遥感影像镶嵌时拼接缝的消除方法

对现有的影像并接缝消除方法的优缺点进行了分析,提出了拼接缝消除的强制改正方法,并用大量的实际图像进行了试验。结果表明：所提出的方法具有较好的拼接缝消除效果,且算法简单,易于实现,可以处理彩色和黑白等多种图像。     

南方典型山区土地利用变化GPS野外测量方法--以攀枝花仁和区为例

在ＧＰＳ空间信息技术综合应用于山区土地资源动态示范研究背景下,总结山地ＧＰＳ野外测量方法和经验。山地ＧＰＳ测量作业的主要问题是如何在保证测量数据质量的前提下提高工作效率、减少工作强度。ＧＰＳ测量数据已成为国土资源动态监测和管理领域的新型数据源。     

自然静态水体温度场简化模型

在对大量实验数据进行了深入分析的基础上,对流体力学的有关偏微分方程做了必要的简化,建立了自然静态水体温度场简化模型,编写了计算程序.野外实验测试结果表明有关简化条件是合理的,简化模型计算精度基本满足实用要求,可广泛用于红外遥感定标、红外背景分类、水面目标热红外遥感探测等相关研究领域.     

利用场地观测计算地表通量

高原地表的感热和潜热通量在亚洲季风系统中有很重要的作用。由于高原地域辽阔，且自然环境较严酷，不利于建立完善的地面观测系统。因此，卫星遥感观测就成为测算高原整体感热和潜热通量的有效工具。地面场地的观测结果作为地表通量的真实值，对于卫星遥感测算是非常重要的。它也为构建陆面—大气模型提供了科学依据，是卫星资料的资料同化系统中的重要组成部分。 计算场地热量通量有几种不同的处理方法。最简单的方法利用有效的观测和试验的参数，可以给出稳定连续的估计。愈精确的Bowen比或者廓线的观测能给出愈精确的信息。综合了湍流测量及辐射测量、土壤热通量的观测结果的估计对陆面—大气相互作用进行了详细的描述，以适应模式的发展。从1998年开始，这些方法联合应用到青藏高原；场地通量观测方面的成果以及目前对其理解将在本文中做一概述。     

利用高分辨率影像建立三维虚拟校园——以"数字成都理工大学"为例

以数字化校园工程———“数字成都理工大学”为例,探讨利用航空影像和数字摄影测量技术,获取基础空间地理信息的方法及途径。并采用三维建模软件Cyber C ity对建筑物进行三维建模。而对于复杂地物,采用三维地理信息系统IMAGIS软件建立单个模型,从而实现了成都理工大学校区的三维可视化虚拟重建和漫游。实践证明,利用数字摄影测量技术和遥感影像,能够有效地获取大范围区域地表地物的三维信息,并快速地建立地面模型和三维景观。     

Landsat-TM遥感影像岸线变迁解译研究--以九龙江河口地区为例

利用遥感与GIS技术相合的手段，在分析九龙江河口地区地物波谱的基础上，对研究区两期遥感影像（1986年6月与2000年5月的陆地卫星Landsat—TM资料）进行解译和岸线提取。通过与20世纪70年代的地形图进行对比分析，发现九龙江北、西溪过河口大沙洲后分成北、中、南3个支流入海，其中以浒茂洲两侧的支流岸线变化最大；海门岛至口门段河口两侧岸线也有不同程度的变化；厦门西港海区是本研究区岸线变化最大的区域。文章最后对岸线变迁和河口淤积进行了初步的分析。     

一种中分辨率遥感影像道路的快速搜索算法

基于动态规划的思想,提出了一种用于中等分辨率遥感影像的道路搜索算法,利用线段代价最小规则进行道路线段跟踪,实验结果表明算法相对简单、快速有效、抗噪性能好。     

利用Landsat 5 TM影像估算沉水植物地上生物量的研究——以江西省鄱阳湖国家自然保护区为例

阐述了利用Landsat 5 TM影像在鄱阳湖国家自然保护区进行沉水植物地上生物量估算的方法和过程。研究结果显示，采用该影像，结合传统的采样策略和估算方法进行生物量的估算，在此研究区域中具有一定的局限性。分析了产生这一问题的原因，并对后续的研究工作提出了具体的建议。     

2005年度国产空间信息系统软件测评

受中国科学技术部高新技术发展及产业化司委托，国家遥感中心组织中国地理信息系统协会、中国海外地理信息系统协会等单位完成了2005年度国产空间信息系统软件测评工作。测评时间为2005年8月15日至9月15日，具体实施工作由国家遥感中心空间信息系统软件测评中心和2005年度国产空间信息系统软件测评专家委员会负责。参加本年度测评的软件共66个，其中地理信息系统（GIS）类软件57个，     

基于分类规则挖掘的遥感影像分类研究

分析了目前遥感影像的统计分类、神经网络分类及基于符号知识的逻辑推理分类方法的优缺点.以GIS为平台,构建了多源空间数据库,将数据挖掘的思想和方法引入遥感影像分类中,提出了面向分类规则挖掘的遥感影像分类框架.针对遥感光谱数据及其他空间数据的特点,定义了连续属性样本分类概念和分割点评价指标,提出了一种新的连续属性样本分类规则挖掘算法.选择一个试验区,采用该算法分别对遥感光谱数据、遥感光谱和DEM数据相结合的数据进行分类规则挖掘、遥感影像分类和分类精度比较.结果表明：（1）该算法具有较高的分类精度;（2）加入DEM等与分类相关的其他空间数据可以提高遥感影像的分类精度.通过挖掘分类规则进行遥感影像分类,扩展了基于知识的逻辑推理分类方法中知识获取渠道,提高了分类规则获取的智能化程度.新的连续属性样本分类规则挖掘算法,扩展了归纳学习算法对连续属性样本分类的适应性.