遥感技术在国土资源管理中的应用现状及前景

阐述遥感技术在国土资源管理中的主要应用内容,同时分析遥感监测技术在国土资源监测管理中的应用前景及目前存在的问题。阐明随着空间信息技术的推广,遥感技术必将成为国土资源管理中不可缺少的重要手段之一。     

遥感技术在土地变更调查中的应用研究

土地变更调查与成果统计,是国土资源规划、管理、保护与合理利用的依据,也是检验各地实现耕地总量动态平衡的主要手段。尝试将遥感技术应用于土地变更调查,实现变化信息获取、外业数据采集、面积统计、建库与更新一体化管理的新型生产作业模式;特别强调了针对不同比例尺土地利用图件的要求,从数据获取的经济性、稳定性等多个角度分析选择不同传感器的遥感影像作为变化信息采集的数据源,以及基于控制点图形图像数据库快速实现遥感数据几何精纠正;最后介绍了2个试验区的试验过程及分析结果。     

卫星图片核实取证 部门联动合力执法

日前,山东省文登市国土资源局利用遥感技术对全市土地利用情况进行调查,通过卫星图片发现违法用地32宗,并对相关违法行为进行了处理。     

国土资源部：我国已具航空航天遥感对地观测能力

从第21届国际摄影测量与遥感大会上获悉．经多年发展,我国具备了航空航天遥感对地观测能力．已形成了由气象卫星、海洋卫星、陆地资源卫星系列组成的空间对地观测体系。摄影测量和遥感技术的发展为全球监测、分析和模拟地球系统的变化提供了可能。我国重视对地观测领域的技术发展。     

遥感技术在江苏省大比例尺海洋功能区划中的应用

以江苏省大比例尺海洋功能区划为例，介绍了遥感影像数据的采集原则，并着重阐述了遥感技术在功能区划中的应用。研究结果表明遥感技术能够高兴，准确地进行功能区地物识别分类，制作出高精度的区划底图，促进大比例尺海洋功能区划快速，高效，准确地完成。     

水体透明度遥感反演算法研究进展

水体透明度(Secchi Disk depth,SDD)是水环境监测的重要参数,遥感技术对于监测水体透明度具有重要的应用前景。本文旨在分类和比较当前用于监测水体透明度的算法,并提出未来研究的方向,以推动水环境监测技术的进一步发展。文章对目前检索水体透明度的算法进行分类和比较。其中,经验算法、半分析算法和机器学习算法是目前研究的主要方向。通过分析算法特性和优缺点,提出未来研究的重点和方向。经验算法基于透明度与光谱数据、叶绿素a浓度等的相关性,半分析算法基于水下能见度理论,机器学习算法则基于更优的数据特征学习能力。不同算法具有各自的适用范围和限制。未来的研究应该着重于整合多源遥感数据,改进QAA (quasi-analytical-algorithm),深入分析光学参数与水体透明度的关系,将机器学习算法应用到水体透明度模型的建立中,以建立具有高精度、适用性广的反演模型。     

与遥感发展同行——纪念《遥感学报》更名25周年

《环境遥感》杂志更名为《遥感学报》已有25个年头,25年来中国经济社会发生了根本性的变化,中国的遥感科技也经历了从弱到强的转变过程.《遥感学报》正是这一变革的参与者、见证者和同行者.本文首先论述了自《遥感学报》更名后国内外遥感科技发展的历史背景以及国际遥感科技发展方向性的重大改变,全球变化已成为遥感的重大研究课题.文中...