震级加权四指标Blade算法及在地震带识别中的应用

Blade算法的产生是根据地震点的分布寻找地震断层，其优势在于能从较稀疏的点分布中找出线型条带模式，但不足的是完全不考虑地震的震级屑性。针对Blade算法的几个不足之处逐步改进，提出了震级加权四指标Blade算法。算法主要的改进体现在：①引入以震级为变量的权重函数，体现了高震级地震的控制作用，通过模拟与实例比较了三种权重函数的效果；②改进原方法中所挑出的Blade中心必须有地震点，引入四指标评价体系代替原方法的二指标评价体系，同时还根据指标值将挑选出的线型条带修正到更淮确的位置。将原算法与改进算法应用于华北地区4级以上的地震数据集以按寻地震带，结果表明，震级加权四指标Blade算法较Blade算法有显改进，取得了较好的应用效果。     

加权最小范数平差的伪观测解法

首先证明了加权最小范数平差一般解的一个重要性质，由此提出了利用附加的观测值来求解加权最小范数平差问题的方法，并证明了该法与利用一般解法等价性的充要条件。     

基于城区航空影像的变化检测

提出一种城区人工地物变化检测方法。其基本思想是：首先利用较简单方法进行变化检测，所检测出的变化都作为待选的变化；然后进行进一步的分析比较，从这些待选的变化中找出我们感兴趣的人工地物的变化。实验结果证明了该方法的有效性和可靠性。     

T_(63)实况产品的读取及其在“7·19”柳北特大暴雨过程分析中的应用

应用微机自动读取和处理T63实况资料，并以所获格点产品结合常现天气形势图对“7．19”过程进行分析，寻找出有关县场与暴雨的某些对应关系，为今后T63产品业务应用提供参考。     

1995年T_(63)数值预报产品检验与分析

T63数值模式的预报性能和预报时效如何，这是广大预报员急需了解和普遍关注的问题。本文取1995年全年T63格点资料（2．5×2．5网格距），着重分析检验见数值模式对主要影响广西天气的环流形势与天气系统预报能力等。     

一种矢径最短的抛物线加权平均光滑插值法

本文提出了一种抛物线加权平均曲线光滑插值算法。它满足了一个特殊的要求，即曲线通过全部节点且到弦的垂直距离最短。同时，将张力系数引入该方法中，并给出了包含张力系统的光滑方程。     

人工神经网络模型反演植被生物量参数

该文利用 1988年小麦生长期中生物量参数和微波 (10 2GHz)主被动遥感实测数据 ,作为输入输出I/O矢量对 ,训练人工神经网络为参数反演模型。然后用 1989年小麦生长期中微波主被动遥感实测数据和该神经网络模型 ,来反演其生物量参数在整个 1989年生长期中的变化。反演结果与遥感实测结果作了很好的比较     

基于城区航空影像的变化检测

提出了一种城区人工地物变化检测方法。其基本思想是：首先用较简单方法进行变化检测，所检测出的变化都作为待选的变化，然后进行进一步的分析比较，从这些待选的变化中找出我们感兴趣的人工地物的变化。实验结果证明了方法的有效性和可靠性。     

重力数据的加权欧拉反褶积

欧拉反褶积被用来对重磁数据进行快速解释，在圈定接触带和进行深度快速计算方面特别有用。深度计算的精度则大多取决于合适的构造指数的选择，构造指数是引起异常的地质体几何形态的函数。对于重力调查而言观测站的分布一般不规则，并且重力场会受到假频信号的干扰，这就会导致深度计算上的误差。     

遥感图象的分形压缩

将分形几何学的思想和方法引进对地学数据压缩的研究中，首先讨论基于局部迭代函数系统的分形压缩的基本原理和具体方法；然后将它们应用到地学数据上，对若干遥感图象进行了压缩处理，并对所得结果作了分析和讨论。