难等问题,该文提出一种基于词向量计算工具Word2vec和支持向量机的POI分类方法。首先对POI名称进行分词、去停用词等预处理;然后通过Word2vec模型生成词向量,并引入词频-逆文档频率(TF-IDF)权重进行加权求和实现名称文本的向量表示;最后,在对支持向量机分类器训练的基础上,实现POI数据自动分类。为了验证方法的有效性,该文选取百度地图的6类POI数据进行试验,结果表明,该文方法在6个类别中总体正确率达到94.43%,优于目前常用的机器学习分类方法。     

未来不同气候变化情景下我国玉米产量的初步预测

玉米是我国重要的粮食和饲料作物,研究气候变化对我国玉米产量的影响有重要意义。采用区域气候模式与CERES Maize模型相结合的方法,模拟了基准气候（BS,1961—1990年）和A2、B2两种温室气体排放方案下2011—2100年我国雨养和灌溉玉米产量,初步预测了未来不同气候情景下玉米产量的变化状况。结果表明,如果保持现有的玉米生产状况,气候变化将导致我国玉米主产区的玉米单产普遍降低,总产下降,给玉米生产带来一定经济损失。A2气候变化情景对我国玉米产量的负面影响要大于B2情景。CO2肥效作用可以在一定程度上缓解这种负面影响,其缓解作用对雨养玉米更明显。未来全国玉米主产区的雨养和灌溉玉米的稳产风险及低产出现的概率将会增大,总产的年际波动更剧烈。由于目前研究结果是未考虑农业生产的适应措施而得出的,可能会高估气候变化的负面影响。