纹理分析对CT引导下经皮肺穿刺活检术出血并发症的预测价值初探

目的:探讨基于CT图像的纹理分析对CT引导下经皮肺穿刺出血并发症的预测价值。方法:回顾性分析130例行CT引导下经皮肺穿刺活检患者的术前平扫图像,术区有大于或等于2级肺出血者为有出血组,0级或1级肺出血者为无/少量出血组。首先随机选取100例作为训练组,采用MaZda 软件,分别手动勾画出平扫肺窗图像上预穿刺路径周边的肺野作为感兴趣区（ROI）,分别通过Fisher系数、分类错误概率联合平均相关系数（POE+ACC）、交互信息（MI）法筛选出区分出血组及无/少量出血组最具有价值的纹理特征,然后分别采用原始数据分析（RDA）、主要成分分析（PCA）、线性分类分析（LDA）和非线性分类分析（NDA）四种特征分类统计方法进行判断,结果以错判率形式表示;最后再根据得到的最优纹理参数及特征分类方法分别对另外30例图像加以验证。结果:以穿刺路径周边的肺野作为ROI时,最低错判率为11.00％（11/100）,该结果出现在特征选择方法采用POE+ACC或MI,特征分类统计方法采用NDA时,以此结果进行验证的错判率分别为13.33％(4/30)和16.67％(5/30),两者差异无统计学意义。结论:分析预穿刺路径周边肺野的纹理特征有助于预测CT引导下肺穿刺并发出血的风险,为选择合适的穿刺路径以减少肺出血并发症提供依据。      

新西兰Taranaki盆地中新世Kora火山高精度地层格架

建立埋藏火山的高精度地层格架对了解火山系统的演化、储层成因和资源潜力等具有重要意义.以新西兰Taranaki盆地中新世Kora火山为例,利用小波变换和井震联合对比等方法,开展火山地层高精度格架分析.在Kora火山识别出20个堆积单元,主要为火山碎屑堆积单元以及再搬运碎屑堆积单元,可合并为5个部分（相当于5个火山机构）;整体上火山地层的建造与喷发中心的形成和迁移有关. 利用井和常规三维地震数据可以较为准确地识别出喷发间断不整合界面系统、可建立堆积单元尺度的高精度地层格架,利用常规三维地震数据只能识别出部分喷发间断不整合界面、只能建立火山机构尺度的地层格架. 相对年代的高精度地层格架是埋藏火山的更好选择.      

中国地质科学院地质力学研究所年轻地质体年代学实验室

年轻地质体年代学实验室是“新构造运动与地质灾害重点实验室”的重要组成部分,主要包括电子自旋共振(ESR)测年实验单元、光释光(OSL)测年实验单元、裂变径迹年代学实验单元、铀系年代学实验单元。电子自旋共振(ESR)测年实验单元实验单元简介:成立于1998年,拥有德国布鲁克公司生产的电子顺磁共振波谱仪2台,型号为分别为EMXplus和EMX。可实现定性和定量研究ESR信号。     

贵州高原石漠化敏感性与宏观地貌的空间关联分析

以中国南方典型喀斯特高原-贵州高原为研究区,通过构建石漠化敏感性评价指标体系及评价模型,利用GIS空间分析方法,对贵州高原石漠化敏感度的空间分布特征及其与宏观地貌类型的空间关联格局进行探讨。结果表明:（1）贵州高原石漠化敏感性以中高度敏感为主,占国土总面积的45.54%,生态环境脆弱,发生石漠化的概率较高;（2）不同等级敏感性之间均具有显著的正相关关系,不敏感等级与轻度敏感等级相关性在0.05水平上显著相关,轻度与中度、高度和极敏感等级之间相关系数均在0.9以上;（3）不敏感区域主要分布在低海拔平原、丘陵和台地区,轻度和中度敏感区域主要分布在高海拔丘陵、平原和台地,高度以上敏感区域主要分布在高、中、低山和河谷地区;（4）地形起伏度和海拔对于石漠化的敏感性在地貌类型上的空间分布起着重要的作用。      

柴达木盆地北缘Ⅳ级成矿单元划分

根据找矿工作的需要,在全面收集前人研究成果的基础上,以大地构造演化为基础,以区域成矿规律为主线,突出研究区域内地层、构造、岩浆岩带和相关矿产的成矿作用,反映最新的找矿成果。针对柴达木北缘单元之多样性、复杂性及独特性,系统阐述了柴达木北缘Ⅳ级成矿单元划分的划分方案,柴达木北缘Ⅳ级成矿单元划分为9个Ⅳ级成矿亚带。并详细研究了所划分出的9个成矿亚带的成矿作用、成矿类型及成矿属性等。     

露天灰岩矿纹理特征分析及面向对象的分类

矿产资源过度开发造成了严重的环境污染,可持续发展面临严峻挑战,矿山治理迫在眉睫。遥感信息提取技术能够便捷地获取矿山开发信息,为矿山治理提供依据。然而,目前信息提取的精度和自动化程度仍有提升空间,并且就矿产类型而言,关于石灰岩矿开采信息提取的研究甚少。针对以上现状,本文以唐山市的一处灰岩矿山为例,以Landsat-8影像作为基础数据,通过计算不同地物的纹理信息,包括地物均值、方差、信息熵、偏离度和数据范围,构造了能够突出露天灰岩矿开采区域的纹理指数模型(texture variance index,简称TVI)。结合已有的光谱和空间特征,设定准确的阈值并建立决策树,以面向对象方法为依托,进行露天灰岩矿山开采边界的信息提取。结果表明,将纹理方差指数作为灰岩矿山开发信息提取的规则之一,总体精度、用户精度和Kappa系数与原有决策树相比皆有所提高。以文中灰岩矿开采范围提取结果为基础,根据高分辨率影像的纹理特征,进一步实现了新矿区与待复垦旧矿区的分类,总体精度约为0.916。     

一种基于纹理和光谱特征的高光谱影像信息向量机分类方法

针对高光谱影像中空间特征信息利用不足的问题,提出了一种基于纹理和光谱特征的高光谱影像信息向量机分类方法。该方法首先采用三维Gabor滤波器对高光谱影像数据立方体进行纹理特征提取,提取后的影像数据同时具有光谱和纹理特征,避免了传统纹理特征提取带来的高维特征和光谱不连续的问题;然后采用分类精度和效率都较高的信息向量机进行分类处理。通过AVIRIS高光谱影像实验,结果表明该方法不仅提高了影像的分类精度,而且还消除了分类结果图中的类别噪声现象。     

四川省山地类型界定与山区类型划分

山地类型的界定是科学认知山地规律的基础,对山地科学的发展有着基础性的意义。山地科学研究的出发点与落脚点,是为了促进山区区域在各方面的可持续发展,所以在山地类型界定的研究结果基础上对山区类型进行划分,是山区可持续发展的基本科学依据。采用GIS技术并结合DEM数据,对四川省的山地类型进行界定,同时对山区的类型进行划分。在山地类型界定涉及到的地形起伏度计算中,对均值变点法的应用结果进行了讨论与改进,得到地形起伏度最佳统计单元为9.92 km2。将四川省山地类型界定为丘陵、低山、中低山、中山、次高山、高山、极高山;将山区划分为纯丘陵县、半山区县、准山区县、显山区县、整山区县,并对山区发展的政策方向提出了一定的建议。     

无单元Galerkin法大地电磁三维正演模拟

无单元Galerkin法(EFGM)作为一种相对成熟的无网格方法,避免了网格剖分,其精度高,适用于复杂电导率分布和复杂边界形状的计算。本文将EFGM用于大地电磁三维正演,详述了三维EFGM形函数的构造过程,从大地电磁三维变分问题出发,利用Galerkin法结合高斯积分公式推导了相应的系统矩阵离散表达式,简述了边界条件的加载技术,研究了支持域尺寸对EFGM三维正演计算精度的影响,最后通过数值计算验证了EFGM三维算法的正确性。     

一种顾及空间物理约束的多密度网格聚类算法

提出了一种顾及空间物理约束的多密度网格聚类算法。该算法通过对障碍物和便利体两种物理约束的数据化处理,降低了聚类的复杂度。利用既有聚类数据又有障碍物的网格单元的二次分割方式来提高聚类精度。针对不同便利体对聚类影响的差异,引入便利度概念。用网格单元密度、单元间质心的曼哈顿距离和便利度三因素来构造判别函数,判别单元间的相似关系。理论分析和实验结果表明,在有任意形状物理约束的空间中,该算法能有效地对不同形状、大小和密度的数据集聚类。