地闪回击的微秒级辐射场特征及近地面连接过程分析

利用１μｓ时间分辨率的慢天线电场变化仪在甘肃中川地区雷暴过程中测量得到的大量地闪辐射波形地地闪回击辐射场特征及回击的慢前沿过程进行分析,发现１８次正地闪和８５次负地闪产在周前沿过程上升时间为１９．２μｓ和９．４μｓ,８４次负地闪继后回击的前沿过程为４．３ μｓ。ＹＹ ＵＤＡ Ｏ ３．１μ;     

基于VB开发测量应用程序的几点体会

本文对Visual Basic5.0在测量软件编程方面的应用进行了探讨，并结合作者的实践，详细讲述了用VB实现全站仪与微机的数据通讯，DLL的建立与调用、数据库管理系统（DBMS）的接口设计、建立、数据格式的转换等方面的方法和技巧。     

多媒体WAV文件的动态连接库

利用Visual C++6.0开发的动态连接库PCM.DLL,可以与121电话自动服务系统的语音库相结合,实现气象业务的多媒体功能.     

聚乙烯管头连接圆板牙的制作与使用

近年来,在农村供水管路施工中,为了保证施工质量,降低成本,人们把塑料管的连接方法由过去的油炸承插法,改为水暖管件连接。由于水暖管件是55°圆柱管螺纹,按工艺要求应该用圆柱管螺纹板牙或管子铰板,在塑管上套出螺纹后,再连接管件,这样才能保证安装质量,加快连接的速度。但     

不同模式道路网交通便捷性比较

道路网在城市发展中起着关键作用。交通便捷的城市,往往与其他城市经济贸易等交流频繁,在区域中能够获得更好的发展机会,并能有效节约社会资源。城市道路网呈多种模式,不同模式道路网独有的几何和结构特征导致其交通便捷性差异明显,但对这种差异缺乏定量分析和比较。本文基于目视观察大量城市数字地图,认为真实道路网基本呈格网、环形放射、自由3种典型模式。针对以上典型模式,定义用于描述交叉口之间移动难易程度的无效移动系数和通达度指标,结合现有的连接度指标采用网络分析方法分别从几何和结构的角度比较不同模式道路网的交通便捷性差异。结果表明,格网和环形放射模式无效移动系数低,邻近交叉口之间距离多为有效移动,道路网连接度较高,交通便捷性良好。自由模式道路走向任意,难以有效连线构网,相邻交叉口之间无效移动系数较大,连接度相对低,便捷性相对较差。受规模因素的影响,格网模式交叉口之间平均最短路径较大,消除规模因素影响整体道路网具有良好的通达性。     

DNV规范（2014）海上风机基础灌浆连接段抗弯性能设计理论研究

挪威船级社(DNV)于2013年9月正式与德国劳氏船级社(GL)合并为DNV·GL,并于次年5月推出了最新版《海上风机结构设计规范(DNV-OS-J101)》。该规范结合了DNV和GL的最新研究成果,对原有规范关于海上风机基础灌浆连接段设计验算的相关内容进行了大量地更新和补充,其中最值得注意的补充内容是带剪力键的单桩和导管架基础灌浆连接段的抗弯承载力的计算方法。在多篇文献的基础上,对相关公式进行理论研究,给出设计公式的理论依据,为行业设计者更全面地理解该规范提供参考。     

MapGIS二次开发在绘制地震震中分布图中的应用

MapGIS制图功能强大,但在绘制地震构造图过程中添加地震震中位置点时却极为繁琐.为此提出一种把记录地震信息的文本文件转换成MapGIS明码文件再生成图形文件,并通过属性连接达到动态标注的方法.按上述方法,以Microsoft VC 6.0为工具,二次开发MapGIS,实现了快速准确绘制地震震中分布图.     

优化神经网络下阿富汗东北高原寒旱区滑坡危险性评价

阿富汗东北部是典型的高原寒旱地区,滑坡灾害发育,除受地形地貌、地质构造、人类活动等因素影响外,还由积雪覆盖、冰雪消融等方面控制;为研究高原寒旱地区滑坡危险性,在遥感解译基础数据上,考虑高原寒旱地区积雪覆盖和冰川活动对滑坡发育的影响,引入积雪覆盖度和消融水当量两个评价指标,基于证据权-全连接神经网络模型建立滑坡易发性评价模型,以度日模型、SCS-CN模型建立滑坡危险性评价体系,并根据混淆矩阵对评价模型进行检验;危险性评价结果表明极高危险性区域占全区10.46%,分布灾害面积占比82.71%,主要分布在努尔斯坦省东部库纳尔-奇特拉尔河段、巴达赫尚省除瓦罕走廊段的中东部高山区和帕尔万省赫尔曼德河段;高危险性区域占全区14.83%,分布灾害面积占比12.11%,主要分布在巴达赫尚省东部区域、努尔斯坦省和帕尔万省西部.检验结果及统计结果均表明结合证据权法取负样本对神经网络精度提升显著;研究成果为阿富汗滑坡灾害早期预警与工程防治提供科学依据.     

西安市汽车加油站综合防雷设计

<正>1西安市汽车加油站防雷等级的确认西安市范围内加油站主要以中石油、中石化、延长壳牌及个别民营加油站为主,由罐区、罩棚、营业室及其它附属建筑物组成。罩棚(加油区)以及罐区依据GB 50057—2010《建筑物防雷设计规范》附录A建筑物年预计雷击次数的计算方法,绝大多数常规加油站的年预计雷击次数N=kNgAe≈0.15次/a。式中,N为建筑物年预计雷击次数(次/a);k为校正系