一种新的卫星热红外遥感信息数据源:EOS/MODIS数据

概略介绍了四川省地震局近年来所开展的卫星遥感热红外辐射信息用于地震监测预报的研究工作及其进展；对目前地震系统卫星遥感热红外辐射信息研究工作所使用的数据源进行了比较；着重介绍了一种新的卫星热红外遥感信息数据源——搭载于美国地球观测系统(EOS)的Terra和Aqua极轨卫星上的中分辨率成像光谱仪(MODIS)这一唯一进行直接广播的对地观测仪器的基本参数及数据特性。对MODIS数据与目前正在使用的AVHRR数据进行对比分析后认为，EOS／MODIS数据的产生，将进一步推动利用卫星热红外辐射资料研究强震前的热异常场的工作，并可望在我国地震监测预报实践中得到应用。     

地震资料小波剖面制作系统

对不同的小波变换算法和小波基函数进行了研究，得到了适用于地震资料处理的最佳小波基函数，并用Visual C 语言开发了基于Windows操作平台下的地震资料小波剖面制作系统。利用小波剖面制作系统和最佳小波基函数对煤田实际地震资料进行了处理，取得了令人满意的地质效果。     

应用λ幽会查找黄土层中脉管水

西北地区黄土层中的脉管水规模较小，定位困难，视电阻率λ比值在水平及垂直方向均有很高的分辨率，能够准确地确定脉管水的空间位置。     

提高迭后地震记录分辨率的频率振幅补偿方法

本论述了提高迭后地震记录分辨率的频率振幅补偿方法原理及实际应用效果，该方法利用了最大方差原理，使地震信号的修正方差模达到极大，迭代计算补偿地震记录的高频成份，并对其补偿后的地震记录振幅谱经予加权标定，使之逼近于资料实际反射系数振幅谱，从而达到提高地震记录分辨薄层的能力。     

试论HACSAMT法

HACSAMT法在不增加任何设备、工作人员、工作时间的前提下,观测基波信号的同时,采集其高次谐波的振幅和相位的数据,大大地提高了劳动效率,而且,由于运用了谐波的有用信号,加密了CSAMT法勘探的频率,从而,提高了CSANT法的纵向勘探分辨率     

半像元错位图像的超分辨率重建方法

本文介绍了一种基于“半像元”错位的两幅图像重建高分辨率图像技术。通过分析“半像元”错位的两幅图像与高分辨率图像各像素灰度值的对应关系，推导出了高分辨率图像重建的数学模型，并通过实验进行了验证和完善。实验结果表明，利用“半像元”错位的两幅低分辨率图像重建高分辨率图像的原理是正确的，方案是可行的。     

云南逐月雨量和气温的格点数据资料场建立

根据云南各气象台站的逐月雨量和气温观测数据资料,采用距离平方加权平均的格点插值方法,建立了云南(98.0°E～106.0°E、21.0°N～29.0°N)1951年1月～2002年12月0.25°×0.25°经纬度分辨率的逐月格点降水和气温数据资料场。应用该格点数据资料场,分析得到了云南年降水量场和年气温场变化的一些基本空间分布特征和时间演变特征。     

业界动态

国家测绘局向有关部门无偿提供基础测绘新成果日前 ,国家测绘局将 2 0 0 2年版全国 1∶2 5 0 0 0 0基础地理信息数据及应用软件无偿提供给部分党政机关和有关部门30余个单位 ,涉及了电力、交通、林业、地震、环保、农业、地质等多个领域。这也是国家测绘局近年来规模最大的一次基础测绘成果提供活动 ,此举旨在促进全社会信息资源共享。国家测绘局副局长王春峰介绍说 ,这次提供的基础地理数据 ,是从近年来卫星资料和各省测绘部门新提供的有关要素数据更新而来 ,具有较好的现势性 ,均严格地采用了国家数据标准 ,为今后各部门基础地理信息数据…     

起伏地形下我国太阳直接辐射空间制图

建立了起伏地形下太阳直接辐射分布式计算模型 ;成功地解决了起伏地形中地形相互遮蔽对太阳直接辐射影响的难题 ;采用数据集群技术 ,探讨了不同数据集情况下太阳直接辐射计算模式的时空有效性 ;以 1km× 1km分辨率的DEM数据作为地形的综合反映 ,完成了我国 1km× 1km分辨率各月气候平均太阳直接辐射空间分布制图     

MODIS 1B影像几何纠正方法研究及软件实现

MODIS影像是一种新型和重要的数据。对MODIS 1B影像几何畸变原因进行了深入分析，选择了一种合适的纠正方法。对于1km分辨率MODIS 1B影像，直接采用1km分辨率的空间坐标进行几何纠正；对于250m和500m分辨率的MODIS 1B影像，先用三次样条曲线对坐标进行插值生成同分辨率的坐标，然后利用坐标插值结果对其进行几何纠正。由于MODIS影像在空问分布上的特殊性，采用前向和后向映射相结合的方式确定纠正后某一像素点在原始影像中的位置。根据该位置的条带重叠度，可以确定参与计算像素个数、搜索窗口的大小以及窗口的精确位置；采用归一化反距离加权插值法计算纠正后像素点的属性值。上述优化算法不仅保证了纠正后影像的质量，而且提高了数据处理速度。作者在Visual C 6．0环境下开发实现了上述算法。从坐标插值和几何纠正结果分析，无论是数据处理速度还是纠正后的影像质量和精度均达到要求。