山区城市承德适度人口容量研究

以多目标动态决策方法,对承德市双桥区、双滦区进行2000年的适度人口容量预测。根据测算分析:双桥区人口发展趋势已超出适度人口容量,可向人口容量较大的双滦区输导,以确保风景旅游区景观生态环境的稳定性。     

关于高中地理新课程“过程与方法”目标的思考

正一、"过程与方法"目标的含义关于"过程与方法"目标有多种解读,通过学习与实践,我的理解"过程与方法"是学生的"过程与方法"而不是教师的"过程与方法",它包括以下两个方面的含义。1.学科思维层面的"过程与方法""过程"即地理教学不仅要引导学生学习静态的地理发现的结果——地理知识,更要强调让学生经历动     

基于MSA特征的遥感图像多目标关联算法

遥感图像中多目标关联存在以下两个问题:一是低时间分辨率观测使得目标状态信息无法准确估计,基于Kalman滤波的多目标关联算法不再适用;二是基于图像特征的目标关联算法又无法处理大场景观测中多个目标关联引起的模糊性.针对上述问题,提出一种基于多尺度自卷积特征匹配和关联代价矩阵最优化的多目标关联算法.实验表明该算法对遥感图像中多目标关联问题具有一定的适用性.     

地理课堂教学改进的科学视角与人本思想

正教学研究就是教师以研究的视角看待日常教育、教学工作,善于观察、思考发生在工作中的现象,梳理出需要解决的问题,在问题解决的过程中开展研究,改进教学。有了对教学研究的兴趣,教师的职业生涯会更加有滋有味。改进课堂教学方法,提升课堂教学质量,促进学生全面发展,是教师在教学过程中始终追求的目标,也是校本教研、教师专业发展的重要立足点。     

“工业的分布与发展（第一课时）”教学设计

一、教学目标 知识与技能了解工业生产基本特点以及工业部门的分类;认识工业在国民经济中的地位和作用,与人们生活的关系;掌握我国工业发达地带和主要的工业地区、工业城市分布。     

核心素养视域下地理教学目标的表述:误区与建议——基于《地理教学》期刊“教学设计”论文的内容分析

重构核心素养导向的教学目标是推动课程改革的关键一步,为此亟需厘清核心素养视域下地理教学目标的表述误区。本研究采用内容分析法,选取《地理教学》期刊上123篇教学设计为研究样本,重点对其教学目标的表述模式、教学目标行为动词的类别和数量进行筛选、提取和量化。研究发现,在当前的教学设计中,中学地理教师对教学目标的误区大致有三类:(1)教学目标数量过多且不易测量;(2)机械地将课程目标与教学目标相对应;(3)应用教学理论或方法时忽略教学目标的表述。因此,研究建议中学地理教师在表述教学目标时,应当做到行为动词表述具体、素养维度突出重点、教学设计保证完整。     

立足单元的“国家篇”三维教学目标设计

在初中地理教学中,随着新课程理念日益深入人心,教师形式各异、个性化、富有创意的课时教学设计层出不穷,地理教学正步入一个精彩纷呈、创意无限的时代。但是这些精彩的课时教学设计往往难以走进＂寻常百姓家＂,局限于教学研究、展示交流的成分更大一些。究其原因,不外乎两点：1为了体现教学活动的过程性,这些课时教学设计的能力培养目标多为＂零起点＂,现实中教师不得不减少一节课的教学容量来完成教学任务,从而使课堂因＂容量不足＂＂效率低下”而备受诟病,降低了推广的价值;为了体现教学目标的完整性,这些课时教学设计往往会出现培养目标与其他课时简单重复的状况,既浪费了学生的宝贵学习时间,也降低了学生学习和探究的热情。     

PCK视域下地理专家型与新手型教师教学目标的比较研究

教学目标的知识是地理教师PCK的重要组成部分,地理教学目标可以集中地反映地理教师PCK水平。PCK的视角下对地理专家型与新手型教师教学目标的比较发现,二者虽在教学目标的设计过程、陈述方式以及价值取向上存在诸多差异,但同时在陈述技术方面都有改进的空间。比较的结果表明:教学目标的差异证实地理教师PCK水平的差异;而教学实践与教学反思是地理教师PCK发展的重要途径;此外,地理教学目标本身亟需实践层面的研究。     

国土资源部第一口碳捕获监测井在伊旗开钻

设计井深为2500米的国土资源部第一口二氧化碳地质储存示范工程监测井,近日在内蒙古自治区伊金霍洛旗乌兰木伦镇正式开钻。记者近日从内蒙古国土资源厅获悉,这一监测井设计井深2500米,由中国地质调查局水文地质环境地质调查中心实施,委托宁夏地勘局施工。主要目标是动态监测二氧化碳运移逃逸状况,并开展相关领域的专     

中国碳减排目标的地区分解方法研究述评

碳减排目标的区域分配是中国当前控制CO2排放的紧迫问题。通过文献研究,评述了国际上针对国家之间的碳排放权的区域分解方案以及中国碳减排目标的国内区域分解方案,提出了要想真正公平、公正、可行以及可持续地进行碳减排目标的地区分解,必须明确以下几个方面的关键和核心问题:分配对象、分配原则、分配方案必须考虑的因素、分配标准、分配方法、分配模型以及分配结果的可靠性和合理性。