《数字地图制图学》课件的设计

计算机辅助教学对提高学生的学习效率和教学质量具有传统教育不可比拟的优越性。本文介绍了《数字地图制图学》课件的设计思想、特点、原则、环境和制作流程，并总结了对CAI设计与制作的经验与体会。     

信号与系统辅助教学系统

通过信号与系统中部分典型实例，设计了在西文ＤＯＳ下用Ｃ语言实现中文界面提示的应用程序，由于该程序实用性强且生成的界面操作简单，可以脱离Ｃ语言环境，在ＤＯＳ下直接运行，并具有占用内存少和运行速度等优点。     

遥感图象及系列地图复制技术研究取得新成果

遥感技术及专题系列地图的发展向地图复制工作者提出了高质、快速复制遥感图象及系列地图的研究任务。为提高我国彩色连续调图象及专题地图的复制水平，同时为逐步实现计算机辅助色彩设计创造条件     

辅助模型辨识方法(3):输入非线性输出误差自回归系统

输入非线性系统包括输入非线性方程误差类系统和输入非线性输出误差类系统.针对输入非线性输出误差自回归系统,分别基于过参数化模型,基于关键项分离原理,基于数据滤波技术,研究了相应的基于过参数化模型的辅助模型递推辨识方法、基于关键项分离的辅助模型递推辨识方法、基于数据滤波的辅助模型递推辨识方法.这些方法可以推广到其他输入非线性输出误差系统、输出非线性输出误差系统、反馈非线性系统等.并给出了几个典型辨识算法的计算步骤、流程图和计算量.     

辅助模型辨识方法(1):自回归输出误差系统

研究了自回归输出误差(AR-OE)系统的辅助模型随机梯度算法、辅助模型多新息随机梯度算法、辅助模型递推最小二乘算法,自回归输出误差自回归滑动平均(AR-OEARMA)系统(即AR-Box-Jenkins系统)的辅助模型广义增广随机梯度算法、辅助模型多新息广义增广随机梯度算法、辅助模型递推广义增广最小二乘算法,以及AR-Box-Jenkins系统的基于滤波的辅助模型广义增广随机梯度算法、基于滤波的辅助模型多新息广义增广随机梯度算法、基于滤波的辅助模型递推广义增广最小二乘算法等.     

福建省国土资源监测评价及辅助决策平台建设与应用

为健全我省国土资源评价机制,提升科学决策水平,提高各级国土部门的绩效管理和履职能力,福建省厅按照“量化指标、精确管理、定向指导、差别政策”的总体要求,以国土资源大数据为基础,建设完成了集国土资源全要素监测、重要因素自动化评价、智能化辅助决策分析等功能于一体的国土资源管理监测评价和辅助决策系统,实现了国土资源管理工作从传统的手工、定期、定性评价向自动、实时和定量评价转变.     

计算机辅助地形分析系统在卫勤保障中的应用

根据卫勤分队山地作战的实际情况,阐述了计算机辅助地形分析系统的特点。该系统能快速提供实时地形保障、优选行动路线、地形图调制、标图等功能,提高了卫勤保障部队生存能力,为战场预测、辅助决策提供了地形依据。     

公开DEM辅助无地面控制点国产卫星影像定位方法

在全球测绘的背景下,为实现无地面控制点的卫星摄影测量,提出了利用公开DEM辅助国产卫星影像进行无控定位的方法。为充分利用公开DEM在大范围内具有一致稳定的高精度特性,将其作为基准与从影像中提取的待定位DEM进行表面匹配,匹配时采用引入截尾最小二乘估计的最小高差(LZD)法,并根据对应点高差的分布自适应探测及剔除DEM之间的差异;匹配确定的变换参数用于对直接定位结果进行物方改正。设计了多组针对天绘一号和资源三号国产卫星影像的对比试验,结果表明本方法切实可行,能充分利用基准DEM的优势,具有较好的稳健性;定位精度很大程度上取决于但不限于基准DEM的精度,基本不受其分辨率的影响;当待定位DEM分辨率较高时,单景影像利用SRTM DEM即可得到能较好满足1∶5万比例尺地形图测制要求的无控定位精度。本方法还为卫星影像定位精度的检核提供了一种新的有效手段。     

基于MicroStation的数字地图质量检查辅助系统

主要是针对MicroStation制图系统缺少质量监管功能的技术现状,采用C/S架构模式,利用该软件提供的二次开发功能,将地图数据和地图审校数据实时上传到空间数据库PostgreSQL,通过服务器端的数据分析,实现对地图作业进度、各图层消耗时间、各级审校的突出问题的把握,从而能够更加全面地评价地图图幅质量,并辅助任务组织人员及时作出方案调整。