测图精灵在地形图测量中的应用

测图精灵以PDA为载体，主要应用于数字化测图的外业数据采集。它同步采集坐标、图形和属性数据，现场成图，实现了内外业一体化。     

多源遥感数据融合评价的理论与实践

印度卫星IRS 1C全色波段图像具有几何分辨率高的优点 ,TM多光谱遥感图像具有波段多的优点 ,用HIS变换法、Brovey变换法、PCA变换法对它们进行融合 ,可将它们的优势集中起来 ,减少数据的冗余度 ,增强图像的清晰度 ,提高解译的精度和准确性 ,由于全色波段数据与多光谱数据的光谱响应范围不一致 ,所以 ,用上述方法融合后的图像的色彩与多光谱图像的色彩存在不同程度的差异。为此 ,本论文探讨一种信息保持型融合方法 ,使融合后图像的色彩与多光谱图像的色彩相同或相近 ,并研究融合评价的理论。提出了一种新的融合方法 ,使融合后的图像的色…     

数字城市规划系统关键技术分析

分析了数字城市规划系统的业务需求，介绍了其基础数据更新、工作流、无纸化办公、历史空间信息管理等主要关键技术，并对其进行了讨论。     

基于RDBMS地理数据一体化存储初探

介绍了地理数据存储方法的特点,进行了一体化数据结构设计,并分别对文件形式和数据库管理地理数据在存取效率和查询速度方面进行了比较和研究,证明了地理数据一体化存储的先进性.     

遥感数据的遗传-超平面分割算法

在传统的采用超平面作为判别边界的分割方法中，使用统计学的方法确定类判别界面，当区域间的统计值大于区域内的统计值时，就会出现类判决界面难于确定的问题。遗传算法的特点是进行全局优化搜索，利用这种算法优势可以解决传统算法难以解决的超平面空间定位问题，从而解决类判决界面的确定问题。通过EOS／MODIS图像数据的分割对该方法作了详细的介绍，其分类精度明显高于统计学分类方法。     

基于GIS的广州市土地利用现状调查数据监理方案设计

以广州市为例，在对土地利用调查数据进行系统分析的基础上，结合计算机与数据库技术，将图形与属性数据建立关联机制，按GIS的要求对土地利用现状调查数据的检查和验收建立一套有效的控制机制。     

单历元GPS非差相对定位模型的研究

相对于双差模型来说，GPS非差模型也有其自身的优势，但是非差模型存在秩亏和非差模糊度非整数特征等问题，提出几个参数重整的原则解决了上述问题，并详细地给出不同类观测值的参数重整方案，构建单历元非差相对定位函数模型，同时给出其简化的随机模型，最后通过处理零基线和短基线的实测数据验证本文定位模型的正确性。     

大地测量数据共享环境的建立

探讨现代大地测量技术体系及其对大地测量生产、应用和服务模式的冲击，提出大地测量数据共享环境的概念，并构建大地测量数据共享体系结构。     

利用遥感影像更新1:5万核心矢量地形数据技术方案及问题探讨

针对l：5万地形图现势性差，介绍利用遥感影像更新l：5万核心矢量地形数据的技术方案，并针对实施中遇到的如遥感更新资料源的选取、区域的划分、影像融合处理和影像地物判读等问题进行探讨，总结出一些实践经验，供同行参考。     

利用频谱解混叠方法实现超分辨率影像重建

基于信号处理的超分辨率影像重建技术，可以消除由影像系统引起的影像模糊和退化，同时恢复出光学权限外的频谱信息。首先简要介绍了超分辨率影像重建技术的意义和基本过程；并对影像配准与运动模型估计在超分辨率影像重建中的作用给予简要介绍；接着根据连续傅里叶变换(CFT)和离散傅里叶变换(DFT)的频谱混叠关系及CFT位移性质，推导出频谱解混叠的超分辨率影像重建模型；最后采用文献中的运动模型估计方法和本文的重建算法，对几组数据进行实验，获得了空间分辨率提高近1倍的影像。